「言語モデル」に関連した英語例文の一覧と使い方(6ページ目) - Weblio英語例文検索

自然言語理解システムにおける規則ベース文法に関するスロットおよび前終端記号に関する統計モデルを提供すること。例文帳に追加

To provide slots for a rules-based grammar and a statistical model for preterminals in a natural language understanding system. - 特許庁

トライグラム以上の統計的言語モデルであっても記憶すべきパラメータが少なくてすみ、高い音声認識率を得る。例文帳に追加

To minimize the number of parameters which are to be stored even when the language model is of trigrams or more and to obtain a high recognition rate. - 特許庁

既存のコーパスの容量を削減し、言語モデルのパープレキシティが悪化することを防止できるようにする。例文帳に追加

To reduce capacity of the existing corpus and to prevent deterioration of perplexity of a language model. - 特許庁

この方法および装置は、インドメイン意味情報を利用して言語モデルの管理されたクラスベースの適応を提供する。例文帳に追加

The method and apparatus provide supervised class-based adaptation of the language model utilizing in-domain semantic information. - 特許庁

そして、このようにして最適化された言語モデル１３２を用いて、文の最尤単語分割を実行する。例文帳に追加

Using the language model 132 optimized in such a manner, split of a most likelihood word of the sentence is performed. - 特許庁

フレームデータの音響特徴を抽出し、これを基準音声モデルと比較して言語列を作成する。例文帳に追加

Acoustic features of frame data are extracted and compared with a reference voice model to generate a language sequence. - 特許庁

少なくとも予測精度、信頼性及び頑健さにおいて優れた性能を有する統計的言語モデルを生成する。例文帳に追加

To provide a statistical language model generator, that a statistical language model having superior performance in prediction percision, reliability and robustness is generated by executing prescribed normalizing and smoothing processes to generate a forward-looking N-gram statistical language model. - 特許庁

そして、サブセット言語モデル１〜３のそれぞれについて、タスク表現コーパスを用いてｐｅｒｐｌｅｘｉｔｙを算出して、ｐｅｒｐｌｅｘｉｔｙ−１〜ｐｅｒｐｌｅｘｉｔｙ−Ｙを求める。例文帳に追加

With respect to respective subset language models 1 to 3, perplexities are calculated using a task representation corpus to obtain perplexity-1 to perplexity-Y. - 特許庁

アプリケーションシステムは、ユーザ・インタフェースモデル内でアプリケーションを表現するために必要な言語エレメントを定義するアプリケーション指定言語、ワークベンチ、及びインタプリタを有する。例文帳に追加

An application system is provided with an application specification language to define language elements to be required for expressing the application in a user interface model, a workbench and an interpreter. - 特許庁

強い言語的制約性を単音節単語に付与することにより、少ない単語数で未知語を単音節単語の列として正しく認識するための統計的言語モデルを生成する。例文帳に追加

To generate a statistical language model for correctly recognizing an unknown word as a string of a single syllable word, with the small number of words, by giving strong linguistic constraint to the single syllable word. - 特許庁

デコーダは、ツリーレット翻訳対のテーブルにもアクセスし、原言語の依存関係ツリー、ツリーレット翻訳対テーブルへのアクセス、および統計モデルの適用に基づいて、目標言語の依存関係ツリーを返す。例文帳に追加

The decoder also accesses a table of a treelet translation pair and returns a dependency relationship tree of a target language based on the dependency relationship tree of the original language, access to the treelet translation pair table, and application of the statistic model. - 特許庁

装置は、言語デコーダが、シンボルの繰返しのない入れ替えについてのシンタックス上の規則を有する文法の援助で定義される言語モデル（８）を有することを特徴とする。例文帳に追加

The device is characterized by that the language coder has a language model (8) defined by the assistance of grammar, having a rule on syntax as to the nonrepetitive replacement of symbols. - 特許庁

従来の技術では、言語ごとに認識システムや音素モデルを作成するのでコストがかかり、認識時の処理量も単言語の音声の認識と比べ増大する。例文帳に追加

To solve the problem in which conventional technology costs high because recognition system and phoneme models must be made by each language and the throughput in recognition increases as compared with recognition of a speech of a single language. - 特許庁

線形和補間法をベイズ学習法で定式化し、解析的（反復計算無し）に計算することができ、過学習の起こらない一般化されたｎグラム言語モデリングを実現した言語モデルの作成方法を提供する。例文帳に追加

To provide a generating method for a language model that can make analytic calculations (without repeated calculation) by formulating a linear sum interpolating method by a Bayesian learning method and embodies generalized n-gram language modeling causing no overlearning. - 特許庁

