「learning object」に関連した英語例文の一覧と使い方(3ページ目) - Weblio英語例文検索

A feature element extraction part 11 extracts a feature element accordant with a language from a learning object text 14 and calculates the occurrence frequency of the extracted feature element.例文帳に追加

特徴素抽出部１１は、学習対象テキスト１４から言語に応じた特徴素を抽出し、その出現頻度を算出する。 - 特許庁

When a font specification is input through an operation input means 1d, the selection means 1a selects the specified font as a learning object font.例文帳に追加

そして、操作入力手段１ｄを介してフォント指定が入力されると、フォント指定されたフォントを学習対象フォントに選択する。 - 特許庁

A prevalence acquisition means 43 acquires the probability of a diagnostic object image 130 being each disease by use of the learning unit 42 for the specific area where the diagnosis object image 130 is acquired.例文帳に追加

疾患率取得手段４３で、診断対象画像１３０が取得された特定の地域用の学習器４２を用いて、この診断対象画像１３０が各疾患である確率を得る。 - 特許庁

Thereby a pattern which has caused incorrect identification which cannot be identified as an object only by the object identification section 6 can be efficiently collected, and learning patterns can be collected more effectively.例文帳に追加

これにより、対象物識別部６だけでは対象物として識別されない誤識別が生じたパターンを効率良く収集することができ、より効果的に学習パターンを収集することができる。 - 特許庁

An evaluation method learns an evaluation object learning pattern by using a learning parameter read from a learning parameter storing means, acquires the number of support vectors from a learning result, obtains an evaluation value of the feature set by means of a feature set evaluation index obtained by the number of support vectors and the existing method, and determines a feature set having the highest evaluation value as the optimum feature set.例文帳に追加

本発明は、学習パラメータ記憶手段から読み出した学習パラメータを用いて評価対象学習パターンについて学習し、学習結果からサポートベクターの数を取得し、サポートベクター数、既存の方法により求めた特徴セット評価指標を利用して特徴セットの評価値を求め、特徴セットの評価値の最も高いものを最適特徴セットとする。 - 特許庁

A learning device 200 selects a plurality of specific areas on a target object to learn detection means concerning each of the plurality of specific areas.例文帳に追加

学習装置２００は、対象物体上の特定領域を複数選択し、複数の特定領域の夫々に関する検出手段を学習する。 - 特許庁

In inspection, an inspection time decision unit 8 determines whether a test object is put in a normal state by using a plurality of identifies selected in learning.例文帳に追加

検査時判定部８は、検査時において、学習時に選択された複数の識別器を用いて検査対象物が正常状態であるか否かを判定する。 - 特許庁

A dress discriminator generation section 23 generates a dress discriminator which detects the target object from the image by a statistical learning using the dress feature quantities.例文帳に追加

服装識別器生成部２３は、服装特徴量を用いた統計学習により、画像から対象物体を検出する服装識別器を生成する。 - 特許庁

The server 5 calculates a learning parameter of each advertisement mail from data for learning prepared from the test transmission results and calculates a predicted value by applying respectively the learning parameter of each advertisement mail to data for evaluation about personal computers 8-1 to 8-3 to be a real transmission object.例文帳に追加

データマイニングサーバ５は、テスト送信の結果から作成した学習用データから各広告メール毎の学習パラメータを算出し、本送信の対象となるパーソナルコンピュータ８−１乃至８−３に関する評価用データに、各広告メール毎の学習パラメータをそれぞれ適用して予測値を算出する。 - 特許庁

A tutor agent selection part 101 selects a tutor agent as the object of learning of an action from agents in a virtual space, and a learning part 103 performs the learning of a prediction model for calculating the prediction value of circumstance information by using the time series of the circumstance information showing the circumstances of the tutor agent.例文帳に追加

教師エージェント選択部１０１は、仮想空間内のエージェントから、行動を学習する対象である教師エージェントを選択し、学習部１０３は、教師エージェントの状況を表す状況情報の時系列を用いて、状況情報の予測値を求める予測モデルの学習を行う。 - 特許庁

