「"learning algorithm"」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

A learning portion 21 generates hypothesis by using a learning algorithm.例文帳に追加

学習部２１は、学習アルゴリズムを用いて、仮説を生成する。 - 特許庁

Here is some text that I generated using a deep learning algorithm yesterday.例文帳に追加

これは私が昨日 ディープ・ラーニング・ アルゴリズムで生成したテキストです - 映画・海外ドラマ英語字幕翻訳辞書

METHOD FOR UPDATING SENSOR OFFSET BY USING ROBUST SENSOR OFFSET LEARNING ALGORITHM例文帳に追加

強固なセンサ・オフセット学習アルゴリズムを用いてセンサ・オフセットを更新する方法 - 特許庁

Below is a Java program which implements Rosenblatt's Perceptron Learning Algorithm. 例文帳に追加

下記に示すのは、ローゼンブラットのパーセプトロン学習アルゴリズムを実装したJavaプログラムである。 - コンピューター用語辞典

A learning part 21 learns the learning data to produce a hypothesis, by use of a learning algorithm.例文帳に追加

学習部２１は、学習アルゴリズムを用いて、学習データを学習して仮説を生成する。 - 特許庁

For any finite hypothesis space whatsoever, there is a consistent learning algorithm: the method of learning by enumeration. 例文帳に追加

有限仮説空間が何であれ、一貫した学習アルゴリズムすなわち枚挙による学習法が存在する。 - コンピューター用語辞典

The neural network processing part 34 autonomously generates optimum transfer route data through the use of a differential reverse propagation learning algorithm.例文帳に追加

ニューラルネットワーク処理部３４では誤差逆伝搬学習アルゴリズムを使用して最適移送経路データを自律的に生成する。 - 特許庁

A self-learning algorithm is mounted on the database, and a set of weighting factors related to the body condition/mental condition is output.例文帳に追加

データベースは自己学習型アルゴリズムを実装したもので、身体状態／精神状態に係る重み係数のセットを出力する。 - 特許庁

In this invention, m characteristic quantities which characterize an image are calculated, and effectiveness W of each characteristic quantity is obtained using a learning algorithm.例文帳に追加

画像を特徴付けるｍ個の特徴量を算出し、学習アルゴリズムを用いて各特徴量の有効度Ｗを求める。 - 特許庁

To provide an encryption communication method and system that adopts a learning algorithm implemented by a multi-layer perceptron so as to create and decrypt a cryptograph.例文帳に追加

多層パーセプトロンで行われる学習のアルゴリズムを応用して、暗号を作成、解読する暗号通信方法およびそのシステムを提供する。 - 特許庁

In a preferable execution form, a simple learning algorithm which is used to promote the adjustment of an adjusting mirror is mentioned in anticipation of a learned chirp pattern.例文帳に追加

好ましい実施形態では、学習されたチャープパターンの予想において調整ミラー調節を促進させるための簡単な学習アルゴリズムを記載する。 - 特許庁

To prevent the degradation of estimation accuracy in learning algorithm caused by the unbalance of the number of samples among population group by controlling contribution in learning algorithm of samples belonging to each population group when a standard pattern for recognizing a voice of unspecified users is made from time series of features of voices uttered by plural speakers.例文帳に追加

複数の話者が発声した音声の特徴量の時系列から不特定話者の音声認識用標準パターンを作成する際に、各々の母集団に属しているサンプルの学習アルゴリズムにおける寄与を制御することにより、母集団間のサンプル数の不均衡による学習アルゴリズムにおける推定精度の低下を改善する。 - 特許庁

To realize an adaptive learning algorithm for converting the coefficients of an adaptive filter in a digital filter into values for minimizing the error of a separate signal obtained from an output signal of the adaptive filter.例文帳に追加

デジタルフィルタにおける適応フィルタの係数を、適応フィルタの出力信号から得られる別の信号の誤差を最小化する値に収束させる適応学習アルゴリズムを実現する。 - 特許庁

Inputting the teacher information into a decision tree learning algorithm makes the algorithm learn a criterion of the information leakage file to derive a decision tree for information leakage file determination.例文帳に追加

次に、教師情報を決定木学習アルゴリズムに入力することによって情報漏えいファイルの判定ルールを学習させ、情報漏えいファイル判定用決定木を導出する。 - 特許庁

Next, a set of restrictions on the learning algorithm used to grow a decision tree in a decision-tree Bayesian network can be derived by use of the refined complete-table DAG.例文帳に追加