言語モデルにおいては、キーワード類似単語に対する単語列の出現確率及び係数は、当該キーワード類似単語を含む候補パターンの言語スコアが最小値となる値に設定されている。例文帳に追加

In the language model, an appearance probability and a coefficient of a word string for a keyword similar word are set so that a language score of the candidate pattern including the keyword similar word has a minimum value. - 特許庁

言語Ａを母国語とする話者の非母国語音声を高精度に音声認識可能な音響モデルを生成する多言語話者適応方法、装置を提案する。例文帳に追加

To provide an adaptation method for multilingual speaker for producing an acoustic model, permitting accurate recognition of non-mother language voice of a speaker whose mother tongue is language A, and to provide a device thereof. - 特許庁

言語学習装置３００において、ハーディスク３２４は、言語のモデル音声と、複数種類の雑音データと、雑音の種類と強度に対する母語話者の明瞭度とを記憶する。例文帳に追加

A hard disk 324 of the language learning device 300 stores a model sound of a language, data of multiple kinds of noises, and a degree of articulation of a native speaker against the kind and intensity of the noise. - 特許庁

音声入力インタフェース１６を介して入力された音声データに対して、音響モデルＲＯＭ１２に記憶された音響モデル、言語モデルＲＯＭ１３に記憶された言語モデルをもとに音声認識処理を実行することで文章を入力し、この入力された文章について辞書ＲＯＭ１４に登録されている各単語（形態素）の形態素難易度値をもとにして文章の難易度を判別する。例文帳に追加

A text is inputted by executing voice recognition processing based on a sound model stored in a sound model ROM 12 and a language model stored in a language model ROM 13 to voice data inputted through a voice inputting interface 16, and the difficulty of the text is discriminated based on the morphemic difficulty value of each word (morpheme) registered in a dictionary ROM 14 for the inputted text. - 特許庁

音声認識精度の高い話者の発話に対して応答する話者の発話音声の音声認識精度が低い場合においても、音声認識精度を高める言語モデルを生成することができる言語モデル生成装置を提供する。例文帳に追加

To provide a device for creating a language model capable of creating a language model which improves voice recognition accuracy even when voice recognition accuracy of an uttered voice of a speaker responding to utterance of a speaker with high voice recognition accuracy is low. - 特許庁

ハードウェア記述言語によるハードウェア記述をシミュレーションモデルに用いるプログラミング言語記述に変換してシミュレーションモデルを生成する際に、不要なコードや冗長な機能の生成を回避し、高速なシミュレーションを可能にする。例文帳に追加

To perform high-speed simulation by evading the generation of unnecessary codes and redundant functions in the case of generating a simulation model by converting hardware description based on a hardware description language into programming language description to be used for generating a simulation model. - 特許庁

データ構造変換部３は、言語モデル記憶部５に記憶されたｎ−ｇｒａｍ言語モデルのデータ配列中、（ｎ＋１）−ｇｒａｍの最初の位置を示すポインタを固定バイト表現に変換し、変換データ記憶部６に記憶させる。例文帳に追加

A data structure conversion section 3 converts a pointer for indicating a first position of an (n+1)-gram in a data arrangement of the n-gram language model stored in the language model storage section 5, to fixed byte expression, and stores it in a conversion data storage section 6. - 特許庁

言語モデルに関する情報、音声認識用文法に基づいて変換される認識候補単語列、及び単語列の末尾の単語が最終単語であるか否かを示す情報を記憶しておき、言語モデルに基づいて、受け付けた音声データに対応する認識候補単語列を抽出する。例文帳に追加

Information concerned with language models, recognition candidate word strings to be converted on the basis of the voice recognizing grammar and information indicating whether a word on the end of a word string is a final word or not are previously stored and a recognition candidate string corresponding to the received voice data is extracted on the basis of the language models. - 特許庁

入力音声及び文法モデルから単語列の認識結果と単音列の認識結果を発生する言語指導及び言語評価のための自動音声認識器の操作方法であって、事前に選ばれたスクリプトの単語間及び文間に組み込んで、変更した文法モデルを形成するステップを含む。例文帳に追加

An operating method of an automatic voice recognition unit for language instruction and language evaluation which generates a recognition result of a word string and a recognition result of a sound string from an input voice and a grammatical model includes a step of generating a modified grammatical model by incorporation between preselected words and sentences of the script. - 特許庁

携帯端末１０から画像データとともに国情報が送信された場合、確率モデル生成部２０４は、制御部２０９からの指示により、国情報に基づいて、文字認識を行うために用いる言語に重み付けを行い、言語の確率モデルを生成する。例文帳に追加

