| 意味 | 例文 |
Learning Dataの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 1129件
A performance learning device is provided with LED 20 for guiding a key depression in each key of the keyboard 19 and a floppy disk stores music data constituted by event data consisting of pitch data, time data indicating the sounding start timing and velocity data indicating the strength of sounding or a sound muteness.例文帳に追加
キーボード19の鍵盤の各鍵内に押鍵をガイドするLED20を備え、FDD21で駆動されるフロッピーディスクは、音高データ、発音開始タイミングを示す時間データ、発音の強弱又は消音を示すベロシティデータからなるイベントデータで構成された曲データを記憶する。 - 特許庁
In this learning device of the model for rolling processes, timing for collecting the data of the rolling process is decided by a data collecting timing deciding means 10 and the process data are collected according to the decided timing by a data collecting means 11 and stored in a data storing means 12.例文帳に追加
本発明による圧延プロセスのモデル学習装置では、圧延プロセスのデータを収集するタイミングをデータ収集タイミング決定手段10で決定し、決定されたタイミングに従ってデータ収集手段11がプロセスデータを収集してデータ記憶手段12に記憶させる。 - 特許庁
To provide a data classifying method and a data classifying device capable of learning a classifier with high classifying precision based on the logical relation of attributes, and to provide a storage medium with a data classifying program stored.例文帳に追加
属性間の論理的な関係に基づく分類器で、高い分類精度を持つものを学習することを可能にする、データ分類方法、データ分類装置及びデータ分類プログラムを格納した記憶媒体を提供する。 - 特許庁
A model creating part 27 reads the associated index values and flight instruction data from the index DB 24 and creates a statistical model using learning data for which the index values and the flight instruction data are inputted and outputted, respectively.例文帳に追加
モデル生成部27は、関連付けされた指標値及び航空指示データを指標DB24から読み出し、指標値を入力とし航空指示データを出力とする学習データを用いて統計モデルを生成する。 - 特許庁
A gain calculation part 69 calculates a gain based on data such as a collected yaw rate, an engine revolution speed, and a steering angle, and the engine revolution speed and the gain data are stored in a storage part 60 as learning data.例文帳に追加
ゲイン算出部69は、収集されたヨーレート、エンジン回転速度および転舵角のデータに基づいてゲインを算出し、エンジン回転速度およびゲインのデータは、学習データとして記憶部60に格納される。 - 特許庁
Similarity is computed between a multilayer network model created from learning time series data and a multilayer network model created from test time series data to determine whether the test time series data belong to one or more categories.例文帳に追加
学習用時系列データから作成した多層ネットワークモデルと、テスト時系列データから作成した多層ネットワークモデルとの類似度を計算して、テスト時系列データが1以上のカテゴリに属するか否かを判定する。 - 特許庁
A learning remote controller 200 judges the reception mode of batch waveform data by an input/output selection part 202, receives the remote control waveform data by a reception part 209, analyzes the batch waveform data by a batch waveform data analytic part 203 and stores the remote control waveform data in a data storage area A204.例文帳に追加
学習リモコン装置200は、入出力選択部202で一括波形データの受信モードを判定し、一括送信されたリモコン波形データを受信部209で受信して、一括波形データ解析部203により一括波形データを解析してリモコン波形データをデータ格納領域A204に記憶する。 - 特許庁
Estimating parts 20, 30, 40, 50, 60, each of which has learned the relationship between known connection data about the design of connections and unknown connection data about the design of connections related to the known connection data, estimate the unknown connection data related to the known connection data according to learning results and in response to the input of the known connection data.例文帳に追加
接続設計にかかる既知接続データと、その既知接続データに対する接続設計にかかる未知の接続データとの関係が予め学習された推定部20、30、40、50、60が、学習結果に基づき、既知接続データの入力に応じて、既知接続データに対する未知接続データを推定する。 - 特許庁
An extraction condition determination unit 122 sets a membership condition to be satisfied if the learning data belongs to a predetermined classification category as a predetermined extraction condition to determine whether or not the learning data input from the input unit 111 matches the predetermined extraction condition.例文帳に追加
抽出条件判定部122は、学習データが所定の分類カテゴリに属する場合に満たされる所属条件を、所定の抽出条件とし、学習データ入力部111が入力した学習データが上記所定の抽出条件に合致するか否かを判定する。 - 特許庁
In the activity range learning part 12, a new representative point is computed in an activity range learning processing section 13, based on the point of arrival shown by the arrival point data outputted from the traveling data processing part 11 and on a representative point stored in an activity range storage part 14.例文帳に追加