次に、精緻化された完全テーブルＤＡＧを利用して、決定木ベイズネットワーク内の決定木を成長させるのに利用される学習アルゴリズムの制約のセットを導出することができる。 - 特許庁

To provide a system and a method for promoting the learning of a Bayesian network having a decision tree by way of learning using a learning algorithm a Bayesian network having a complete table.例文帳に追加

学習アルゴリズムを利用して完全テーブルを有するベイズネットワークを学習することを介して、決定木を有するベイズネットワークの学習を促進するシステムおよび方法を提供する。 - 特許庁

To always secure high ranking accuracy, and to apply an arbitrary learning algorithm by using learning data relating to data to be searched in an information search device.例文帳に追加

情報検索装置において、検索対象のデータに関連する学習データの利用により常に高いランキング精度を確保可能とし、かつ、任意の学習アルゴリズムを適用可能とする。 - 特許庁

To achieve an adaptive learning algorithm that makes the coefficient of an adaptive filter in a digital filter converge to a value that minimizes error in another signal derived from an output signal from the adaptive filter.例文帳に追加

デジタルフィルタにおける適応フィルタの係数を、適応フィルタの出力信号から得られる別の信号の誤差を最小化する値に収束させる適応学習アルゴリズムを実現する。 - 特許庁

A learning algorithm optimizes a parameters of a quality grade enhancement function, using a low quality grade image of the scene or the portion of the scene, together with a high quality grade image of the same scene or the portion thereof.例文帳に追加

学習アルゴリズムは、シーンまたはシーンの一部分の低品位画像を、同じシーンまたはシーンの一部分の高品位画像と共に用いて、品位向上関数のパラメータを最適化する。 - 特許庁

The learning algorithm can include a search algorithm capable of inverting an edge in a Bayesian network having a complete table, in order to refine a directed acyclic graph (DAG) associated therewith.例文帳に追加

学習アルゴリズムは、完全テーブルを有するベイズネットワーク中のエッジを反転することのできる探索アルゴリズムを、それに関連する有向非周期グラフ（ＤＡＧ）を精緻化するために備えることができる。 - 特許庁

In a workshop in which machines are used, machine learning algorithm is applied to estimate an internal state (visual caution, memory on operations, a degree of skill or the like) which is obtained from an operator's living body measurement signals.例文帳に追加

機械を用いた作業場において、操作者の生体計測信号からの内部状態（視覚的注意・作業記憶・スキル習熟度など）を機械学習のアルゴリズムを適用して推定する。 - 特許庁

For achieving an apparatus for measuring blood components using learning algorithm, a moving average value of pulse, not considered for a conventional apparatus for measuring blood components, is added to elements for regression analysis.例文帳に追加

学習アルゴリズムを採用する血液成分計測装置を実現するに当たり、従来の血液成分計測装置では考慮されていなかった、脈拍の移動平均値を、回帰分析の要素に加えた。 - 特許庁

A learning means 104 allows a low rank learning algorithm inputted through an input part 107 to learn plural partial samples prepared by sampling from data stored in a high speed main memory 120, and obtains plural hypotheses.例文帳に追加

学習手段１０４は、高速メインメモリ１２０に格納されているデータからサンプリングによって作成した複数の部分サンプルを、入力部１０７を介して入力した下位学習アルゴリズムに学習させ、複数の仮説を得る。 - 特許庁

The method may also include identifying source-invariant features of the multiple objects of interest (168) and classifying the multiple objects of interest via a learning algorithm into categories (170) based, at least in part, on the identified source-invariant features.例文帳に追加

また、この方法は、複数の関心対象のソース不変特徴を識別し（１６８）、識別されたソース不変特徴に少なくとも一部分に基づいて、学習アルゴリズムを介して、複数の関心対象をいくつかのカテゴリに分類する（１７０）こととも含み得る。 - 特許庁

A prescribed learning algorithm is used to generate an HMM of a single Gaussian distribution on the basis of the speaking voice data of a plurality of specific speakers, and one state is divided in a context direction, a time direction, or a pass direction to retrieve a state which has the maximum increase of a likelihood expected value.例文帳に追加

複数の特定話者の発声音声データに基づいて、所定の学習アルゴリズムを用いて単一ガウス分布のＨＭＭを生成し、１つの状態をコンテキスト方向、時間方向又はパス方向に分割したときに、最大の尤度期待値の増加量を有する状態を検索する。 - 特許庁