When country information is transmitted with image data from a portable terminal 10, a probability model generation part 204 performs weighting to a language used for character recognition based on the country information, according to an instruction from a control part 209, to generate a probability model of language. - 特許庁

仮想ＣＰＵ２（プログラム実行回路）と仮想ＲＡＭ３（プログラム格納回路）とをハードウェア記述言語によりコンピュータ上でモデル化し、テストプログラムの全てを仮想ＲＡＭ３に格納し、テスト対象のハードウェア記述言語でモデル化された半導体集積回路をテストする。例文帳に追加

A virtual CPU 2 (program execution circuit) and a virtual RAM 3 (program storage circuit) are modeled on a computer by a hardware description language; the entire test program is stored in the virtual RAM 3; and a semiconductor integrated circuit modeled by a hardware description language of a test object is tested. - 特許庁

言語モデル作成装置は、文字列データ１３１に格納された複数の文をランダムな順に選択し、言語モデル１３２を用いて、この選択した文における単語の区切り目の候補となる文字列を示した文字列分割パターン群を作成する。例文帳に追加

A language mode creation device selects a plurality of sentences stored in character string data 131 at random, and creates a character string splitting pattern group indicating a character string as a word punctuation candidate in the selected sentences using the language model 132. - 特許庁

演算オブジェクトのコンフィギュレーションのためのシンタックス（構文）であり、一般化された機能性を割当てられたシンタックス（構文）定義するドメイン固有言語、ドメイン固有言語の一般化された機能性を実現する抽象オブジェクト・モデルを定義する一組のコンフィギュレーション・クラスのセット、ドメイン固有言語をオブジェクト・モデルに翻訳する翻訳エンジンを提供する。例文帳に追加

The domain specific language for defining a syntax (construction) which is for a configuration of a calculation object and to which generalized functionality is allocated, a group of configuration class sets for defining an abstract object model for achieving the generalized functionality of the domain specific language, and a translation engine for translating the domain specific language into an object model are provided. - 特許庁

入力テキストのドメイン・モデルを確立し、少なくとも一つの言語的リソースと前記ドメイン・モデルとを関連付け、前記入力テキストを、前記少なくとも一つの言語的リソースに基づいて、分析し、前記入力テキストの分析の結果に基づいて、前記少なくとも一つの言語的リソースにより、前記テキスト本文を生成する。例文帳に追加

A domain model of the input text is established; at least one linguistic resource is associated with the domain model; the input text is analyzed on the basis of the at least one linguistic resource; and the text body is created by the at least one linguistic resource on the basis of the result of the analysis of the input text. - 特許庁

登録部１１は、音響モデルデータベース５から、音響モデルを読み出し、音響モデルネットワーク１２に基づいて、音響モデルを接続し、入力された特徴量に対して、最もスコアの高い音響モデルの並び（音素系列）を決定し、対応する単語の発音情報として、言語モデルデータベース６に登録する。例文帳に追加

In the register part 11, an acoustic model is read out of an acoustic model database 5, the acoustic model is connected on the basis of an acoustic model network 12, and the arrangement of the acoustic models of the highest score (phoneme sequence) is determined to the inputted feature amount and registered at a language model database 6 as sounding information of a correspondent word. - 特許庁

WSFL（ウェブサービス・フロー言語）においては、すべてのウェブサービス構成物（グローバルモデルと同様フローモデルの）は、それ自体が新しいウェブサービスとなり、...例文帳に追加

In WSFL, every Web Service composition (a flow model as well as a global model) can itself become a new Web Service, ...  - コンピューター用語辞典

第三者との対話がすべての言語モデルで音声認識され、認識結果に基づいて、音声対話装置との対話再開後のタスクに対応する予測モデルが決定される。例文帳に追加

The voice recognition of the dialogs with the third person is performed with all language models, and based on the recognition result, a prediction model is determined corresponding to the task after restarting of the dialogs with the voice interactive device. - 特許庁

音声認識システム、音声認識装置、音響モデル管理サーバ、言語モデル管理サーバ、音声認識方法及び音声認識プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体例文帳に追加

VOICE RECOGNITION SYSTEM, VOICE RECOGNITION DEVICE, ACOUSTIC MODEL CONTROL SERVER, LANGUAGE MODEL CONTROL SERVER, VOICE RECOGNITION METHOD AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM WHICH RECORDS VOICE RECOGNITION PROGRAM - 特許庁

音声認識サーバ２００において、一の音響モデルおよび一の言語モデルを用いて音声認識処理を行い、その結果を音声認識結果として端末装置１００に送信する。例文帳に追加

The speech recognition server 200 performs speech recognition processing by using an acoustic model and a language mode, and transmits the result as a speech recognition result to a terminal device 100. - 特許庁