This surface-state determining device of the inspection object is equipped with a storage means for storing a data map acquired by learning a prescribed surface state on a portion relative to each of a plurality of portions determined beforehand on the object, and an imaging means for imaging the object.例文帳に追加

検査対象物の表面状態判定装置は、対象物の予め定めた複数の部位のそれぞれについて、該部位における所定の表面状態を学習したデータマップを記憶する記憶手段と、対象物を撮像する撮像手段と、を備える。 - 特許庁

The defect inspection device for inspecting the presence of the defect of an object to be inspected using the neural network is equipped with an artificial flaw forming means for forming the artificial defective image of the object to be inspected by image processing and a learning means for learning the neural network on the basis of the artificially formed defective image.例文帳に追加

ニューラルネットワークを用いて被検物の欠陥の有無を検査する欠陥検査装置において、被検物の人工的な欠陥画像を画像処理により作成する人工欠陥作成手段と、人工的に作成された欠陥画像により前記ニューラルネットワークを学習させる学習手段と、を備える。 - 特許庁

An angled-object identifier constructing part 22 rotates through a certain angle a rectangle filter that makes up the identifier created by the learning part 21, thereby creating an angled article identifier for detecting an object of a certain angle.例文帳に追加

任意角度物体判別器構築部２２は、学習部２１で生成された判別器を構成するレクタングルフィルタを任意の角度回転させ、任意の角度の物体検出を行う任意角度物体判別器を生成する。 - 特許庁

In such a structure, the contour lines are collated after confirming coincidence of the contour line extraction area code assigned in object recognition with that assigned in learning, so that the accuracy of object recognition is improved.例文帳に追加

このような構成では、物体認識時に付与した輪郭線抽出領域コードが学習時のものと一致することが確かめられてから輪郭線の照合が行われるので、物体の認識精度が向上する。 - 特許庁

An object signal generated according to the operation of the equipment X is captured by a signal inputted part 2, and the featured values of the object signal extracted by a feature extraction part 3 are input to a competition learning type neural network 1.例文帳に追加

機器Ｘの動作により生じる対象信号を信号入力部２が取り込み、特徴抽出部３が抽出した対象信号の特徴量を競合学習型ニューラルネットワーク１に入力する。 - 特許庁

According to the learning degree (including estimation) of the known operation object information and that of the unknown operation object information, an adaption information outputting means 12 outputs explanation of a function and operation while varying the degree of details.例文帳に追加

既知操作対象情報と未知操作対象情報の習熟度（推測も含む）に合わせて、適応情報出力手段１２が、詳しさなどを変えるなどして機能や操作の説明を出力する。 - 特許庁

Reference data R1 obtained by learning by using a plurality of sample images for identifying whether or not a face is included in an identification object image are used to identify whether or not the face is included in the identification object image.例文帳に追加

識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別するために多数のサンプル画像を用いて学習を行った参照データＲ１を用いて、識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別する。 - 特許庁

To provide a learning remote controller capable of preventing an increase in a storage area for storing periods in the case of storing the carrier existing period and the carrier absence period of a remote control signal being a learning object without compression in order to avoid a control program from being complicated.例文帳に追加

制御のためのプログラムの複雑化を回避するために、学習対象であるリモコン信号の搬送波のある期間と搬送波の無い期間とを圧縮することなく記憶するときにも、前記期間を記憶する記憶エリアの増大を防止する。 - 特許庁

To provide a learning supporting system for finding a defect from 3D car image information of a used car including the defect beforehand and making an assessment with a learner learning the price assessment of the used car as an object.例文帳に追加

中古自動車の価格査定の学習を行う学習者を対象に、予め瑕疵を含んだ中古自動車の３Ｄ自動車画像情報より、その瑕疵を探し出して査定を行う学習支援システムを提供することを目的とする。 - 特許庁

