「parameter learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(3ページ目) - Weblio英語例文検索

The control system is switched to the PI controller side, simulation tuning is performed by the PI controller and while confirming the performance of a loop, the parameter is determined by learning.例文帳に追加

制御系をＰＩコントローラ側に切換えて、ＰＩコントローラによるシミュレーションチューニングを行ない、ループの性能を確認しつつ、パラメータを学習によって決定する。 - 特許庁

With the use of the correlation parameter vector θ(k), a learning correction factor KREFQ about a characteristic change in the exhaust gas recirculation mechanism and/or the evaporative fuel handling device is calculated.例文帳に追加

相関パラメータベクトルθ(k)を用いて排気還流機構及び／または蒸発燃料処理装置の特性変化に関わる学習補正係数ＫＲＥＦＱを算出する。 - 特許庁

The device is further provided with a convergence determining means to determine the convergence of the learning value after the learning value is reset, and the F/B parameter value is changed according to the degrading degree of the catalyst prior to convergence determination by the convergence determining means.例文帳に追加

学習値がリセットされた後に学習値の収束を判定する収束判定手段を更に具備し、収束判定手段による収束判定前には、触媒の劣化度合いに応じてＦ／Ｂパラメータの値を変更するようにした。 - 特許庁

While slipping generated at the driving wheel is on a decrease, a friction parameter update part 33 updates the maximum road surface reaction learning value only when the estimation value of the maximum road surface reaction is larger than the latest road surface reaction learning value.例文帳に追加

また、摩擦パラメータ更新部３３は、駆動輪に発生したスリップが減少しているときには、最大路面反力の推定値が最新の最大路面反力学習値よりも大きい場合にのみ、最大路面反力学習値を更新する。 - 特許庁

In the learning device, user's myoelectric information is transmitted to a data center 28, and learning with high calculation load for generating a recognition parameter necessary for recognizing the utterance contents based on the myoelectric information is carried out not at the mobile communication terminal 27 but at a data center 28.例文帳に追加

ユーザの筋電情報をデータセンタ２８に送信し、筋電情報に基づく発話内容認識を行うのに必要な認識パラメータを生成するための計算負荷の高い学習を、移動通信端末２７でなくデータセンタ２８において行う。 - 特許庁

A learning correction coefficient KREFG relating to the change in characteristics of the intake air flow rate sensor 19 is calculated using the correlation parameter vectors θ1(k) and θ2(k) (S22), and by using the learning correction coefficient KREFG, a fuel injection time TOUT is calculated (S25).例文帳に追加

相関パラメータベクトルθ１（ｋ）及びθ２（ｋ）を用いて吸入空気量センサ１９の特性変化に関わる学習補正係数ＫＲＥＦＧを算出し（Ｓ２２）、これを用いて燃料噴射時間ＴＯＵＴを算出する（Ｓ２５）。 - 特許庁

Based upon the stored tutor signal data, a determination parameter database 124 is generated by performing automatic determination parameter learning 122 and after sufficiently high precision is obtained, an automatic mode is entered to perform speech/non-speech automatic determination 114 on sound input data.例文帳に追加

蓄積された教師信号データをもとに、自動の判定パラメータ学習１２２を実行して判定パラメータデータベース１２４を作成し、十分に高い精度が得られるようになったら自動モードに移り、音入力データの音声・非音声自動判定１１４を実行する。 - 特許庁

Based on the number of N sets of the data, the value of the machining parameter and the tool life are caused to be learned, with the former being as instructor's input data and the latter being as instructor's output data, by a non-linear function learning device (S4).例文帳に追加

Ｎ個のデータの組に基づき、加工パラメータの値を教師入力データ、工具寿命を教師出力データとして非線形関数学習器に学習させる(S4)。 - 特許庁

To provide an optical disk recording/reproducing device and an optical disk recording/reproducing method for performing the learning process so as to optimize each parameter such as a recording power in accordance with the loaded optical disk.例文帳に追加

装填された光ディスクに応じて、記録パワー等の各パラメータを最適化するべく学習処理を行う光ディス記録再生装置及び記録再生方法を提供する。 - 特許庁

The learning correction means 2 does not learningly correct the parameter value in the temperature area in which the oil temperature is less than the prescribed value as a principle after the oil temperature becomes once a prescribed value or more.例文帳に追加

