「言語モデル」に関連した英語例文の一覧と使い方(7ページ目) - Weblio英語例文検索

非オブジェクト言語で記述された画面プログラムを、画面表示を行うビューと、画面表示に対する外部処理ロジックであるモデルに分割して、ビューとモデルを バインディング設定により関連付ける。例文帳に追加

A screen program described in the non-object language is divided into a view for performing screen display and a model which is an external processing logic to the screen display, and the view and the model are associated with each other by binding setting. - 特許庁

第１のデコーダ７１は、特徴量抽出部２で抽出された音声特徴量、音響モデル記憶部３に記憶された音素ＨＭＭ、言語モデル記憶部４に記憶された単語２−ｇｒａｍモデルを用いて、Ｎ個以上の最尤解及びその尤度（スコア）を演算する。例文帳に追加

A 1st decoder 71 computes N or more most likelihood solutions and their likelihoods (score) by using a speech feature quantity extracted by a feature quantity extraction part 2, a phoneme HMM stored in a sound model storage part 3, and a word 2-gram model stored in a language model storage part 4. - 特許庁

木構造を持つ履歴に基づいて次のデータ要素を予測する処理において予測に利用する履歴の範囲を選択可能な確率モデルを提供し、この確率モデルを構造的言語モデルとして用いることにより、単語予測と構文構造の推定を同時に高い精度で実現できるようにする。例文帳に追加

To simultaneously estimate a word and a syntactic structure with a high precision by providing a probability model allowing selection of a range of a history used for estimation and using this probability model as a structural language model with respect to processing for estimating the next data element on the basis of the history having a tree structure. - 特許庁

並列プログラムとその間で共有する変数を含むソフトウェア記述を同様の動作をする動作レベルのハードウェア記述言語記述に変換するソフトウェア・ハードウェア言語モデル変換方法及びプログラムを提供すること。例文帳に追加

To provide a software/hardware language model conversion method and program for converting a software description including parallel programs and variables shared among the programs into a hardware description language description at an operation level operating similarly. - 特許庁

代替的に、ウェブ・ブラウザは元のウェブ・ページを分析し、拡大部分のドキュメント・オブジェクト・モデル、拡張可能マークアップ言語（ＸＭＬ）、またはハイパーテキスト・マークアップ言語（ＨＴＭＬ）表現のいずれかに基づき、拡大装置の内容を構成することができる。例文帳に追加

Alternatively, the web browser analyzes an original web page and on the basis of any one of document object model in the expanded part, expandable markup language(XML) and hyper text markup language(HTML) expression, the contents of the expanding device can be configured. - 特許庁

コーパス選別装置ＡＡは、学習コーパス（全体）を学習コーパス（サブセット１）〜学習コーパス（サブセット３）に分割し、言語モデリングにより、学習コーパス（サブセット１）〜学習コーパス（サブセット３）のそれぞれに対応するサブセット言語モデル１〜３を生成する。例文帳に追加

A corpus selection device AA divides a learning corpus (whole) into learning corpuses (subset 1 to subset 3), and subset language models 1 to 3 corresponding to the learning corpuses (subsets 1 to 3) respectively are generated by language modeling. - 特許庁

句読点自動挿入を行わない場合、言語復号部２２は、汎用言語モデル３２０のみを用いて特徴ベクトルを処理し、例えば、音声データにおいて「テン」等と、句読点を挿入すべきことが明示的に示された部分に句読点を挿入する。例文帳に追加

When punctuation mark automatic insertion is not executed, a language mark-reproduction part 22 processes the characteristic vectors by using only a versatile language model 320, and inserts a punctuation mark on a part where insertion of a punctuation mark is shown clearly, for example, 'a comma' or the like, by voice data. - 特許庁

秘書エージェントシステム１０は、言語理解・生成モジュール２０において、ユーザの個人的な特徴に関する知識を蓄積する知識ベースであるクライアントモデル部４０を参照して、ユーザに特化した言語テクストの意味理解および生成を行う。例文帳に追加

The secretary agent system 10 uses a language understanding/creating module 20 to understand the meaning of and create the language text specified to the user, by referring to a client model 40 which is a knowledge database accumulating knowledge on user's individual features. - 特許庁

