「Learning Data」に関連した英語例文の一覧と使い方(15ページ目) - Weblio英語例文検索

A solution-origin couple extraction part 121 extracts a combination of the solution and a set of origins from the examples, and a machine learning part 122 learns what kind of origin tends to result in what kind of solution and stores the result therefrom in a learning result data storage part 123.例文帳に追加

解−素性対抽出部121 は事例から解と素性の集合との組を抽出し、機械学習部122 はどのような素性のときにどのような解となりやすいかを学習して結果を学習結果データ記憶部123 に記憶する。 - 特許庁

Concerning this access operating method, a learning range is predetermined as the block of a feedback value for absorbing an error between the number of move tracks and the number of actually moved tracks corresponding to the data capacity of a disk (CD or DVD) and with traverse seek, the feedback value in each learning range is found.例文帳に追加

ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ）のデータ容量に応じて移動トラック数と実移動トラック数との誤差を吸収する帰還値の区分である学習範囲を予め決定し、トラバースシークさせながら個々の学習範囲の帰還値を求める。 - 特許庁

A likelihood calculation part 21 takes a time series of an observation value to be successively supplied as learned data to be used for learning, and obtains a likelihood observed with the learned data in a module with regard to each module making up an ACHMM (Additive Competitive Hidden Markov Model) that is a learning model having an HMM (Hidden Markov Model) as a module which is a minimum component.例文帳に追加

尤度算出部２１は、逐次供給される観測値の時系列を、学習に用いる学習データとし、HMMを、最小の構成要素であるモジュールとして有する学習モデルであるACHMM(Additive Competitive Hidden Markov Model)を構成する各モジュールについて、そのモジュールにおいて、学習データが観測される尤度を求める。 - 特許庁

A correlation learning part 73 finds a correlation between the states of respective parts and the power consumption based on data of the respective parts of a refrigerating-freezing showcase collected by a state data collection part 71 and a power consumption detected by a power consumption detecting part 72 during a prescribed learning time.例文帳に追加

相関関係学習部７３は、所定の学習期間中に、状態データ収集部７１によって収集された、冷凍／冷蔵ショーケースの各部分の状態データと、消費電力検出部７２により検出された消費電力とに基づいて、各部分の状態と消費電力との相関関係を求める。 - 特許庁

An important word extraction part 60 extracts important words from the expression of the search query by using a learning SVM (support vector machine) method, while referring to learning data, which have a tag attached the important work and consist of features of the respective words of a sample data expression, based on the feature vector.例文帳に追加

重要単語抽出部６０は、これらの素性ベクトルに基づいて、重要単語についてタグが付与されており、サンプルデータの語句の各単語の素性とからなる学習データを参照しながら、学習ＳＶＭ（サポート・ベクトル・マシン）手法を用いて、検索クエリの語句から重要な単語を抽出する。 - 特許庁

When recording frequency to a recording unit area of recording start address Adr_n is used up, the recording start address is updated to Adr_n+1, and recording of learning data Rn+1_a and Rn+1_b are started by using again an area to which learning data recording parts of next fewer recording frequency R2_b and R3_b adjoin.例文帳に追加

記録開始アドレスＡｄｒ＿ｎの記録単位領域への記録回数を使い切った場合は、記録開始アドレスをＡｄｒ＿n+1に更新し、次の記録頻度が少ない方の学習データ記録部分R2＿ｂとR3＿ｂが隣接する領域を再び使用して学習データＲn+1＿ａとＲn+1＿ｂの記録を開始する。 - 特許庁

This satellite type intellectual individual learning system comprises a center side system providing raw teaching material data and a plurality of client side systems connected with the center side system via a network and receiving the raw teaching material data, and enables the learner to easily carry out learning with an original curriculum for each individual learner.例文帳に追加

教素材データを提供するセンター側システムと、前記センター側システムからネットワークを介して接続され、且つ、前記教素材データの提供を受ける複数のクライアント側システムとから成り、学習者個々のオリジナルカリキュラム学習が容易に行なえることを特徴とするサテライト型知的個別学習システム。 - 特許庁

Since the pseudo-data are the values equally distributed in respective category areas, by performing learning through the method of back propagation with these data as teacher vectors, a learning convergent state is provided in an internal neutral network structure, having a statistically rational category identification boundary without depending on the initial value.例文帳に追加

上記疑似データは各カテゴリ領域内に均等に分布した値であるので、これらを教師ベクトルとしてバックプロパゲーションの手法により学習させることにより、初期値に依存せず、統計的に理にかなったカテゴリ識別境界を有するニューラルネットワーク内部構造をもって学習収束状態に到る。 - 特許庁