また、学習補正手段２は、油温が一旦所定値以上になった以後は、原則通り油温が所定値未満の温度領域ではパラメータ値を学習補正しない。 - 特許庁

The value of the parameter is converged to the optimum value from the solder forming states of a plurality of past number of the boards P and a transition of dealing the command by a history learning means.例文帳に追加

そして、履歴学習手段により、過去複数枚のプリント基板Ｐについて半田の形成状態と、制御指令の対応の推移から動作パラメータの値が最適値に収束させる。 - 特許庁

To provide a parameter learning apparatus for a quasi-synonymy scale that can reduce cost for creating correct answer data, and learns parameters enabling calculation of a quasi-synonymy scale of high accuracy.例文帳に追加

本発明は、正解データの作成コストを低減でき、正確性が高い類義性尺度を計算可能なパラメタを学習する類義性尺度用パラメタ学習装置を提供する。 - 特許庁

When easy setting of a learning term, a recommendation term, and a parameter of the number of similar users is allowed for each user, suitable contents can be recommended to every user.例文帳に追加

ユーザごとに学習期間、推薦期間、類似ユーザ数のパラメータを容易に設定できるようにすることにより、すべてのユーザに対して適切なコンテンツを推薦できるようにする。 - 特許庁

In the first learning operation mode, the initial value of the correction value of the parameter is obtained in a short time.例文帳に追加

それによって、前記パラメータの補正値を学習する動作モードを２段階に分け、まず、第１の学習動作モードにおいて短時間に前記パラメータの補正値の初期値を求めるようにした。 - 特許庁

A model parameter all or others in a linear expression (refer to a (1) expression) representing the linear model 40 is acquired by sequentially learning utilizing the linear expression (Steps 100, 102).例文帳に追加

当該線形モデル４０を表した線形式（（１）式参照）中のモデルパラメータａ１１等を、当該線形式を利用した逐次学習によって取得する（ステップ１００、１０２）。 - 特許庁

This refrigerating device further comprises a weighting setting portion 33 for determining the weighting to a plurality of evaluation parameters indicating a state of variation of cooling temperature of the cooling oil, and a learning control portion 34 for learning and controlling an optimum value of each control parameter while evaluating each evaluation parameter in response to the weighting of the plurality of control parameters for regulating the cooled state of the evaporator 14.例文帳に追加

冷却油の冷却温度の変動状態を示す複数の評価パラメータに対して重み付けを定める重み付け設定部（33）と、蒸発器（14）における冷却状態を調節するための複数の制御パラメータを重み付けに応じて各評価パラメータを評価しながら各制御パラメータの最適値を学習制御する学習制御部（34）とを備えている。 - 特許庁

A controller 13 for controlling a fuel cell system 1 learns the current-voltage characteristic as a linear function of current with a first learning parameter A defining the amount of a generated voltage variation for a generated current variation and a second learning parameter B defining a generated voltage for zero generated current, on the basis of detection values of a current sensor 18 and a voltage sensor 19.例文帳に追加

燃料電池システム１を制御するコントローラ１３は、電流センサ１８及び電圧センサ１９の検出値に基づいて、発電電流の変化に対する発電電圧の変化量を規定する第１の学習パラメータＡと、発電電流が０の場合の発電電圧を規定する第２の学習パラメータＢにより、電流電圧特性を電流の１次関数として学習する。 - 特許庁

A starting processing part 25 writes the learning value of each parameter stored in the area R1 to a reference area Rr of a RAM 15 prior to operation of the control processing part, and updates a earning value in the area Rr to the latest learning value based on registration information of the area R2.例文帳に追加

一方、起動処理部２５は、制御処理部の動作前に、領域Ｒ１に記憶された各パラメータの学習値を、ＲＡＭ１５の参照領域Ｒｒに書き込むと共に、領域Ｒｒの学習値を、領域Ｒ２の登録情報に基づき、最新の学習値に更新する。 - 特許庁

A friction parameter update part 33 provided in a slip suppression controller 30 updates a maximum road surface reaction learning value only when an estimation value of a maximum road surface reaction is smaller than the latest road surface reaction learning value, until slipping generated at the driving wheel changes from an increase to a decrease states.例文帳に追加