To obtain a training system which is capable of easily coping with the change of a machine being an object of training or its machine type and allows a learning rate of a user to be accurately recognized.例文帳に追加

研修の対象となる対象機械やその機種の変化にも容易に対応可能で、かつ、正確にユーザの習得率を把握することができる研修システムを得る。 - 特許庁

To provide a door device for facilitating installation work by dispensing with learning operation, by further accurately detecting an object such as a person and a carriage.例文帳に追加

例えば人物や台車等の被写体をより正確に検知することができるとともに、学習操作を不要にして設置作業を容易にすることができるドア装置を得る。 - 特許庁

(5) In subsection (4)(d), "learned society" includes any club or association constituted in Singapore or elsewhere whose main object is the promotion of any branch of learning or science.例文帳に追加

(5)(4)(d)において，「学術団体」とは，学問又は学術の何れかの分野の振興を主たる目的としてシンガポールその他で設立されたクラブ又は団体を含む。 - 特許庁

To provide a continuous operation learning device capable of shifting, that is scrolling, an operation object such as a map image to a state intended by a user just by performing a main operation.例文帳に追加

主操作を行うだけで、地図画像などの操作対象をユーザーが意図する状態に変移、すなわちスクロールさせることができる連続操作学習装置を提供する。 - 特許庁

The learning processing section 18 updates a characteristic of the object band level on the basis of the evaluation of the user with respect to an audio sound after the correction by the correction filter 10.例文帳に追加

学習処理部１８は、補正用フィルタ１０によって補正された後のオーディオ音に対する利用者の評価に基づいて、目標バンドレベルの特性を更新する。 - 特許庁

When a halfway pressing operation of a shutter button is performed after the completion of a certain amount of learning, object sorting for an input image at the time is performed, a learning content corresponding to a combination of detection categories for the input image is read from a learning memory, and automatic field angle adjustment and automatic focus adjustment in accordance with the read content are performed.例文帳に追加

一定量の学習の完了後、シャッタボタンの半押し操作が成されると、その時点の入力画像に対して被写体分類を行って、その入力画像についての検出カテゴリの組み合わせに対応する学習内容を学習メモリから読み出し、読み出した内容に沿った画角自動調整及びフォーカス自動調整を行う。 - 特許庁

Whether or not a face is included in an identification object image is identified by using reference data obtained by learning by using a plurality of sample images including a face turned to the front for identifying whether or not the face is included in an identification object image.例文帳に追加

識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別するために正面を顔を含む多数のサンプル画像を用いて学習を行った参照データを用いて、識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別する。 - 特許庁

The detector (10) incorporates a processing unit (15) and operates, in accordance with a short learning mode (AC) for adjustment related to the environment, a long learning mode (AL) for adjustment related to the environment and object (19), and a working mode corresponding to normal operations.例文帳に追加

検出器（１０）は、処理ユニット（１５）を含み、環境に関する調整用の短い学習モード（Ａ_Ｃ）、環境と目標物（１９）に関する調整用の長い学習モード（Ａ_Ｌ）、通常動作に対応する作業モード、のそれぞれにしたがって動作する。 - 特許庁

An object signal generated according to the operation of the equipment X is captured by a signal input part 2, and the featured values of the object signal extracted by a feature extraction part 3 are inputted to a plurality of competition learning type neural networks (neural nets) 1a, 1b and so on learned by learning data corresponding to each operation of the equipment X as input data.例文帳に追加

機器Ｘの動作により生じる対象信号を信号入力部２が取り込み、特徴抽出部３が抽出した対象信号の特徴量を入力データとして機器Ｘの各動作に対応した学習データによる学習済みの複数の競合学習型ニューラルネットワーク（ニューラルネット）１ａ，１ｂ，……に入力する。 - 特許庁

A similarity calculating means 14 finds distances to the range wherein the image to be retrieved is pasted in the feature quantity space as to all learning images which are inputted from an external non- retrieval object image input means 12 and do not include the object to be retrieved.例文帳に追加