本発明の辞書学習方法は、タグ無しのコーパスから用語集および統計的言語モデルを学習するステップ、用語集、統計的言語モードおよび補助的な単語符号化情報を小型サイズの辞書に統合するステップを有する。例文帳に追加

The dictionary learning method includes a steps for learning a glossary and a statistic language model from a copus without tags, and a step for integrating the glossary, a statistic language model and auxiliary word coding information into a small-sized dictionary. - 特許庁

言語認識部１４は、認識結果とその経路情報をもとに、訂正部分に対応する部分モーラグラフを特定し、大規模な認識用辞書および大規模な言語モデルを用いて、その部分モーラグラフを処理し、部分的に再認識を行なう。例文帳に追加

A language recognition part 14 specifies a partial mora graph corresponding to the corrected part based on the recognition result and the route information, and processes the partial mora graph by using a dictionary for large-scale recognition and a large-scale language model, and partially recognizes the part again. - 特許庁

平静文生成部は、感情に伴って語句が変化した非平静語句と、非平静語句に対応しかつ感情による変化を伴わない平静語句とを対応付けたモデルより、文字列に第１言語の非平静語句が含まれる場合、第１言語の非平静語句を対応する第１言語の平静語句に変換した平静文を生成する。例文帳に追加

If the character string includes a non calm phrase of the first language, the calm sentence generation part converts the non calm phrase of the first language into a corresponding calm phrase of the first language and generates a calm sentence using a model which associates non calm phrases changed with emotion with calm phrases corresponding to the non calm phrases not changed with emotion. - 特許庁

この第１インデックス行列の第１列を構成する複数の候補文字からなる候補文字列に対して、予め定める言語モデルによる語彙解析を適用することにより、候補文字列を意味を成す文字列に調整した第２インデックス行列を作成し、言語モデルの基で統計を行った後、語彙解析を行う。例文帳に追加

A candidate character string composed of a plurality of candidate characters constituting a first column of the first index matrix, is subjected to a lexical analysis according to a predetermined language model, and whereby a second index matrix having adjusted the candidate character string to a character string which makes sense is prepared, in the language model, statistics are taken and then, the lexical analysis is performed. - 特許庁

本システムおよび方法は、音声を認識するにあたり一組の有力な仮定を生成すること，意味的構造化言語モデルを使用することにより意味的内容を使って有力な仮定をリスコアすること、および、意味的構造化言語モデルを使ってその認識された音声を明瞭にし、センテンスの構文解析ツリーに従って最良のセンテンスを識別するために構文解析ツリーをスコアすることを含む。例文帳に追加

The system and method include: generating a set of powerful hypotheses for speech recognition; re-scoring the powerful hypotheses by using semantic contents by using a semantic structured language model; and making the recognized speech articulate by using the semantic structured language model and scoring a syntax analysis tree for identifying the best sentence according to the syntax analysis tree of sentences. - 特許庁

言語モデル特定装置１００は、ＩＤによって区別される複数の言語モデル(LM)から統合された統合ＬＭを利用し、入力音声に対して音声認識を行う音声認識部１０２と、音声認識の結果の文字列に付されたＩＤに基づき、音声認識が複数のＬＭのうち何れのＬＭを用いて行われたかを判断する判断部１０３とを備える。例文帳に追加

The language model-specifying device 100 includes: a voice recognition section 102 for performing voice recognition for an input voice by utilizing an integrated LM integrated from a plurality of language models (LM) discriminated by an ID; and a determination section 103 for determining which LM is used among the plurality of LMs for the voice recognition based on the ID attached to the character string of a voice recognition result. - 特許庁

本発明の一実施形態によれば、妥当性検査システムは、プロセッサによりアクセス可能であり、シンタックス規則のセットに対応する少なくとも２つのオブジェクトに関連するコンピュータモデルの拡張可能マークアップ言語（ＸＭＬ）データモデルを有するメモリを含む。例文帳に追加

In one embodiment of the present invention, this adequacy inspection system includes a memory accessed by a processor, and having an expandable mark-up language (XML) data of a computer model related to at least two objects corresponding to a set of a syntax rule. - 特許庁

