「feature a」に関連した英語例文の一覧と使い方(11ページ目) - Weblio英語例文検索

Feature points are extracted from learning model images and feature quantity is extracted based on the feature points, and the feature quantity is registered in a learning model dictionary register part 23.例文帳に追加

学習用モデル画像から特徴点が抽出され、その特徴点を基に、特徴量が抽出され、その特徴量が学習用モデル辞書登録部２３に登録される。 - 特許庁

Output of the feature pixel extraction circuit 107 and the output of the feature pixel information holding circuit 108 are processed in a feature pixel determination circuit 109, and it is determined whether the same feature point is represented or not.例文帳に追加

特徴画素抽出回路１０７の出力と特徴画素情報保持回路１０８の出力が特徴画素判定回路１０９にて処理され、同じ特徴点を表すか否かが判定される。 - 特許庁

The method further includes steps for: defining a feature prism; classifying the packet to the feature prism; and deciding whether or not the feature vector matches the feature prism.例文帳に追加

さらに、特徴プリズムを定義することと、該特徴プリズムに対して該パケットを分類することと、該特徴ベクトルが該特徴プリズムと整合するか否かを判断することとを含む。 - 特許庁

When the feature value of the pixels not yet calculated is calculated by a feature value complement step, the feature value of the pixel nearest is applied, and the calculation amount is suppressed, and the feature value can be effectively calculated.例文帳に追加

また特徴量補完ステップにおいて未計算の画素の特徴量を計算する場合も、最も近接する画素の特徴量を適用することで計算量を抑え、効果的な特徴量算出を行う。 - 特許庁

The registration part associates the second feature amount with the category of the object, registers the associated second feature amount in the recognition table as the reference feature amount, and registers the first feature amount in the learning sample storage part as a learning sample belonging to the category of the object.例文帳に追加

登録部は、第２特徴量を基準特徴量として物体のカテゴリに対応付けて認識テーブルに登録し、第１特徴量を物体のカテゴリに属する学習サンプルとして学習サンプル記憶部に登録する。 - 特許庁

A feature output device 15 outputs the features found by the pattern feature extracting device 12, pattern appearance feature calculating device 13, and pattern feature correlation calculating device 14.例文帳に追加

特徴出力装置１５は、パターン特徴抽出装置１２、パターン出現特徴計算装置１３、パターン特徴相関計算装置１４により求めた特徴を出力する。 - 特許庁

The feature name information comprises: feature ID information unique to the feature name information; name character string information for displaying a name character string; and true position shape information indicating the true position of the feature.例文帳に追加

地物名称情報を、この地物名称情報固有の地物ＩＤ情報と、名称文字列を表示させるための名称文字列情報と、地物の真位置を示す真位置形状情報と、で構成している。 - 特許庁

Furthermore, the document receiver side calculates a feature quantity D11 from an original document image D10 from which the feature quantity D8 is separated and compares the feature quantity D11 with the original feature quantity D9 to provide an output of the result of falsification investigation.例文帳に追加

また、特徴量画像Ｄ８が分離されたオリジナル文書画像Ｄ１０について特徴量Ｄ１１を算出し、オリジナル特徴量Ｄ９と比較して、改竄検証の結果を出力する。 - 特許庁

A feature amount comparison unit 205 compares the feature amount of the key image and the feature amount of the retrieval target image, and determines whether or not the two feature amounts are identical or similar to each other.例文帳に追加

特徴量比較部２０５は、キー画像の特徴量と検索対象画像の特徴量とを比較し、両者が一致又は近似するか否かを判定する。 - 特許庁

The action counting system extracting face feature amounts of each of the persons having the possibility of looking at the displayed advertisement by means of a face feature amounts extracting means 4 and accumulates the face feature amounts while allowing the face feature amounts associated with the information of the displayed advertisement.例文帳に追加

表示された広告を見た可能性のある人物の顔特徴量を顔特徴量抽出手段により抽出し、表示された広告の情報と対応付けて蓄積する。 - 特許庁

An interval feature extraction part 84 extracts an interval feature being the feature expressed by any one of one scalar or vector respectively in each of periods in each period from the part of a cut-out continuous feature.例文帳に追加

区間特徴量抽出部８４は、切り出された連続特徴量の部分から、期間毎に、期間のそれぞれについて１つのスカラまたはベクトルのいずれかでそれぞれ表される特徴量である区間特徴量を抽出する。 - 特許庁