行動範囲学習部12では、行動範囲学習処理13において、走行データ加工処理部11から出力された到着地点データが示す到着地点および行動範囲記憶部14に記憶された代表地点に基づいて、新規代表地点を算出する。 - 特許庁
A spectral spectrum estimation unit 233 estimates a spectral reflection spectrum of the first area by using learning data of a color in the first area and the pixel value for each band in the first area, and a spectral reflection spectrum of the second area by using learning data of a color in the second area and the pixel value for each band in the second area.例文帳に追加
分光スペクトル推定部233は、第1エリアの色の学習データと第1エリアのバンドごとの画素値を用いて第1エリアの分光反射スペクトルを、第2エリアの色の学習データと第2エリアのバンドごとの画素値を用いて第2エリアの分光反射スペクトルを推定する。 - 特許庁
To provide a learning children support system using the network in which a child fetches data on a home page to which the child accessed via the Internet with a simple operation and uses the data as the materials of study and a recording medium on which a learning children support program is recorded.例文帳に追加
インターネットを介してアクセスしたホームページ上のデータを簡単な操作でとり込んで、学習の材料として使用することのできるネットワークを用いた児童用学習支援システム及び児童用学習支援プログラムを記録した記録媒体を提供することが課題である。 - 特許庁
To provide a voice model learning device which enables a user to learn with the training data equivalent to the voice of various contents in various voice qualities without using actual voice data.例文帳に追加
実発声データを用いなくとも、様々な声質で様々な内容を発声したのと同等の学習データを用いての学習を可能とする音響モデル学習装置を提供する。 - 特許庁
A multi-stream input behavior learning part 113 learns a user's activity state via a probabilistic state transition model, based on time series data of the location and time series data of the time.例文帳に追加
マルチストリーム入力行動学習部113は、位置の時系列データと、時刻の時系列データとに基づいて、ユーザの活動状態を確率的状態遷移モデルにより学習する。 - 特許庁
The learning remote controller for copying the remote controller data stored in the remote controller data storage unit 20 is a remote controller used exclusively for reproduction not having a registration function but having a reproduction function.例文帳に追加
リモコンデータ保存ユニット20に保存したリモコンデータをコピーする学習リモコンとしては、登録機能を有さずかつ再生機能を有する再生専用リモコンとすることができる。 - 特許庁
To speedily and appropriately determine the category of a defective image utilized for teacher data when creating the teacher data used for learning of a sorter for sorting defects on a substrate.例文帳に追加
基板上の欠陥を分類する分類器の学習に使用される教師データの作成において、教師データに利用される欠陥画像のカテゴリの決定を高速かつ適切に行う。 - 特許庁
A learning part 23 generates prediction coefficient data wx1-wxn, management information on the correspondence of the prediction coefficient data and a class code based on the student signal and a teacher signal.例文帳に追加
学習部23は、生徒信号と教師信号とに基づいて予測係数データw_x1〜w_xnと、当該予測係数データとクラスコードとの対応等に係る管理情報とを生成する。 - 特許庁
The computer 33 learns using learning sample data where a plurality of sample image data including face images of persons of which attributes are known are associated with the attribute of individual person.例文帳に追加
このコンピュータ33は、属性が既知の人物の顔画像をそれぞれ含む複数枚のサンプル画像データと個々の人物の属性とを対応付けた学習サンプルデータを用いて学習を行う。 - 特許庁
A learning data construction part 34 and a time series node pattern extraction part 35 learn a hidden Markov model to obtain the change of a node label in the time series of the text data of the argument.例文帳に追加
学習用データ構築部34および時系列ノードパターン抽出部35は、隠れマルコフモデルの学習を行って、議論のテキストデータの時系列でのノードラベルの変化を得る。 - 特許庁
Each of multiple teaching material data to be presented to the learner is accumulated in a learning support server 10 together with information for drawing out suggestively other teaching material data related thereto, respectively.例文帳に追加
学習者に提示する複数の教材データの各々を、それぞれ関係する他の教材データを連想的に引き出すための情報と共に学習支援サーバ10に蓄積しておく。 - 特許庁
To provide an optical disk enabling record learning with excellent accuracy for each of a plurality of information recording layers, and to provide a method for manufacturing the optical disk, a method for recording data, and a method for reproducing the data.例文帳に追加
複数の情報記録層それぞれについて精度の良い記録学習が可能な光ディスク及びその製造方法と、データの記録方法及び再生方法とを提供する。 - 特許庁
To provide an optical disk enabling recording learning with excellent precision for each of a plurality of information recording layers, and to provide a method for manufacturing the optical disk, a method for recording data, and a method for reproducing the data.例文帳に追加
複数の情報記録層それぞれについて精度の良い記録学習が可能な光ディスク及びその製造方法と、データの記録方法及び再生方法とを提供する。 - 特許庁