端末装置１００では、音声認識サーバ２００から音声認識結果を受信して、この受信された音声認識結果を、仮説再評価部１０６が、入力された音声データ、ならびに端末装置１００に備えられている音響モデルおよび言語モデルを利用して評価する。例文帳に追加

When the terminal device 100 receives the speech recognition result from the speech recognition server 200, an assumption revaluation part 106 evaluates the received speech recognition by using the speech data input and the acoustic model and the language model provided to the terminal device 100. - 特許庁

音声認識装置は音声入力手段と制御装置と記憶装置を備えていて音響分析手段によって音声信号を特徴パラメータ系列に変換し、前向探索手段によって特徴パラメータの始端から音響モデル及び前向言語モデルを用いて前向認識結果を得る。例文帳に追加

The voice recognition device is equipped with a voice input means, a control unit, and a storage device, and converts a voice signal into a feature parameter series by a sound analyzing means and uses a sound model and a forward language model from the beginning of feature parameters by a forward search means to obtain a forward recognition result. - 特許庁

本発明は、大語彙且つ高精度の音声認識処理と、言語モデルまたは音響モデルのユーザごとのカスタマイズを両立する音声認識処理を実現することが可能な端末装置および音声認識処理方法を提供することを目的とする。例文帳に追加

To provide a terminal device and a speech recognition processing method capable of realizing both highly accurate speech recognition processing with rich vocabularies and language or acoustic model customization for each user. - 特許庁

この操作部４は、各操作部分からなり、各操作部分であるボタン１０１はあ行、ボタン１０２はか行、ボタン１０３はさ行と、各々に各行が割り当てられとともに、音響モデルと言語モデルを備える各単音節辞書データベースが各々に割り当てられている。例文帳に追加

The operation part 4 comprises respective operation parts; and respective series are allocated to respective buttons as the operation parts so that a button 101 is for the "a" series, a button 102 is for the "k" series, and a button 103 is for the "s" series, and respective monosyllable dictionary databases having sound models and language models are allocated. - 特許庁

入力音声を分析して音響特徴量時系列Ｘを抽出し（１１）、この時系列Ｘについて、音響モデルと言語モデルにより尤度が計算され、上位Ｎ個の単語列仮説を探索し（１２）、発声者の伝えようとした意図として、発話中の単語の共起によって表わす。例文帳に追加

Acoustic featured values time series X are extracted 11 by analyzing an input speech; a likelihood of this time series X is calculated from an acoustic model and a language model and high order N-pieces of word string hypotheses are retrieved 12; and what the speaker intends to tell is represented by co-occurrence of words being spoken. - 特許庁

ハードウェア記述言語により設計されたモデル５０についての割り込みの確認テストを実施する時は、割り込み期待フラグ１０６をアサートした状態で、テストシナリオ１０２からバスモデル１０４に対して異常応答の要求を示す異常応答発生フラグ１０３を送信する。例文帳に追加

To conduct a confirmation test on interrupts to the model 50 designed using a hardware description language, an abnormal response generation flag 103 showing a request for an abnormal response from a test scenario 102 to a bus model 104 is sent while an interrupt anticipation flag 106 is asserted. - 特許庁

認識対象言語が日本語の場合、日本語音響モデル１と非日本語ガーベジモデル２を用いて入力音声８を音声照合部４で照合し、音声照合部４で照合した音声がキーワードであるか否かを予め定めたしきい値に基づいて判定部７で判定する。例文帳に追加

When the language to be recognized is Japanese, a voice collation part 4 collates an input voice 8 by using a Japanese sound model 1 and a non-Japanese garbage model 2, and a decision part 7 decides whether the voice collated by the voice collation part 4 is a keyword according to a predetermined threshold. - 特許庁

音声認識に詳細な音響モデルおよび言語モデルを用いる場合でも、早期に認識結果を確定するリアルタイム性に優れ、高い認識精度かつ演算処理負担の少ない連続音声認識装置およびそのプログラムを提供すること。例文帳に追加

To provide a continuous voice recognition device, which determines a recognition result in an early stage with good real-time response and has high recognition precision and a light arithmetic processing load, even when a detailed sound model and language model are used for voice recognition, and its program. - 特許庁