After executing the clustering processing, the column or row feature is expressed by the addition sum of the other column or row feature and a difference feature, and the character feature is dimensionally compressed, so that the dictionary can be reduced further in capacity.例文帳に追加

また、クラスタリング処理をした後、列もしくは行特徴を、他の列もしくは行特徴の加算和、差分特徴で表すようにしたり、文字特徴の次元圧縮を行うことによりさらに辞書の小容量化を図ることができる。 - 特許庁

During authentication, like the registration process, similarity search of a feature y is carried out and the feature y is transformed by using transform parameter R[i*] corresponding to the nearest neighboring dummy feature D[i*] (transformed feature V).例文帳に追加

認証時は、登録時と同様に、特徴量ｙの類似検索を行い最近傍ダミー特徴量Ｄ[i^*]し、対応する変換パラメータＲ[i^*]を用いて特徴量ｙを変換する（変換特徴量Ｖ）。 - 特許庁

Furthermore, feature information of the same low-order feature section up to an n-th hierarchy ((n) is a positive integer) is described as low-order information of feature information of the same feature section within each of the shots.例文帳に追加

また、前記各ショット内の同一特徴区間の特徴情報の下位情報として、さらに第ｎ階層（ｎは正の整数）まで下位の同一特徴区間の特徴情報を記述する。 - 特許庁

A feature point matching unit 5 performs matching processing between the search feature point information and map feature point information in a map feature point DB 113 to specify a candidate of a place on a prescribed map matching the search feature point information.例文帳に追加

特徴点マッチング部５が、当該検索用特徴点情報と地図特徴点ＤＢ１１３の地図特徴点情報とをマッチング処理し、当該検索用特徴点情報に合致する所定の地図上における場所の候補を特定する。 - 特許庁

To provide a feature quantity extraction device which estimate a temporal feature quantity when the feature quantity extraction interval is made to be infinitesimal with respect to the feature quantity of an input signal and to provide a feature quantity extraction program, a voice recognition device, and a voice recognition program.例文帳に追加

入力信号の特徴量で、特徴量抽出間隔を無限小としたときの時間特徴量を推定する特徴量抽出装置及び特徴量抽出プログラム並びに音声認識装置及び音声認識プログラムを提供する。 - 特許庁

A feature amount of a triangular mesh data group expressing the classified partial feature shapes is calculated, and a difference with respect to a feature amount of a search shape is calculated thereafter to display the partial feature shape or the search shape having the small difference in the feature amount.例文帳に追加

分類された部分特徴形状を表す三角形メッシュデータ群の特徴量を計算し、その後検索形状の特徴量との差を計算し、特徴量の差の小さい部分特徴形状或は検索形状を表示する。 - 特許庁

A feature descriptor is generated in a segment unit in a feature descriptor set generation part 4, based on an image feature amount in image data extracted by a feature extraction part 3, and the image data and the feature descriptor are accumulated as a set in an image information accumulation part 5.例文帳に追加

特徴抽出部３で抽出された画像データにおける画像特徴量に基づき、特徴記述子セット生成部４にてビデオセグメントの単位で特徴記述子を生成し、画像データと特徴記述子セットとを対で画像情報蓄積部５に蓄積する。 - 特許庁

A feature area having each target feature is detected from the monitoring image of each time (S5); the feature area corresponding to a position of the target object is set as a tracking area for each target feature; and the other feature area is set as a dummy area (S6).例文帳に追加

各時刻の監視画像から各注目特徴を有する特徴領域を検出し（Ｓ５）、注目特徴毎に、注目物体の位置に対応した特徴領域を追跡領域として設定し、それ以外の特徴領域をダミー領域として設定する（Ｓ６）。 - 特許庁

A preference determining part 14 obtains second feature values about each scene obtained by dividing other content into scenes, compares the first feature value with the second feature values, and extracts a scene that has second feature value where a difference between the first and second feature values is within a predetermined threshold.例文帳に追加

嗜好判定部１４は、他のコンテンツをシーンに区分して得られた各シーンについて第２の特徴量を求め、第１の特徴量と第２の特徴量とを比較し、第１及び第２の特徴量の差が所定の閾値以内となる第２の特徴量を有するシーンを抽出する。 - 特許庁