A feature amount extraction section 2 extracts a plurality of feature amount data from a learning signal in the kinds of feature amount data selected by the feature amount data kinds selection section 3 and in an extraction range selected by an extraction range selection section 4.例文帳に追加

特徴量抽出部２が、特徴量データ種類選択部３で選択された特徴量データの種類及び抽出範囲選択部４で選択された抽出範囲で学習信号から特徴量データを複数抽出する。 - 特許庁

The moving image content to be evaluated without point-of-gaze map data is analyzed based on moving image content for learning having point-of-gaze map data, saliency map data, and a parameter for evaluation, and a point-of-gaze distribution of an observer is estimated.例文帳に追加

注視点マップデータのない評価対象動画像コンテンツは、注視点マップデータ、顕著性マップデータ、評価用パラメータを有する学習用動画像コンテンツを基に、評価対象動画像コンテンツを解析して観察者の注視点分布を推定する。 - 特許庁

The pieces of data are divided at a certain time length, redundancy is excluded from each learning data D34, D35, D38, D48, D55, D56, a minimum attribute set needed for data identification is extracted, and minimal determination rules R34, R35, R38, R48, R55, R56 are derived.例文帳に追加

データ点数を或る程度の時間長で区切り、各学習データＤ34，Ｄ35，Ｄ38，Ｄ48，Ｄ55，Ｄ56から冗長性を排除してデータ識別に必要最小限の属性集合を抽出し、極小決定ルールＲ34，Ｒ35，Ｒ38，Ｒ48，Ｒ55，Ｒ56を導く。 - 特許庁

A content search function section 150 extracts the feature-quantity data the Euclidean distance of which the learning result data is within a predetermined distance from the feature-quantity data stored in the feature quantity generating function 110, and searches for the content.例文帳に追加

コンテンツ検索機能部１５０は、学習結果データとのユークリッド距離が所定距離以内である特徴量データを、特徴量生成機能部１１０に格納された特徴量データから抽出することにより、コンテンツの検索を行う。 - 特許庁

A Mahalanobis distance calculating part 13 finds a Mahalanobis distance from the inverse matrixes of the average, variant and correlative matrixes of the reference learning brain wave data group calculated as the reference data space and the feature amount calculated from the identification target brain data 11a.例文帳に追加

マハラノビス距離算出部１３は、基準データ空間として算出された基準学習脳波データ群の平均、分散、相関行列の逆行列と、識別対象脳波データ１１ａより算出された特徴量から、マハラノビス距離を求める。 - 特許庁

Then, whether or not the respective learning data of the two post-branch nodes have any statistically significant difference is determined by using data(data with attributes 1 in the figure) concerning the target variables of the post-branch nodes, and when it is determined that there is not any significant difference, the post-branch nodes are grouped.例文帳に追加

そして、この分岐後ノードの目的変数に係るデータ（図では属性１のデータ）を用いて二個の分岐後ノードのそれぞれの学習データが統計的に有意な差がある判断し、有意な差ががない場合には分岐後ノードをグループ化する。 - 特許庁

To provide pattern recognizing method and device and a pattern recognition program capable of improving pattern recognition performance by using data with data having a class label and data having no class label mixed and enabling the identification device of each class to simultaneously perform learning.例文帳に追加

クラスラベル有り、クラスラベル無し混在データを用いて各クラスの識別器を同時に学習させることができ、パターン認識性能を向上し得るパターン認識方法および装置とパターン認識プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体を提供する。 - 特許庁

In the customer information management system 1, the face image data of customers imaged by an imaging means 9, learning data generated therefrom and time information are stored in a face image DB 7 for face image recognition as the already known data of the customers.例文帳に追加

顧客情報管理システム１では、撮像手段９により撮影した来店客の顔画像データと、ここから生成された学習データと、時間情報とを既知の顧客のデータとして顔画像認識用顔画像ＤＢ７に蓄積する。 - 特許庁

When there is the learning data that matches to the driving state and the requirements, the section 3 reads map data from a map data storing section 4 or automatically executes operations of the functions such as pathway searching.例文帳に追加

ここで、走行状況と自動操作の条件とに適合する学習データが存在する場合、演算処理部３は、地図データ記憶部４から地図データを読み出したり、あるいは経路探索といったさまざまな機能の操作を自動的に実行する。 - 特許庁