To provide an optical disk in which recording learning with high accuracy is possible for each of a plurality of information recording layers, and to provide a method for manufacturing the optical disk, a method for recording data, and a method for reproducing the data.例文帳に追加
複数の情報記録層それぞれについて精度の良い記録学習が可能な光ディスク及びその製造方法と、データの記録方法及び再生方法とを提供する。 - 特許庁
The deviated value degree of one input data is calculated by the changed quantity of learned probability density due to the entry of the input data as compared with quantity obtained before learning.例文帳に追加
一つの入力データの外れ値度は、学習した確率密度が、その入力データを取込むことによって、学習する前と比較してどれだけ変化したかという量によって計算される。 - 特許庁
To realize edit processing, in which a user can freely edit solution data used by summary processing with a machine learning method, and summary processing dedicated to the user using the above solution data.例文帳に追加
機械学習法による要約処理で用いる解データをユーザが自由に編集できる編集処理と前記解データを用いてユーザに特化した要約処理とを実現する。 - 特許庁
To compatibly provide a compilation processing allowing a user to freely compile solution data used for summarization by mechanical learning and a summarization processing summarizing in such a manner as being specialized to the user using the solution data.例文帳に追加
機械学習による要約処理で用いる解データをユーザが自由に編集できる編集処理と前記解データを用いてユーザに特化した要約処理とを実現する。 - 特許庁
The time-serial data 2 as to the brain image in a specified period is input into the neural network 4 submitted to the learning to predict the time-serial data in a period after the specified period.例文帳に追加
特定期間における脳画像データに関する時系列データを上記学習させたニューラルネットワーク4に入力し、特定期間後の期間における時系列データを予測させる。 - 特許庁
The voice quality conversion model generation device 1 learns voice data of at least one of N source speakers and M target speakers as learning data (normal learning or adaptive learning), and generates a voice quality conversion model comprising one or two models common to at least one of the N source speakers and M target speakers.例文帳に追加
声質変換モデル生成装置1において、N人の元話者及びM人の目標話者の少なくとも一方の音声データを学習データとして学習(通常学習又は適応学習)を行い、N人の元話者及びM人の目標話者の少なくとも一方に共通な1つ又は2つのモデルから構成される声質変換モデルを生成する。 - 特許庁
Each of the selectors in the plurality of units 4 connected in series, selects, in accordance with a selection signal SS showing the procedure of image processing, the data to be input to each of the function processing circuits, and the learning means 6 optimizes, through learning, the selection signal SS allocated to the selector of each learning unit 4.例文帳に追加
複数個が直列に連結されている学習ユニット4の各選択器は、画像処理の手順を示す選択信号SSに従って各関数処理回路に入力するデータを選択し、学習手段6は各学習ユニット4の選択器に割り当てる選択信号SSを学習により最適化する。 - 特許庁
To provide an electronic equipment for learning which permits to surely learn by heart and repeatedly learn by collecting data of only wrong answers or correct answers.例文帳に追加
暗記を確実に行え、誤答だけの、あるいは正答だけのデータを集めて繰り返し学習できる学習用電子装置を提供する。 - 特許庁
To provide a system for controlling the injection of chlorine where complicated treatment such as the correction of control parameters and the learning of data is made needless, and the injection ratio of chlorine can be optimally controlled.例文帳に追加
制御パラメータの補正やデータの学習等の煩雑な処理を不要にし、塩素注入率を最適に制御可能とする。 - 特許庁
An identification function generation part 14 performs learning based on the extracted case data to calculate an identification function to determine the classification.例文帳に追加
識別関数生成部14は、抽出した事例データに基づいて学習を行い、分類を判定するための識別関数を算出する。 - 特許庁
To provide a diagram display device capable of clearly and effectively learning a relation between a change in a diagram and measured data of the diagram.例文帳に追加
図形の変化と同図形の測定データとの関係を明瞭且つ効果的に学習することが可能になる図形表示装置を提供する。 - 特許庁
Then, the setting unit 5 calculates a Euclidean distance between a learnt weight vector and the learning data to select a maximal value and sets a Gaussian function.例文帳に追加
その後、設定部5は、学習済重みベクトルと学習用データとのユークリッド距離を算出して最大値を選択し、ガウス関数を設定する。 - 特許庁
To provide an expression discriminator creation device for creating a discriminator whose recognizing precision is high by efficiently collecting not the intentionally created face but the learning data of natural face expressions.例文帳に追加
意図的に作った顔ではなく,自然な顔表情の学習データを効率よく収集し,認識精度のよい識別器を作成する。 - 特許庁
A feature amount calculation unit 2 calculates a feature amount from learning data to calculate mean costs (calculation costs) required for calculating the feature amount.例文帳に追加
特徴量算出部2は、学習データから特徴量を計算し、その特徴量の計算に要した平均コスト(計算コスト)を算出する。 - 特許庁