In this detector 1, a feature amount detecting part 15 calculates nine kinds of feature amounts in an input sound, for each frame, and a feature amount comparison part 16 selects the representative frame, that is the frame representing the respective feature amounts, based on the feature amounts, out of the plurality of frames of calculating the feature amount, in each of the nine kinds of feature amounts.例文帳に追加

検出装置１では、特徴量算出部１５は、入力音の９種類の特徴量を、フレームごとに算出し、特徴量比較部１６は、９種類の特徴量それぞれに対して、特徴量が算出される複数のフレームから、各特徴量を代表するフレームである代表フレームを、特徴量に基づいて選択する。 - 特許庁

The business form discrimination processing part 15 specifies a feature quantity difference indicating quantity of a feature difference from each other in regions divided into a predetermined number based on the generated feature data and the feature data described in the extracted feature image data.例文帳に追加

次に、帳票識別処理部１５は、生成した特徴データと、抽出した特徴画像データに記述されている特徴データとに基づき、所定の数に分割した領域における、互いの特徴の差の量を示す特徴量差を特定する。 - 特許庁

A feature of much feature quantities is extracted from feature candidates estimated to appear in a region where one's own vehicle travels later, and it is determined based on the extracted feature whether a feature to be recognized for correcting the own vehicle position is sufficiently satisfied.例文帳に追加

自車両が今後走行する領域において出現すると推定される地物候補のうちから特徴量の多い地物を抽出すると共に、その抽出される地物によって、自車位置補正のために認識すべき地物が十分に満たされるか否かを判別する。 - 特許庁

A feature amount calculation unit 10 calculates a feature vector from a video, and an identification calculation unit 30 compares the feature vector calculated by the feature amount calculation unit 10 with the feature vector stored in the specific operation template creation unit 20, and identifies the specific operation.例文帳に追加

特徴量計算部１０は、映像から特徴ベクトルを計算し、識別計算部３０は、特徴量計算部１０により計算された特徴ベクトルと、特定動作テンプレート作成部２０により記憶された特徴ベクトルとを比較し、特定動作を識別する。 - 特許庁

The feature quantity observation part observes a feature quantity evaluated by the feature quantity extraction part, and if the result does not match a specified feature quantity level, a system for properly detecting events can be constituted by changing the feature quantity in the extraction part.例文帳に追加

特徴量観察部が、特徴量抽出部で求めた特徴量を観察し、指定されている特徴量レベルに合わない場合は、特徴量抽出部にて特徴量を変更することにより、適切にイベントを検出する装置を構成することができる。 - 特許庁

A similarity calculation section 13 extracts a feature amount of the accumulation signal for each time interval, based on the extracted reference feature amount, and calculates an interval feature amount of the extracted accumulation signal for each interval, and a similarity degree is calculated based on the calculated interval feature amount and the reference feature amount.例文帳に追加

類似度計算部１３は、抽出した参照特徴量に基づいて蓄積信号の時間間隔ごとの特徴量を抽出し、抽出した蓄積信号の区間ごとの区間特徴量を算出し、算出した区間特徴量と、参照特徴量とに基づいて類似度を算出する。 - 特許庁

The extracted feature quantity in the predetermined feature point is compared with the predetermined feature quantity in the predetermined feature point of a front facial image preliminarily recorded in a facial image feature quantity recording part 38 to perform recognition processing of the front facial image, and a predetermined recognition ratio is determined.例文帳に追加

抽出された所定の特徴点の所定の特徴量と予め顔画像特徴量記録部３８に記録された正面の顔画像の所定の特徴点における所定の特徴量とを比較して、当該正面の顔画像の認識処理を行ない、所定の認識率を求める。 - 特許庁

The respective elements of the feature extraction array F_e are plotted in a feature space having frequency information configured of a plurality of feature values, and a frequency image g^(t)(x, y) is created by replacing the respective elements of the feature extraction array F_e with frequency information acquired from the feature space.例文帳に追加

複数の特徴量より構成される頻度情報を持つ特徴空間に、特徴抽出配列Ｆ_ｅの各要素をプロットし、特徴抽出配列Ｆ_ｅの各要素を特徴空間より得られる頻度情報に置き換えた頻度画像g^(t)(x，y)を作成する。 - 特許庁