In this information processor, a high-level characteristic amount extraction type learning part uses a low-level characteristic amount included in a Pth initial group and data for learning among teacher data, applies them to ath learning algorithm, and estimates a high-level characteristic amount extraction type by learning in a step S94.例文帳に追加

ステップＳ９４において、高レベル特徴量抽出式学習部は、Ｐ番目の初期集団に含まれる低レベル特徴量と教師データのうちの学習用データとを用い、ａ番目の学習アルゴリズムに適用して高レベル特徴量抽出式を学習により推定する。 - 特許庁

A classification parameter selection part 131 in a machine learning part 13, while giving weight to the classification parameter candidate group on the basis of machine learning algorithm based on Multinomial Bayes, determines whether the classification parameter candidate group is effective as classification parameters from the given weight, and outputs only effective classification candidate parameters as classification parameters.例文帳に追加

機械学習部１３内の分類パラメータ選択部１３１は、分類パラメータ候補群に対して、Multinomial Bayesによる機械学習アルゴリズムに基づいて重みを付与しつつ、付与した重みから分類パラメータとして有効かどうか判断し、有効なもののみを分類パラメータとして出力する。 - 特許庁

To provide an optimization learning method for neural network for efficiently optimizing a neural network at high speed by merging several promising learning algorithms and supporting a weakness, which is generated in the case of application with a single body, with the other learning algorithm or devising an application method.例文帳に追加

いくつかの有望な学習アルゴリズムを融合し、単体で適用した場合に生じる弱点を他の学習アルゴリズムで補ったり、適用方法を工夫することで、高速かつ効率的にニューラルネットワークを最適化するニューラルネットワークの最適化学習方法を提供する。 - 特許庁

Especially, novel characteristics of control suitable for the two chamber gas discharge laser system includes: (1) Pulse energy controls having a timing accuracy of nanoseconds, (2) Precise wavelength controlling between pulses according to high-speed and ultra-speed wavelength adjustment, (3) High-speed response gas temperature controlling, and (4) F_2 implantation controlling by novel learning algorithm.例文帳に追加

特に２室放電ガスレーザシステムに適する新規な制御上の特徴としては、（１）ナノ秒のタイミング精度をもつパルスエネルギー制御、（２）高速及び極速度波長調整による精密なパルス間波長制御、（３）高速応答ガス温度制御、及び（４）新規な学習アルゴリズムによるＦ_2注入制御が含まれる。 - 特許庁

Especially, new controlling characteristics suitable for the two chamber gas discharge laser system include (1) pulse energy controlling with timing accuracy of nanosecond, (2) precise wavelength controlling between pulses by means of quick or ultra-quick wavelength adjustment, (3) quick responding gas temperature controlling, and (4) F_2 injection controlling by a new learning algorithm.例文帳に追加

特に２室放電ガスレーザシステムに適する新規な制御上の特徴としては、（１）ナノ秒のタイミング精度をもつパルスエネルギー制御、（２）高速及び極速度波長調整による精密なパルス間波長制御、（３）高速応答ガス温度制御、及び（４）新規な学習アルゴリズムによるＦ_2注入制御が含まれる。 - 特許庁

A step for determining a point of time when adjustment of the tip clearance CL is started may include a step using learning algorithm in which an operation experience of a gas turbine engine for the aircraft and/or operation experience of an aircraft including the gas turbine engine for the aircraft and/or other jet engines of other aircrafts can be used.例文帳に追加

先端間隙ＣＬを調整し始める時点を決定するステップは、その航空機用ガスタービンエンジンの運転経験並びに或いはその航空機用ガスタービンエンジンを含む航空機の及び又は他の航空機の他のジェットエンジンの運転経験を用いることができる学習アルゴリズムを使用するステップを含むことができる。 - 特許庁

When comparison among a plurality of small regions is instructed by the analyst, important peak information of these small regions is collected, and region-specific peak information (expression information) characterizing respective small regions are obtained by comparison of important peak information of different small regions using a determination method like a machine learning algorithm and are stored.例文帳に追加

さらに、分析者により或る複数の小領域の比較が指示されると、それら小領域の重要ピーク情報が収集され、機械学習アルゴリズムなどの判別手法を用いた異なる小領域の重要ピーク情報の比較によって、各小領域を特徴付ける領域特異的なピーク情報（発現情報）を求め、これを記憶する。 - 特許庁