スリップ抑制制御装置３０が備える摩擦パラメータ更新部３３は、駆動輪に発生したスリップが増加から減少に転ずるまでは、最大路面反力の推定値が最新の路面反力学習値よりも小さい場合にのみ、最大路面反力学習値を更新する。 - 特許庁

When performing the additional learning, the device fixes the learned M connection loads W_i(i=1-M), and based on at least an input parameter vector u under a second state which is different from the first state, performs learning of the N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

この追加の学習を行う際には、学習完了したＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）を固定すると共に、少なくとも第一状態と異なる第二状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

An evaluating part 12 selects a generation unit 11a' suitable for preliminarily set evaluation conditions in the current operation state from a plurality of control units 11a for generating a control parameter from the state parameter based on an own-unit structure which can be adjusted by learning.例文帳に追加

評価部１２は、それぞれが、学習によって調整可能な自己のユニット構造に基づいて、状態パラメータから制御パラメータを生成する複数の制御ユニット１１ａの中から、現在の運転状態において、予め設定された評価条件に適合した生成ユニット１１ａ’を選択する。 - 特許庁

In order to reduce the influence, the learning value 138 is corrected by a comparison value 142 between a control parameter 140 in which the variation component of the air-fuel ratio correction amount 110 is not reflected and a control parameter 118 in which the variation component of the air-fuel ratio correction amount 110 is reflected.例文帳に追加

そこで、この影響を縮小するように、空燃比補正量１１０の変動成分が反映されていない制御パラメータ１４０と、空燃比補正量１１０の変動成分が反映された制御パラメータ１１８との比較値１４２により学習値１３８を補正する。 - 特許庁

The error ratio KCRERR is calculated by dividing an average value of the time parameter CRME sampled at an interval of (720/N) degrees by the sampled time parameter CRNE, and a learning correction factor KCRREF is calculated in response to the error ratio KCRERR.例文帳に追加

（７２０／Ｎ）度の間隔でサンプリングされる時間パラメータＣＲＭＥの平均値を、サンプリングされた時間パラメータＣＲＭＥで除算することにより、誤差比率ＫＣＲＥＲＲが算出され、誤差比率ＫＣＲＥＲＲに応じて、学習補正係数ＫＣＲＲＥＦが算出される。 - 特許庁

The control gain for calculating an air-fuel ratio feedback controlled variable is calculated by using a corrected parameter value of correcting a parameter of the identified plant model in response to an air-fuel ratio learning value and various correction values, and the feedback controlled variable of the fuel injection valve 5 is calculated by using the calculated control gain.例文帳に追加

そして、同定したプラントモデルのパラメータを、空燃比学習値、各種補正値に応じて補正した補正後のパラメータ値を用いて、空燃比フィードバック制御量算出用の制御ゲインを算出し、算出した制御ゲインを用いて燃料噴射弁５のフィードバック制御量を算出する。 - 特許庁

A characteristic prediction apparatus 19 has an operation data collecting section 16, a characteristic data collecting section 24, a state parameter acquiring section 29, a storage section 18, a characteristic prediction section 20 and a learning section 21.例文帳に追加

特性予測装置１９は、運転データ収集部１６と特性データ収集部２４と状態変数取得部２９と記憶部１８と特性予測部２０と学習部２１とを有する。 - 特許庁

A program executed by the computer 10.1 functioning as the learning device performs overwriting of the behavioral strategy by a new behavioral strategy parameter and a dynamic isolation by changing of a belonging channel.例文帳に追加

学習装置として機能するコンピュータ１０．１において実行されるプログラムは、新たな行動戦略パラメータによる行動戦略の上書きと、所属チャンネルの変更による動的離隔を行う。 - 特許庁

The control part 250 calculates a control parameter used for control of the operation power point of the solar battery 11 based on the operation characteristic of the solar battery 11 for each of the measurement conditions in the learning mode.例文帳に追加

制御部２５０は、学習モードにおいて、太陽電池１１の動作特性に基づいて、太陽電池１１の動作電力点の制御に用いる制御パラメータを測定条件毎に算出する。 - 特許庁

A prediction model learning means 11 reads the parameter of a prediction model from a parameter storage part 15, and learns the prediction model in consideration of both the order of items to which the user takes actions in sequence data and relevance between items expressed by the degree of closeness in link, based on the read parameter and the sequence data indicating the history of actions taken by a plurality of users with respect to the item.例文帳に追加