類似度計算手段１４は外部の非検索対象画像入力手段１２から入力される検索対象を含まない学習画像全てについて、検索対象画像が張る範囲との特徴量空間上の距離を求める。 - 特許庁

The face recognition system is provided with a component learning/extraction module, a component classifier training module, a knowledge base for component classification, a component extraction module, an object identification training module, a knowledge base for face identification, and an object identification module.例文帳に追加

顔認識システムは構成要素学習／抽出モジュール、構成要素分類器訓練モジュール、構成要素分類用知識ベース、構成要素抽出モジュール、物体認知訓練モジュール、顔認知用知識ベース及び物体認知モジュールを備える。 - 特許庁

In a mobile robot 1000, a control processing learning part 110 performs learning processing for a plurality of agents, separately allocated to a plurality of colonies for computing control signals to drive motors 202 and 204, respectively based on the position of a target object 2 photographed by a camera 10.例文帳に追加

移動ロボット１０００では、制御処理学習部１１０は、カメラ１０により撮影された目標対象物２の位置に基づいて駆動モータ２０２および２０４に対する制御信号を各々算出するための、複数のコロニーに離隔された複数のエージェントの学習処理を行なう。 - 特許庁

To select data suited to the updating of a learning model from the data of many flaws when updating the learning model for discriminating a flaw kind from the feature amount of the flaw generated in a flaw inspection object using the data of the feature amount of the flaw for which the correct answer data of the flaw kind are given.例文帳に追加

疵検査対象物に生じている疵の特徴量から疵種を判別するための学習モデルを、疵種の正解データが与えられた疵の特徴量のデータを用いて更新するに際し、多数の疵のデータから学習モデルの更新に適したデータを選択できるようにする。 - 特許庁

On the basis of a learning result of the movement norm learning part 44, the lateral passing speed to be a norm when passing laterally by a movable object in the surroundings with respect to the detected approaching speed and the predicted collision probability is determined by a track feature point generation part 48.例文帳に追加

軌道特徴点生成部４８によって、移動規範学習部４４の学習結果に基づいて、検出された進入速度及び予測された衝突確率に対する、周辺の可動物の側方を通過するときの規範となる側方通過速度を決定する。 - 特許庁

On receiving a history update request for offline type learning, the learning management section decides whether a history needs to be stored based upon a decision condition determined by history item identification information of an object page and stores the history information in the user history information table on condition that it is decided that the history needs to be stored.例文帳に追加

また、学習管理部は、オフライン型学習の履歴更新要求を受けると、履歴の格納の要否を対象ページの履歴項目識別情報により定まる判定条件に基づいて判定し、格納を要すると判定されれば履歴情報をユーザ履歴情報テーブルに格納する。 - 特許庁

By use of prediction processing using a learning result obtained by learning in advance the predetermined object, high resolution conversion means 15 converts into a high-resolution image a partial image in an area corresponding to the interest area in the decompressed reduction image.例文帳に追加

高解像度変換手段１５は、事前に所定の対象物を学習することで得られた学習結果を用いた予測処理を利用して、伸長された縮小画像における関心領域に対応する領域内の部分画像を高解像度の画像に変換する。 - 特許庁

On receiving a request for online type learning, a learning management section decides whether a history is stored based upon a decision condition determined by history item identification information of an object page, and then generates and puts history information in the user history information on condition that it is decided that the history needs to be stored.例文帳に追加

学習管理部は、オンライン型学習の要求を受けると、対象ページの履歴項目識別情報により定まる判定条件に基づいて履歴の格納の要否を判定し、格納を要すると判定されれば履歴情報を作成してユーザ履歴情報テーブルに格納する。 - 特許庁

To discriminate the sex of a face picture with a high discrimination rate whichever a face picture for learning and the object face picture to be discriminated have been photographed in the same circumstances or in different circumstances.例文帳に追加