In a learning phase, a process control part 25 obtains control instruction data indicating previously transmitted control instructions, and corresponding track data and flight environment data, from a control instruction DB 23, a track DB 21, and a flight environment DB 22, respectively.例文帳に追加

学習フェーズにて、処理制御部２５は、過去に発信された管制指示を示す管制指示データと、これに対応する航跡データ及び航空環境データと、を管制指示ＤＢ２３と航跡ＤＢ２１と航空環境ＤＢ２２とから取得する。 - 特許庁

In the information processor 51, weight coefficient of RNN 71-n is learnt by giving a learning weight μn such that it makes difficult to change the weight coefficient to the RNN 71-n with a large use frequency FREQn in learning so far in additional learning processing of sensor motor signal as time-series data executed in RNN 71-1 to 71-n.例文帳に追加

情報処理装置５１において、RNN７１−１乃至７１−Ｎで実行される時系列データとしてのセンサモータ信号の追加学習処理では、これまでの学習で利用頻度FREQ_nが大きいRNN７１−ｎについて、その重み係数を変更しにくくするような学習重みμ_nを与えて、RNN７１−ｎの重み係数を学習する。 - 特許庁

To provide a sound model learning device capable of automatically creating a learning data of a sound model with high recognition rate, and creating the sound model applicable to various utterance styles, even when an off line subtitle in which a matching rate of the subtitle and an utterance content is low, is used.例文帳に追加

字幕と発話内容の一致率が低いオフライン字幕を利用した場合にも、高い認識率によって音響モデルの学習データを自動生成し、多様な発話スタイルに対応できる音響モデルを作成できる音響モデル学習装置を提供する。 - 特許庁

To provide an acoustic model learning device which is capable of producing an acoustic model which corresponds to a variety of uttering styles by automatically generating the learning data of an acoustic model by a high recognition ratio even when an off-line subtitle in which the matching rate of the subtitle and the uttering content is low is used.例文帳に追加

字幕と発話内容の一致率が低いオフライン字幕を利用した場合にも、高い認識率によって音響モデルの学習データを自動生成し、多様な発話スタイルに対応できる音響モデルを作成できる音響モデル学習装置を提供する。 - 特許庁

In learning processing 103, different evaluation references are applied to the switching net and the expert net, characteristics for correcting the color slip of the input equipment are learnt from the data 2 for learning and the color information of the other arbitrary image, and the learnt result (weight) 3 is outputted.例文帳に追加

学習処理１０３では、切り替えネットとエキスパートネットに異なる評価基準を与え、学習用データ２と他の任意の画像の色情報とから入力機器の色ずれを補正する為の特性を学習し、学習結果（重み）３を出力する。 - 特許庁

The user B downloads a simulation program from a maker A, and displays a virtual robot on a monitor 2 of a user terminal 1, and returns developed learning data to the maker A after developing the learning function by operating the virtual robot by a mouse 4.例文帳に追加

利用者（乙）は、メーカ（甲）から模擬用プログラムをダウンロードして、利用者端末１のモニタ２上に仮想ロボットを表示させ、その仮想ロボットをマウス４等で操作して学習機能を進展させた後に、その進展させた学習データをメーカ（甲）に戻す。 - 特許庁

To provide a phrase extraction rule generation device, a phrase extraction rule generation method and a program, capable of learning extraction rules for accurately classifying phrases by class, even if learning data includes semantically similar classes or other classes.例文帳に追加

学習データが意味的に類似するクラスを含む場合、及びそうでないクラスを含む場合のいずれであっても、語句のクラスを正しく分類可能な抽出ルールを学習し得る、語句抽出ルール生成装置、語句抽出ルール生成方法、及びプログラムを提供する。 - 特許庁

To provide a compression device appropriately dealing with data points not used for learning and separating classes when data are belonging to one of a plurality of classes, having two or more-dimensions without class label.例文帳に追加

データが複数クラスのうちの一つに属し、2次元以上であって、クラスラベルがない場合に、異なるクラスが分離し、かつ学習に利用していないデータ点も適切に扱う事が可能な圧縮装置を提供する。 - 特許庁

Data are further coupled (S107), when a learning data value (vehicular speed) corresponding to an adjacent segment is smaller than a prescribed threshold value (S106: "YES"), when a prescribed condition (S104: "NO", S105: "YES" in Fig.3 is satisfied).例文帳に追加