予測モデル学習手段１１は、パラメータ記憶部１５から予測モデルのパラメータを読み出し、読み出したパラメータと、複数のユーザのアイテムに対するアクションの履歴を示すシーケンスデータとに基づき、シーケンスデータにおけるユーザがアクションを起こしたアイテムの順序と、リンクの密接度合いで表現されたアイテム間の関連性との双方を考慮して予測モデルを学習する。 - 特許庁

The learning part 12 stores a combination between the sample information and information on one or more other elements used for estimating information about the element from which the sample information has been acquired as learning data, for the element from which the sample information has been acquired, and learns the estimating parameter.例文帳に追加

学習部１２は、標本情報が取得できた要素については、標本情報と、標本情報が取得できた要素についての情報を推定するために用いられる一又は複数の他の要素に関する情報と、の組み合わせを学習用データとして記憶し、推定用パラメータを学習する。 - 特許庁

A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

ニューラルネットワーク学習装置１は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにＮ個のニューロンＮ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）を追加すると共に追加されたＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

When the number of travelers is distributed to the plurality of pathways, the learning processing that compares the number of travelers who distribute each train with the actual measurement value is done by using the utility function, and the parameter of the utility function is optimized.例文帳に追加

旅客の人数を複数の経路に配分するに際し、効用関数を使用し列車ごとに配分した旅客の人数を実測値と比較する学習処理を行い、効用関数のパラメータを最適化する。 - 特許庁

The dynamic control device 100 includes a feedback controller 1022' which updates the feedback parameter on the basis of the value function and the remuneration series obtained during an intensifying learning on the basis of the condition information of the object to be controlled.例文帳に追加

動的制御装置１００において、フィードバック制御器１０２２´は、制御対象の状態情報に基づいて、価値関数と強化学習中に得られる報酬系列とに基づいて、フィードバックパラメータを更新する。 - 特許庁

To much more simply learn a learning parameter for predicting probability, a route, and an elapsed time leading to a specific place or a place where a specific action is performed in the future following the current time.例文帳に追加

現時刻以降の将来に、特定の場所、あるいは、特定の行動を行う場所にいたる確率、経路、経過時間を予測するための学習パラメータを、より簡単に学習することができるようにする。 - 特許庁

A likelihood of the Parzen distribution is evaluated as the function of h_y, a formula α_y=4/{(2π)^1/2h_y} is used to calculate optimal α_y for h_y providing a distribution maximizing each C_y, and α_y is used to adjust a learning parameter Λ.例文帳に追加

Parzen分布の尤度はh_yの関数として評価され、各C_yにつき最尤となる分布を与えるh_yに対し、α_ｙ=4/{(2π)^1/2h_y}により最適なα_ｙが算出され、α_yを用いて学習パラメータΛが調整される。 - 特許庁

To prevent unintended deterioration of operation performance in the process of learning of an environmental parameter affecting a relation between the torque of an internal combustion engine and intake air volume in a control device for the internal combustion engine.例文帳に追加

内燃機関の制御装置に関し、内燃機関のトルクと吸入空気量との関係に影響を与える環境パラメータの学習途上において、意図しない運転性能の悪化を防止できるようにする。 - 特許庁

To provide a coefficient data generating device that can excellently obtain output information signal corresponding to a prescribed parameter from an input information signal without increasing the capacity of coefficient data storage memory in comparison with conventional learning and mapping.例文帳に追加

従来の学習、マッピングと比較して、係数データ格納用メモリの容量増加を招くことなく、入力情報信号から所定のパラメータの値に対応した出力情報信号を良好に得る。 - 特許庁

This speaker adopting device calculates recognition result reliability by a recognition result reliability computing means 101, using a speech recognition result 2006 for speaker adoptive learning which is an output of a collating means 2003, a speech feature parameter which is an output of a speech feature parameter extracting means 2002, and a standard pattern 2004.例文帳に追加

認識結果信頼度演算手段１０１によって、照合手段２００３の出力である話者適応学習用音声認識結果２００６と音声特徴量抽出手段２００２の出力である音声特徴量と標準パタン２００４を用いて認識結果信頼度を計算する。 - 特許庁