A feature identifying section 150 acquires the relative distance between the structures included in the known feature from a known feature information database 193, and compares it with the relative distance between the structures included in the feature on the radar image to identify the feature on the radar image.例文帳に追加

地物識別部１５０は既知地物情報データベース１９３から既知である地物が有する構造物間の相対距離を取得してレーダ画像上の地物が有する構造物間の相対距離と比較してレーダ画像上の地物を識別する。 - 特許庁

An image feature quantity extractor 23 extracts an image feature quantity from the contents to store the image feature quantity in an image feature quantity database 25, and also extracts an image feature quantity from a retrieval image inputted by a retrieval image inputting unit 26.例文帳に追加

画像特徴量抽出部２３は、コンテンツから画像特徴量を抽出し画像特徴量データベース２５に蓄積するとともに、検索画像入力部２６から入力された検索画像からも、画像特徴量を抽出する。 - 特許庁

A similarity calculation processing part 117 compares the first feature information with the second feature information stored in a feature information storage part 116 and calculates similarity between the subject corresponding to the first feature information and the subject corresponding to the second feature information.例文帳に追加

類似度算出処理部１１７は、第１の特徴情報と特徴情報記憶部１１６に記憶される第２の特徴情報とを比較し、第１の特徴情報に対応する被写体と第２の特徴情報に対応する被写体との類似度を算出する。 - 特許庁

Second significance for each feature frame is calculated based on the user operation log information, a feature frame to be converted into a thumbnail is determined according to the second significance and first significance on which the strength of the feature of the feature frame is reflected, and the thumbnail image corresponding to the feature frame is displayed.例文帳に追加

このユーザ操作ログ情報をもとに特徴フレーム毎の第２の重要度を算出し、この第２の重要度と、特徴フレームの特徴を強さを反映した第１の重要度からサムネイル化する特徴フレームを決定し、この特徴フレームに対応するサムネイル画像を表示する。 - 特許庁

A feature extraction part 106 extracts two pieces of information such as feature information obtained by extracting setting data in imaging from an Exif part of the image data, and feature information obtained by extracting information such as a contour feature, hue feature, or arrangement by analyzing the image data.例文帳に追加

特徴抽出部１０６は、画像データのＥｘｉｆ部分から撮影時の設定データを抽出した特徴情報と、画像データを分析し輪郭特徴、色彩特徴、配置などの情報を抽出した特徴情報の２つの情報を抽出する。 - 特許庁

In the document matching processing, when selecting surrounding feature points to the focused feature point, after sequentially eliminating the feature points from the nearest neighbor point to a score designated in advance in a sequence close to the focused feature point, the designated number of the feature points are selected.例文帳に追加

文書照合処理において、注目特徴点に対して周辺の特徴点を選択する際に、最近傍の点から予め指定された点数までの特徴点を注目特徴点に対して近い順に除いた上で、所定の数の特徴点を選択する。 - 特許庁

Then, a feature point extraction evaluation means 130 calculates the feature point of the converted digital information, evaluates similarity between the feature point stored in the retrieval information database 160 and the calculated feature point, and extracts retrieval information having a feature point of high similarity.例文帳に追加

そして、特徴点抽出評価手段１３０は、変換されたデジタル情報の特徴点を算出し、探索情報データベース１６０に記憶された特徴点と算出した特徴点との類似度を評価し、類似度の高い特徴点を有する探索情報を抽出する。 - 特許庁

An answer reason sentence class information calculation section 15 calculates the degree of similarity of an answer feature set of answer reason sentences 32 to a model reason feature set 121 of a model reason feature class 120 and an irrelevant reason feature set 131 of an irrelevant reason feature class 130 respectively.例文帳に追加

答案理由文章クラス情報計算部１５は、各模範理由特徴クラス１２０および無関係理由特徴クラス１３０の模範理由特徴集合１２１および無関係理由特徴集合１３１それぞれと、答案理由文章３２の答案特徴集合との類似度を算出する。 - 特許庁

A first image feature variable conversion means 10 converts an inquiry image feature variable 103 into a first image feature variable 11 to be used for similarity calculation based on image feature variable constitution information for similarity calculation 30 describing the given constitution of image feature variable to be used for similarity calculation.例文帳に追加

第１の画像特徴量変換手段１０は、与えられた類似度算出に用いる画像特徴量の構成について記述した類似度算出用画像特徴量構成情報３０に基づいて、問合せ画像特徴量１０３を類似度計算に用いる第１の画像特徴量１１に変換する。 - 特許庁