音声認識の設定画面において、使用者は、目標動作スペックを数値で入力し（ステップＳ１）、さらに、目標動作スペックや発話内容に適合しそうな音響モデル、言語モデル等の種類を複数選択する（ステップＳ２）。例文帳に追加

A user inputs target operation specifications with numerals (step S1) in a setting screen for voice recognition and further selects a plurality of kinds of a sound model, a language model, etc., which possibly match with the target operation specifications and spoken contents (step S2). - 特許庁

アナログ回路記述言語による機能記述の回路素子モデルが多数組み込まれた大規模アナログ／ディジタル混載回路の過渡解析において、回路素子モデルの不連続性より引き起こされる過渡収束エラーを防ぐことができる回路シミュレーション装置を提供する。例文帳に追加

To provide a circuit simulation device in which a transient convergence error to be caused due to discontinuity of circuit element models is prevented, in transient analysis of a large-scale analog/digital mixed loading circuit in which many circuit element models of functional description in an analog circuit description language are incorporated. - 特許庁

電子財布と商用ウェプサイト間での支払いと注文情報交換を定義する普遍的でオープンな標準、電子商取引モデル化言語（ECML）が公開された。例文帳に追加

A universal, open standard to define payment and order information exchange between electronic wallets and merchant Web sites, Electronic Commerce Modeling Language (ECML), was released.  - コンピューター用語辞典

文書オブジェクトモデル、または ``DOM'' は、ワールドワイドウェブコンソーシアム (World Wide Web Consortium, W3C) による、XML ドキュメントにアクセスしたり変更を加えたりするための、プログラミング言語間共通の API です。例文帳に追加

The Document Object Model, or ``DOM,'' is a cross-language API from the World Wide Web Consortium (W3C) for accessing and modifying XML documents. - Python

オブジェクト指向言語によるソフトウェアの開発に、ファイル単位やクラス単位およびそれらを構成するモデル要素単位での排他制御ができる。例文帳に追加

To perform exclusive control by file, class, and model element constituting the file and the class in the development of software with an object-oriented language. - 特許庁

よって、トレーニング・データ・セットから見本特徴ベクトルおよび共分散行列を生成しておき、確率モデルに適用することで、電子文書の言語または語族を特定することができる。例文帳に追加

A sample feature vector and a covariance matrix are generated from a training data set in advance, and applied to a probability model, whereby the language or language family of the electronic document can be determined. - 特許庁

被試験者が記述式の問題の解答を入力すると、言語解析手段２１は、当該解答を形態素解析や構文解析を行って構文解析木モデルの解答を作成する。例文帳に追加

When a person to be examined inputs an answer to a descriptive quenstion, a language analyzing means 21 prepares the answer of a syntax analysis tree model by performing the morpheme analysis and the syntax analysis of the answer. - 特許庁

本方法は、与えられたトレーニング文または発話に対して分類器が正しいクラスと正しくないクラスとを判別するように、すべてのクラスに対して同時に統計的言語モデルパラメータをチューニングすることを含む。例文帳に追加

This method includes a step for simultaneously tuning statistical language parameters for all classes so that a classifier can discriminate correct classes from incorrect ones for given training sentences or speech. - 特許庁

音声による検索や受付けなどの際の入力音声を認識するために用いる言語モデル（記号連鎖確率）を、その認識用タスクのテキストデータベースを作成することなく簡単に生成することを可能とする。例文帳に追加

To easily generate a language model (symbol chain probability) used to recognize an input speech in vocal retrieval and reception without generating a text database for its task for recognition. - 特許庁

また、着目しているタスクには沿わない発話内容に対応した統計的言語モデルを備え、タスクに沿わない発話内容の意図推定を無視する。例文帳に追加

The statistical language model corresponding to the utterance contents which do not meet the focused specific task is provided, and estimation of intention of the utterance contents which do not meet the task is ignored. - 特許庁

データベースに備わる統計的言語モデルから得られる確率であって入力された文の対象とする単語が特定の記号に続く確率が補正されたものとなるようにする第１の処理を実行する。例文帳に追加