Also, since the recognition parameter obtained by the data center 28 is transmitted to the mobile communication terminal 27, from then on, recognition of the utterance contents can be suitably carried out by the mobile communication terminal 27 alone without exchanging information with a learning device or the like and using the recognition parameter suited to the user.例文帳に追加

また、データセンタ２８で取得された認識パラメータを移動通信端末２７に送信するので、これ以降、移動通信端末２７において、学習装置等との情報の送受信をすることなく移動通信端末のみで、ユーザに適合された認識パラメータにより発話内容認識が好適に実施できる。 - 特許庁

Correspondence relation between risk of travel environment recognized in a vehicle outside environment recognition part 2 and a characteristic amount of driving operation data quantized in an operation characteristic amount quantization part 3 is learned in a model learning part 4 to acquire a model parameter.例文帳に追加

車外環境認識部２で認識した走行環境のリスクと、操作特徴量量子化部３で量子化した運転操作データの特徴量との対応関係をモデル学習部４で学習し、モデルパラメータを取得する。 - 特許庁

To provide an operation support device and an operation support method, capable of providing proper control parameter adjustment guidance even when an error is present between a characteristic of a plant and a characteristic of a simulator used in prior learning by an agent.例文帳に追加

エージェントが事前学習に用いたシミュレータの特性とプラントの特性に誤差があった場合においても、適切な制御パラメータ調整ガイダンスを提供できる運転支援装置および運転支援方法を提供することにある。 - 特許庁

A state series generation part 72 generates state series data by converting the time series data of position data into the time series data of a state node _si by a user activity model based on a parameter supplied from a model learning part 71.例文帳に追加

状態系列生成部７２は、位置データの時系列データを、モデル学習部７１から供給されたパラメータに基づくユーザ活動モデルにより、状態ノードs_iの時系列データに変換して、状態系列データを生成する。 - 特許庁

A learning correction means 2 learningly corrects the parameter value on a speed change as a rule when the oil temperature of an automatic transmission 10 is a prescribed value or more, but just after a battery connection judging means 4 judges that a battery is connected to the automatic transmission 10, the parameter value is corrected learningly, even when the oil temperature is less than a prescribed value.例文帳に追加

学習補正手段２は、原則として、自動変速機１０の油温が所定値以上のときに変速に関するパラメータ値を学習補正するが、バッテリ接続判定手段４が自動変速機１０にバッテリ３２が接続されたことを判定した直後は、油温が所定値未満の場合でもパラメータ値を学習補正する。 - 特許庁

The acoustic model after the CMN processing is synthesized by obtaining an approximate cepstral mean (CM) of the speech data for learning, and by subtracting the obtained CM from a mean parameter of each distribution concerning the cepstrum in the acoustic model while using a model parameter in the acoustic model created without performing the CMN processing, or using statistical information obtained in creating the acoustic model.例文帳に追加

ＣＭＮ処理を行わず作成した音響モデル内のモデルパラメータ、または音響モデル作成時に得られた統計情報を用いて、学習用音声データのケプストラム平均（ＣＭ）を近似的に求め、音響モデル中のケプストラムに関する各分布の平均パラメータから得られたＣＭを減算することで、ＣＭＮ処理後の音響モデルを合成する。 - 特許庁

This development support system/method sets a situation parameter 131 expressing a feature of a project, and an object parameter 132 expressing a feature of an evaluation object in the project, in the project participated by the personnel, and a project matching part 141 selects a project example similar to the project participated by a person, out of the learning project examples 136 in the past.例文帳に追加

要員が参画するプロジェクトに対して、プロジェクトの特徴を表す状況パラメータ１３１とプロジェクトにおける評価の対象の特徴を表す対象パラメータ１３２とを設定し、プロジェクトマッチング部１４１は、過去のプロジェクト事例１３６の中から学習者が参画するプロジェクトと類似したプロジェクト事例を選択する。 - 特許庁

To allow accurate neutral control corresponding to characteristic variation, secular variation or the like of the automatic transmission, by increasing learning frequency of control parameter applied to the neutral control in relation to the gear shift control device of the automatic transmission.例文帳に追加

本発明は、自動変速機の変速制御装置に関し、ニュートラル制御に適用する制御パラメータの学習頻度を高めることによって、自動変速機の特性のバラツキや経年変化等に対応した精確なニュートラル制御を可能にする。 - 特許庁