Then, a planimetric feature image data retrieving means retrieves planimetric feature image data matched with location conditions related with the designated location information and designated photographic date conditions by using the planimetric feature image data relevant information, and a planimetric feature image data display means displays the retrieved planimetric feature image data.例文帳に追加

そして、地物画像データ検索手段が指定された位置情報に関する位置条件及び指定された撮影日条件に合致する地物画像データについて地物画像データ関連情報を用いて検索し、地物画像データ表示手段が、検索した地物画像データを表示する。 - 特許庁

In the threshold determining part 22, while using the number NK0 of the same feature blocks in one shot and the function characteristics of the same feature block from a target number NKT of the same feature blocks, a threshold TKT for providing the target number NKT of the same feature blocks is determined and set to the feature block determining part 102.例文帳に追加

閾値決定部２２では、１ショット内の同一特徴区間数ＮＫ0 と、目標の同一特徴区間数ＮＫＴから同一特徴区関数特性を用いて、目標の同一特徴区間数ＮＫＴを得るための閾値ＴＫＴを決定し、特徴区間決定部１０２に設定する。 - 特許庁

Similarly, feature points are extracted from learning input images including a model object as part of the learning model images and the feature quantity is extracted on the basis of the feature points, the feature quantity is compared with the feature quantity registered in the learning model register part 23.例文帳に追加

同様に、学習用モデル画像に含まれるモデル物体を含む学習用入力画像から特徴点が抽出され、その特徴点を基に、特徴量が抽出され、その特徴量と、学習用モデル登録部２３に登録されている特徴量が比較される。 - 特許庁

Provided are an image database 120 in which keywords and feature quantity sets are related to each other and stored by every image, and a keyword image feature quantity expression database 130 in which image feature quantity expressions (feature quantity set and importance of each feature quantity) are stored by the keywords.例文帳に追加

画像ごとに、キーワードと特徴量セットを関連づけて蓄積した画像データベース１２０と、キーワードごとの画像特徴量表現（特徴量セットと各特徴量の重要度）を蓄積したキーワード画像特徴量表現データベース１３０を備える。 - 特許庁

A feature image data content change determining means implements an image analysis process for the feature image data at the identical location among the feature image data searched by the feature image data searching means, and determines whether the content of the feature image data is different.例文帳に追加

そして、地物画像データ内容変更判定手段は、地物画像データ検索手段が検索した地物画像データのうち、同一地点の地物画像データについて画像解析処理等を行い、地物画像データの内容が異なるか否かを判定する。 - 特許庁

A feature data merging means 108 merges feature data satisfying prescribed conditions into one piece of feature data (merges the feature data of plural close defects) concerning feature data (such as maximum value, minimum value and area value) for each of defective areas provided from image information (surface images of the inspection object).例文帳に追加

特徴データ統合手段１０８は、画像情報（検査対象物の表面画像）から得られた欠陥領域毎の特徴データ（最大値、最小値、面積値）において、所定の条件を満たす特徴データを１つの特徴データに統合する（近くにある複数の欠陥の特徴データを統合する）。 - 特許庁

A feature character string determination section 36, whenever the feature character string candidates are calculated from each page and page information related to the feature character string candidates are calculated, determines the feature character string of the entire document based on the page information related to the feature character string candidates.例文帳に追加

特徴文字列決定部３６は、各頁から特徴文字列候補が算出されその特徴文字列候補に関する頁情報が算出されるごとに、その特徴文字列候補に関する頁情報に基づいて、原稿全体の特徴文字列を決定する。 - 特許庁

A sound feature extracting section 10 and an image feature extracting section 20 each have: a feature extracting section for extracting the feature amount of content; a compression processing section for compressing the feature amount; a time stamp imparting section for generating data obtained, by imparting a time stamp to the compressed feature amount; and a data output section for outputting the data to a bus 40.例文帳に追加

音特徴抽出部１０および画特徴抽出部２０は、コンテンツの特徴量を抽出する特徴抽出部と、特徴量を圧縮する圧縮処理部と、圧縮した特徴量にタイムスタンプを付与したデータを生成するタイムスタンプ付与部と、データをバス４０に出力するデータ出力部と、をそれぞれ有する。 - 特許庁