単語境界確率推定装置及び方法、確率的言語モデル構築装置及び方法、仮名漢字変換装置及び方法、並びに、未知語モデルの構築方法、例文帳に追加

APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING WORD BOUNDARY PROBABILITY, APPARATUS AND METHOD FOR CONSTRUCTING PROBABILISTIC LANGUAGE MODEL, APPARATUS AND METHOD FOR KANA-KANJI CONVERSION, AND METHOD FOR CONSTRUCTING UNKNOWN WORD MODEL - 特許庁

オンライン処理では、ユーザが検索要求を発話すると、音響モデル１１２と言語モデル１１４を用いて音声認識処理１１０が行われ、書き起こしが生成される。例文帳に追加

In on-line processing, when users utter retrieval demand, speech recognition processing 110 is conducted with a sound model 112 and the language model 114 and starts writing the retrieving request. - 特許庁

また、モデリング言語でモデルを作成するモデリング手段、作成したモデルをシミュレーションするシミュレーション実行手段１０４を備え、コーディングせずにメモリの使用量の概算を算出する。例文帳に追加

Moreover, the apparatus includes a modeling means for producing a model with the modeling language, and a simulation execution means 104 for executing simulation of the produced model, and roughly estimates the used amount of memory without coding. - 特許庁

一方、第２のデコーダ８は、音声分析部２から供給された特徴量を、音響モデル及び第２の言語モデルを用いて音素列をとする。例文帳に追加

The 2nd decoder 8, on the other hand, decodes the feature quantity supplied from the voice analysis part 2 into a phoneme sequence by using the sound model and a 2nd language model. - 特許庁

入力文に対して翻訳モデルと言語モデルとから出力文を発見していくために行なわれるデコーディング時において、出力文を文末から生成していく。例文帳に追加

An output sentence is produced by beginning with a sentence end when decoding is performed to find out the output sentence from a translation model and a language model with respect to an input sentence. - 特許庁

統一化された言語モデル（１４０）には、ノンターミナルを持つ複数の文脈自由文法（１４４）およびそこに組み込まれた同一のノンターミナルの少なくともいくつかを持つハイブリッドＮグラムモデル（１４２）が含まれる。例文帳に追加

The unified language model (140) includes a plurality of context-free grammars (144) with non-terminals and a hybrid N-gram model (142) with at least some of the same non-terminals embedded therein. - 特許庁

音声認識部３が、音声特徴量、音響モデル及び言語モデルを用いて上記音声信号に対して音声認識を行い、音声信号に含まれる発話を検出し、検出された発話についての情報を生成する。例文帳に追加

A voice recognition unit 3 uses the voice feature amount, an acoustic model and a language model to execute voice recognition for the voice signal, to detect an utterance included in the voice signal and to generate information on the detected utterance. - 特許庁

言語力比較部３６および専門力比較部３７は、文書知識モデルによって表される用語が読者知識モデルによって表されているかを判定する。例文帳に追加

A linguistic ability comparison part 36 and a professional ability comparison part 37 determine whether the terms represented by the document knowledge model are represented by the readership knowledge model. - 特許庁

決定されたパラメータを使用して、追加登録する確率減モデルを未知語Ｎ−ｇｒａｍ作成部６により作成して、既存の確率的言語モデルに追加登録する。例文帳に追加

A stochastic language model to be additionally registered is created by an unknown word N-gram creating part 6 by using the determined parameter, and is additionally registered in the existing stochastic language model. - 特許庁

特定用途向けのデータに応じて、各々の学習教材を、学習教材の一部分だけ逐次的に縮小するか、あるいは学習教材を拡張して、言語モデル及び音響モデルを作成するための各々の学習教材を取得する。例文帳に追加

Respective course aids are obtained to generate language and acoustic models by successively reducing a portion of the materials or expanding the materials in accordance with the data for a specific utilization. - 特許庁

本発明の一実施形態では、デコーダが、原言語入力として依存関係ツリーを受け取り、統計モデルのセットにアクセスし、統計モデルのセットから、対数線形のフレームワークで組み合わせられた出力が生成される。例文帳に追加

In one embodiment of this invention, a decoder receives a dependency relationship tree as an original language input and accesses a set of a statistic model, and an output combined by logarithmic linear framework is generated from the set of the statistic model. - 特許庁

ホスト２のテキスト変換手段２９は、通信手段２６が受信した音節列を入力し、差分モデルと言語モデルを使用して、音節列に整合する単語列を求めてテキストとして出力する。例文帳に追加

A text converting means 29 of the host 2 inputs the syllable train received by a communication means 26, obtains a word train to matche with the syllable train by using a difference model and a language model and outputs the word train as a text. - 特許庁