学習用顔画像と被識別対象顔画像を同一環境下で撮影した場合でも異なる環境下で撮影した場合でも男女の性別を高い識別率で判定する。 - 特許庁

An object person determining part 106 selects the employee for providing learning contents for compensating for the shortfall of the behavior characteristic calculated by the future characteristic value arithmetic operation part 104.例文帳に追加

対象者決定部１０６は、将来特性値演算部１０４で算出した行動特性の不足分を補うことのできる学習コンテンツを提供する従業員を選出する。 - 特許庁

One English sentence as the object of learning is divided into a plurality of chunks (E1, E2, E3) each having a coherent semantic unit, and Japanese voice chunks (J1, J2, J3) corresponding to the English chunks are also prepared.例文帳に追加

学習対象である英語の一文を意味が一塊である複数のチャンク（Ｅ１、Ｅ２、Ｅ３）に分割し、そのチャンクに対応した日本語音声チャンク（Ｊ１、Ｊ２、Ｊ３）も用意する。 - 特許庁

Personal information of each learner as the object of education support including his or her learner ID and password and the history of learning are stored in a learner database 16.例文帳に追加

学習者データベース１６は、教育支援の対象となる学習者の学習者ＩＤとパスワードとを含む学習者の個人情報と、学習の履歴とを、学習者毎に記憶する。 - 特許庁

Meanwhile, an expectation value of the feature value is calculated, as score parameters, from each of a plurality of learning data which is the kind of sound as detection object but different from one another, in time series.例文帳に追加

一方、検出対象の音と種類が同一で音が互いに異なる複数の学習データのそれぞれから、時系列に沿って特徴値の期待値を、スコアパラメータとして予め求める。 - 特許庁

Since data at the time of out-in-out running is excluded from a learning object, the device can know driver's driving characteristics more accurately and can determine the driver's consciousness lowering state more accurately.例文帳に追加

アウトインアウト走行時のデータを学習対象から除外するため、運転者の運転特性をより正確に把握でき、運転者の意識低下状態をより正確に判定できる。 - 特許庁

An apparatus for detecting the fabric includes a camera for capturing an image, an operational device for learning wrinkle characteristics from sample images and detecting a region of the fabric from the result of learning and an input image of a measured object which is taken up by the camera, a memory device for storing the learning results of wrinkle characteristics, and a display for displaying the detected fabric region.例文帳に追加

本発明にかかる布検出装置は、画像を取り込むカメラと、サンプル画像からしわ特徴を学習し、その学習結果とカメラによって取り込まれた測定対象物の入力画像から布領域の検出を行う演算装置と、しわ特徴の学習結果を記憶する記憶装置と、検出された布領域を表示させるディスプレイとを備えたものである。 - 特許庁

A feature selection device which selects a feature to be used to identify an identification object by a discriminator using data for learning including the identification object acquires identification values, obtained by extracting a plurality of partial data from the data for learning and processing the plurality of extracted partial data by the discriminator, as features of the plurality of partial data.例文帳に追加

識別対象を含む学習用のデータを用いて、識別器によって識別対象を識別するのに用いるべき特徴を選択する特徴選択装置は、学習用のデータから複数の部分データを抽出し、抽出された複数の部分データの各々を識別器によって処理させることで得られた識別値を、複数の部分データの各々についての特徴として取得する。 - 特許庁

The new specification standardizes how object-relational mapping is handled, freeing the developer from learning vendor-specific strategies.The Java Persistence API uses annotations to specify object-relational mapping information, but still support XML descriptors.例文帳に追加

この新しい仕様はオブジェクトリレーショナルマッピングの処理方法を標準化しているため、開発者はベンダー固有の方法を学ばなくてもよくなります。 Java Persistence API は、オブジェクトリレーショナルマッピングの情報を指定するために注釈を使用しますが、これまでどおり XML 記述子もサポートしています。 - NetBeans