CONTINUOUS LEARNING GUIDE METHOD UTILIZING INTERNET, DATA DISPLAY METHOD FOR USE IN THE SAME AND CONTINUOUS ACCOUNTING METHOD FOR USE IN THE SAME例文帳に追加
インターネットを利用した継続学習指導方法とその方法に用いるデータ表示方法及びその方法に用いる継続課金方法 - 特許庁
The client 22 transmits recognition degree information for representing the recognition degree of the learner to the presented teaching material data, to the learning support server 10.例文帳に追加
クライアント22は、提示された教材データに対する学習者の認知度合いを表す認知度情報を学習支援サーバ10に送信する。 - 特許庁
A fuzzy inference network (FIN) using a fuzzy self-organization map (FSOM) is constructed in a storage device by using learning data in each zone (S2).例文帳に追加
ゾーン毎に学習データを用いてファジィ自己組織化マップ(FSOM)を用いたファジィ推論ネットワーク(FIN)を記憶装置上に構築する(S2)。 - 特許庁
A CPU 31 divides the document data to be printed into character strings based on information about constituent characters of the word string and a learning condition determination table.例文帳に追加
CPU31は、対象単語列を構成する文字の構成文字情報と、学習条件判定テーブルに基づいて、文字列に区分する。 - 特許庁
To continuously recognize and generate data in response to an input from an external environment on the basis of many dynamics by learning the many dynamics.例文帳に追加
多数のダイナミクスを学習し、その多数のダイナミクスに基づいて、外部環境からの入力に対して連続的に認識や生成を行う。 - 特許庁
Further, the processing of machine learning technology as well as graphics processing involves problems leading to nontrivial solutions and solutions for massive data.例文帳に追加
さらに、グラフィックス処理と同様に、機械学習技術の処理は、自明ではない解および大量のデータの解決に関する問題を伴う。 - 特許庁
After the learning of a unit space (401) and the Mahalanobis distance calculation of data to be analyzed (S402), the valid sequence of those variables is decided (S403).例文帳に追加
単位空間の学習(S401)、被解析データのマハラノビス距離計算(S402)の後、各変数の有効順位を決定する(S403)。 - 特許庁
To provide a moving body identification device and a computer program, which identify a moving body such as a vehicle with high accuracy and efficiently collect learning data, and to provide a learning method for the moving body identification device.例文帳に追加
車両などの移動体を高精度に識別することができるとともに学習データを効率的に収集することができる移動体識別装置、コンピュータプログラム及び移動体識別装置の学習方法を提供する。 - 特許庁
If electric supply is instantaneously interrupted again before completing the reference value learning, the reference value learning is executed regardless of whether the remaining data of the change history when the electric supply is restored are what are stored just before the instantaneous interruption or not.例文帳に追加
基準値学習が完了する前に給電が再度瞬断した場合には、給電が復帰したときに変更履歴の残存データが瞬断直前に記憶されたデータであるか否かに関係なく基準値学習を実行する。 - 特許庁
To provide a learning method of a closed loop control and/or an open loop control of a technological system by considering statistical indeterminacy of training data used in learning, and at the same time, efficient in regard to a memory space demand and computation time.例文帳に追加
学習の際に使用されるトレーニングデータの統計的不確定性を考慮し、同時にメモリスペース需要と計算時間に関して効率的な、技術システムの閉ループ制御および/または開ループ制御の学習方法を提供する。 - 特許庁
A learning means 104 allows a low rank learning algorithm inputted through an input part 107 to learn plural partial samples prepared by sampling from data stored in a high speed main memory 120, and obtains plural hypotheses.例文帳に追加
学習手段104は、高速メインメモリ120に格納されているデータからサンプリングによって作成した複数の部分サンプルを、入力部107を介して入力した下位学習アルゴリズムに学習させ、複数の仮説を得る。 - 特許庁
To provide learning materials or the like, by which a learning support system adopting both printed matters and electronic data as a teaching material and which is used only by a specific user is.例文帳に追加
教材として印刷物および電子データの双方を採用した学習支援システムであって、特定のユーザのみが利用可能である学習支援システムを実現し得る学習教材等を提供することをその課題とする。 - 特許庁
By carrying out learning by a stochastic process using the long term time-series data and the short term time-series data, a model having a time width ideal for prediction of the time-series data is selected as an optimum model, and it is used for prediction of the time-series data.例文帳に追加
そしてこれらの前記長期時系列データおよび前記短期時系列データを用いた確率統計処理による学習により、時系列データの予測に最適な時間幅を有するモデルを最適モデルとして選択し、時系列データの予測に用いる。 - 特許庁
To provide a method for efficiently and easily obtaining the optimal value of factorial data to create arbitrary characteristic data by learning a mapping relation between the factorial group and characteristic group of experimentation data while using the method of neural network.例文帳に追加
ニューラルネットワークの手法を用いて、実験データの要因群と特性群との写像関係を学習して、任意の特性データに対して、それを作り出す要因データの最適値を効率的にかつ容易に求める方法を提供する。 - 特許庁
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