そしてさらに、所定の条件を満たす場合には（図３のＳ１０４：ＮＯ，Ｓ１０５：ＹＥＳ）、その隣接セグメントに対応する学習データ値（車速）が所定の閾値よりも小さければ（Ｓ１０６：ＹＥＳ）、データ結合を行う（Ｓ１０７）ようにしている。 - 特許庁

Image data is extracted as remote directive data data2 from a main screen W3 of a directing computer P2, where direction contents are displayed (step S06 in Figure 1) and is sent to a learning computer P1 (step S07 in Figure 1).例文帳に追加

指導内容が表示されている指導コンピュータＰ２のメイン画面Ｗ３から画像データが遠隔指導データdata2として抽出され（図１のステップＳ０６）、学習コンピュータＰ１に送られる（図１のステップＳ０７）。 - 特許庁

The terminal unit for learning 1, when it receives communication data from a personal computer 2 or another terminal unit for leaning 1, correlates each function with each function key according to the content of the communication data or stores an extended function program.例文帳に追加

パーソナルコンピュータ２や他の学習用端末装置１からの通信データを受信すると、この通信データの内容に応じて、各関数と各ファンクションキーを対応付けたり、拡張関数プログラムを記憶する。 - 特許庁

If finding an SQL statement, a control part 21 of a processing server 20 executes an SQL statement matching process using SQL statement influence pattern data and influence patterns recorded in a learning data storage part 25.例文帳に追加

処理サーバ２０の制御部２１は、ＳＱＬ文であることを判定すると、ＳＱＬ文影響パターンデータ及び学習データ記憶部２５に記録された影響パターンを用いて、ＳＱＬ文マッチング処理を実行する。 - 特許庁

To provide an input device which has a function of properly setting an acquisition period of learning data for use in the processing of determining input data on the basis of the movement of user's hands, an input method, and an input program.例文帳に追加

ユーザの手の動きに基づき入力データを決定する処理に使用する学習データの取得期間を適切に設定する機能を有する入力装置、入力方法及び入力プログラムを提供すること。 - 特許庁

To provide a recognition system, a recognition method, and a recognition program for identifying target data from two-dimensional distribution data that contain noise for identifying shapes, or the like, by utilizing a learning-type pattern recognition method, and to provide a recognition method and a recognition program.例文帳に追加

学習型パターン認識手法を利用して、ノイズを含む２次元分布データから、目的とするデータを識別し、その形状等を特定する認識システム、認識方法、および認識プログラムを提供する。 - 特許庁

The data relating to the learners' grade points, etc., is previously stored and the lecture videos, lecture speech, the text of lecture contents, etc., meeting the learners' learning acquisition levels are provided by utilizing such grade point data.例文帳に追加

学習者の成績等に関するデータを蓄積しておき、この成績データを利用して、学習者の学習修得レベルに応じた講義映像や講義音声、講義内容のテキスト等を提供するようにした。 - 特許庁

Also, the position of own vehicle, data and time and the setting conditions of various actuators are stored in correlation with one another and, when the same condition appears more frequently than specified, the setting condition thereof is registered as learning correction data.例文帳に追加

また、自車両位置、日時および各種アクチュエータの設定条件を関連して記憶し、同一条件が所定頻度以上出現したとき、その設定条件を学習補正データをして登録する。 - 特許庁

A noise prediction Bayes' learning unit 35 predicts a true speech component in voice data used for speaker adaptation based on the noise data stored in the noise buffer 34, and then determines the distribution of the true speech component.例文帳に追加

そして、ノイズ予測ベイズ学習器３５は、話者適応に用いる音声データにおける真の音声成分を、ノイズバッファ３４に記憶されたノイズデータに基づいて予測し、その真の音声成分の分布を求める。 - 特許庁

To provide a coefficient data generating device that can excellently obtain output information signal corresponding to a prescribed parameter from an input information signal without increasing the capacity of coefficient data storage memory in comparison with conventional learning and mapping.例文帳に追加

従来の学習、マッピングと比較して、係数データ格納用メモリの容量増加を招くことなく、入力情報信号から所定のパラメータの値に対応した出力情報信号を良好に得る。 - 特許庁

Two input variables are selected at random (S110) out of input variables corresponding to (n) pieces of input data, and a partial polynomial is generated (S120) by using those two input variables and data for learning.例文帳に追加

ｎ個の入力データに対応する入力変数の中から２つの入力変数をランダムに選択し（Ｓ１１０）、それら２つの入力変数及び学習用データを用いて部分多項式を生成する（Ｓ１２０）。 - 特許庁