The first processing is executed so that a probability that a word to be an object for an inputted sentence follows a specific symbol may become a corrected one, the probabilities being obtained from a statistic language model provided in a database. - 特許庁

この方法と装置によれば、ユーザは、その一部が言語モデル（４１０）に基づいている出力を、出力セグメントを正しいセグメントに置き換えることによって訂正する。例文帳に追加

Under the method and apparatus, a user corrects an output that is based in part on the language model (410) by replacing an output segment with a correct segment. - 特許庁

文書グラフ内のテキストブロック間の接続（リンク）の妥当性を言語モデルを用いて評価し、接続が妥当な場合はそのテキストブロックをマージする。例文帳に追加

The propriety of the connection (link) between the text blocks in the document graph is evaluated by using a language model, and when the connection is proper, the text blocks are merged. - 特許庁

従来例に比較して文の構造をより正確に解析的に示し、認識時に高い認識率を得ることができる言語モデルを生成して音声認識する。例文帳に追加

To perform voice recognition by showing the structure of a sentence more accurately and analytically than a conventional example and generating a language model by which a high recognition rate can be obtained in the recognition. - 特許庁

少なくとも１つの第１のモデル（２，３）、またはデジタル回路の少なくとも１つの第１の部分が、相互にコミュニケーションを行う同時プロセスを支持する少なくとも１つの高位ハードウェア記述言語で提供される。例文帳に追加

At least one of the first models (2 and 3) or at least one first part of the digital circuit is provided in at least one high order hardware description language that supports a simultaneous process for mutually performing communications. - 特許庁

そして、このＮグラムの統計的言語モデル17を利用して、対象となる文字列における各アクセント型の確率値を算出し、最も確率値の大きなアクセント型を推定する。例文帳に追加

Then this N-gram statistical language model 17 is used to calculate a probability value of each accent type of an object character string and the accent type having the largest probability value is estimated. - 特許庁

検索結果の上位文書から情報を取得してモデリング処理１３０を行い、音声認識用の言語モデルを洗練して（点線矢印）、音声認識およびテキスト検索を再度実行する。例文帳に追加

Modeling processing 130 is conducted by obtaining information from upper documents in the retrieval result, the language model for the speech recognition is sophisticated (dotted arrow), the speech recognition and the text retrieval are exercised again. - 特許庁

音声認識装置および文分類装置としてコンピュータを動作させるコンピュータプログラム、階層化された言語モデルを作成する方法を実現する様にコンピュータを動作させるコンピュータプログラム、および記憶媒体例文帳に追加

COMPUTER PROGRAM FOR OPERATING COMPUTER AS VOICE RECOGNITION DEVICE AND SENTENCE CLASSIFICATION DEVICE, COMPUTER PROGRAM FOR OPERATING COMPUTER SO AS TO REALIZE METHOD OF GENERATING HIERARCHIZED LANGUAGE MODEL, AND STORAGE MEDIUM - 特許庁

与えられた単語列に対するクラスの条件付き尤度（これは分類精度との相関が非常に良い）が最大化されるような、言語モデルを推定する方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for estimating a language model to maximize the conditional likelihood of a class for a given word line (this means that correlation with classification accuracy is very good). - 特許庁

イベント処理言語及びイベント処理実行モデルを、オンライン・ストリーミング・イベント処理と遡及イベント処理との両方を取り扱うように拡張する。例文帳に追加

To extend an event processing language and an event processing performance model to handle both online streaming event processing and retrospective event processing. - 特許庁

本発明の目的は、大量のデータを学習する必要がなく、評価用データを作成せずに、多くの事前準備や計算を行うことなく、言語モデルを会話に適応させ、認識率の高い音声認識を行うことである。例文帳に追加

To adapt a language model to dialogs and perform speech recognition with a high recognition rate without the need to learn a large amount of data, without creating evaluation data, without a large amount of preparations or calculations. - 特許庁

典型的実施例では、用語を受け取ってから医療および非医療情報データベースの言語モデルを基に曖昧性スコアをコンピュータで計算する。例文帳に追加

An exemplary embodiment receives a term and computes an ambiguity score based on language models for a medical and a non-medical corpus. - 特許庁