The plurality of models 50_1-50_N respectively use the plurality of data groups OPE_1, ENV_1-OPE_N, ENV_N as learning data, and learns so as to calculate performance of the machine 110 expected from the operation environment data OPE, ENV.例文帳に追加

複数のモデル５０_１〜５０_Ｎのそれぞれは、複数のデータ群ＯＰＥ_１・ＥＮＶ_１〜ＯＰＥ_Ｎ・ＥＮＶ_Ｎのそれぞれを学習データとして用いることにより、運転環境データＯＰＥ・ＥＮＶから期待される機械１１０の性能を算出するようにそれぞれ学習する。 - 特許庁

To display the whole spherical surface by respective colors included in data groups by allocating a color code to which the data group belongs to each node based on positional relationship between the spherical surface positions of learning-ended labeled data displayed on a spherical self-organization map and respective unlabeled nodes.例文帳に追加

球状自己組織化マップ上に表示された学習終了後のラベル付けデータの球面上の位置とラベル無しの各ノードの位置関係を基にデータ群が属する色コードをこの各ノードに割当、球面上全体をデータ群が持つ各色で表示をする。 - 特許庁

Then, a stacker crane is moved from its reference position, at a low speed in a learning section A1 corresponding to the auxiliary data of the supports, and at a high speed in the other section A2, and precise position data of the supports is stored as fixed position data of the supports, in the memory.例文帳に追加

次にスタッカクレーンを基準位置から走行させ、各支柱の予備位置データと対応する学習区間Ａ１は低速で、その他の区間Ａ２は高速で走行させて支柱の正確な位置データを支柱の定位置データとして記憶装置に記憶させる。 - 特許庁

Further, in a recommendation data determination step, the score of each profile data in a profile database 18 is calculated on the basis of the importance level to each attribute value of the output-designated attribute calculated in the dynamic learning step, and profile data having a high score is recommended.例文帳に追加

更に推薦データ決定ステップで、動的学習ステップで算出した出力指定された属性の各属性値に対する重要度に基づいて、プロファイルデータベース１８中の各プロファイルデータのスコアを算出し、スコアの高いプロファイルデータを推薦する。 - 特許庁

To provide a method for efficiently and easily calculating an optimum value of factor data to produce optional characteristic data by using a method of a neural network and learning a mapping relation between a factor group and a characteristic group of experimental data of design/blending, etc.例文帳に追加

ニューラルネットワークの手法を用いて、設計・配合等の実験データの要因群と特性群との写像関係を学習して、任意の特性データに対して、それを作り出す要因データの最適値を効率的にかつ容易に求める方法を提供する。 - 特許庁

When a user records text and data extracted therefrom in an objective table 4 as sample learning data and inputs the two pieces of the data to the device, a plurality of pieces of text data inputted from a text input part 1 are analyzed by a text analysis part 2 operating as referring to a dictionary 3, and are outputted as a plurality of pieces of analysis data.例文帳に追加

ユーザがサンプル学習データとして、テキストとそこから抽出されるデータを目的テーブル４に記載し、この２つのデータを装置に入力すると、テキスト入力部１から入力された複数のテキストデータが、辞書３を参照しながら動作するテキスト解析部２により解析され、複数の解析データとして出力される。 - 特許庁

There is arranged a hierarchical type neutral network into which physical attribute data inherent to the gustatory and olfactory materials and organic information data obtained from subjects who try to taste the gustatory and olfactory materials are inputted in parallel to produce an output as relish data, and the hierarchical type neutral network is learned by the back propagation method using the relish data as teacher's data (learning means).例文帳に追加

味嗅覚素材が有する物質的属性データと、上記味嗅覚素材を味わう被験者から得られる生体情報データとを並列に入力し、その出力を食嗜好データとする階層型ニューラルネットワークを備え、食嗜好データを教師データとして前記階層型ニューラルネットワークをバックプロパゲーション法により学習する（学習手段）。 - 特許庁

To provide a teaching support system capable of improving teaching for a learner and an adviser by presenting objective and detailed judgment data related to the learning level or the like to them.例文帳に追加

学習の修得度等に関する客観的で細やかな判断材料を提示することにより、学習者及び指導者間に介在して、教育の向上を図る。 - 特許庁

Standard programs capable of simple programming and a learning model like NN are incorporated, and a plurality of computed outputs are weighted and added to generate output data.例文帳に追加

プログラムが簡単な標準プログラムとＮＮ等の学習モデルを組み込んで、計算される複数の出力を、重み付けして加算することによって出力データを生成する。 - 特許庁