「"言語モデル"」に関連した英語例文の一覧と使い方(5ページ目) - Weblio英語例文検索

音声認識サーバ２００において、一の音響モデルおよび一の言語モデルを用いて音声認識処理を行い、その結果を音声認識結果として端末装置１００に送信する。例文帳に追加

The speech recognition server 200 performs speech recognition processing by using an acoustic model and a language mode, and transmits the result as a speech recognition result to a terminal device 100. - 特許庁

データベースに備わる統計的言語モデルから得られる確率であって入力された文の対象とする単語が特定の記号に続く確率が補正されたものとなるようにする第１の処理を実行する。例文帳に追加

The first processing is executed so that a probability that a word to be an object for an inputted sentence follows a specific symbol may become a corrected one, the probabilities being obtained from a statistic language model provided in a database. - 特許庁

この方法と装置によれば、ユーザは、その一部が言語モデル（４１０）に基づいている出力を、出力セグメントを正しいセグメントに置き換えることによって訂正する。例文帳に追加

Under the method and apparatus, a user corrects an output that is based in part on the language model (410) by replacing an output segment with a correct segment. - 特許庁

文書グラフ内のテキストブロック間の接続（リンク）の妥当性を言語モデルを用いて評価し、接続が妥当な場合はそのテキストブロックをマージする。例文帳に追加

The propriety of the connection (link) between the text blocks in the document graph is evaluated by using a language model, and when the connection is proper, the text blocks are merged. - 特許庁

強い言語的制約性を単音節単語に付与することにより、少ない単語数で未知語を単音節単語の列として正しく認識するための統計的言語モデルを生成する。例文帳に追加

To generate a statistical language model for correctly recognizing an unknown word as a string of a single syllable word, with the small number of words, by giving strong linguistic constraint to the single syllable word. - 特許庁

従来例に比較して文の構造をより正確に解析的に示し、認識時に高い認識率を得ることができる言語モデルを生成して音声認識する。例文帳に追加

To perform voice recognition by showing the structure of a sentence more accurately and analytically than a conventional example and generating a language model by which a high recognition rate can be obtained in the recognition. - 特許庁

そして、各クラスタ十分統計量のうち１つあるいは複数の組み合わせから音響モデルを合成して、各音響モデルを、評価用データおよび評価用言語モデルを用いて評価する。例文帳に追加

Then a sound model is composed of one or a plurality of combinations of the respective cluster sufficient statistics, and respective acoustic models are evaluated by using data for evaluation and a language model for evaluation. - 特許庁

単語境界確率推定装置及び方法、確率的言語モデル構築装置及び方法、仮名漢字変換装置及び方法、並びに、未知語モデルの構築方法、例文帳に追加

APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING WORD BOUNDARY PROBABILITY, APPARATUS AND METHOD FOR CONSTRUCTING PROBABILISTIC LANGUAGE MODEL, APPARATUS AND METHOD FOR KANA-KANJI CONVERSION, AND METHOD FOR CONSTRUCTING UNKNOWN WORD MODEL - 特許庁

オンライン処理では、ユーザが検索要求を発話すると、音響モデル１１２と言語モデル１１４を用いて音声認識処理１１０が行われ、書き起こしが生成される。例文帳に追加

In on-line processing, when users utter retrieval demand, speech recognition processing 110 is conducted with a sound model 112 and the language model 114 and starts writing the retrieving request. - 特許庁

そして、このＮグラムの統計的言語モデル17を利用して、対象となる文字列における各アクセント型の確率値を算出し、最も確率値の大きなアクセント型を推定する。例文帳に追加

Then this N-gram statistical language model 17 is used to calculate a probability value of each accent type of an object character string and the accent type having the largest probability value is estimated. - 特許庁

検索結果の上位文書から情報を取得してモデリング処理１３０を行い、音声認識用の言語モデルを洗練して（点線矢印）、音声認識およびテキスト検索を再度実行する。例文帳に追加

Modeling processing 130 is conducted by obtaining information from upper documents in the retrieval result, the language model for the speech recognition is sophisticated (dotted arrow), the speech recognition and the text retrieval are exercised again. - 特許庁

装置は、言語デコーダが、シンボルの繰返しのない入れ替えについてのシンタックス上の規則を有する文法の援助で定義される言語モデル（８）を有することを特徴とする。例文帳に追加

The device is characterized by that the language coder has a language model (8) defined by the assistance of grammar, having a rule on syntax as to the nonrepetitive replacement of symbols. - 特許庁

一方、第２のデコーダ８は、音声分析部２から供給された特徴量を、音響モデル及び第２の言語モデルを用いて音素列をとする。例文帳に追加

The 2nd decoder 8, on the other hand, decodes the feature quantity supplied from the voice analysis part 2 into a phoneme sequence by using the sound model and a 2nd language model. - 特許庁

入力文に対して翻訳モデルと言語モデルとから出力文を発見していくために行なわれるデコーディング時において、出力文を文末から生成していく。例文帳に追加

An output sentence is produced by beginning with a sentence end when decoding is performed to find out the output sentence from a translation model and a language model with respect to an input sentence. - 特許庁

音声認識装置および文分類装置としてコンピュータを動作させるコンピュータプログラム、階層化された言語モデルを作成する方法を実現する様にコンピュータを動作させるコンピュータプログラム、および記憶媒体例文帳に追加

COMPUTER PROGRAM FOR OPERATING COMPUTER AS VOICE RECOGNITION DEVICE AND SENTENCE CLASSIFICATION DEVICE, COMPUTER PROGRAM FOR OPERATING COMPUTER SO AS TO REALIZE METHOD OF GENERATING HIERARCHIZED LANGUAGE MODEL, AND STORAGE MEDIUM - 特許庁

与えられた単語列に対するクラスの条件付き尤度（これは分類精度との相関が非常に良い）が最大化されるような、言語モデルを推定する方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for estimating a language model to maximize the conditional likelihood of a class for a given word line (this means that correlation with classification accuracy is very good). - 特許庁

線形和補間法をベイズ学習法で定式化し、解析的（反復計算無し）に計算することができ、過学習の起こらない一般化されたｎグラム言語モデリングを実現した言語モデルの作成方法を提供する。例文帳に追加

To provide a generating method for a language model that can make analytic calculations (without repeated calculation) by formulating a linear sum interpolating method by a Bayesian learning method and embodies generalized n-gram language modeling causing no overlearning. - 特許庁

言語モデルにおいては、キーワード類似単語に対する単語列の出現確率及び係数は、当該キーワード類似単語を含む候補パターンの言語スコアが最小値となる値に設定されている。例文帳に追加

In the language model, an appearance probability and a coefficient of a word string for a keyword similar word are set so that a language score of the candidate pattern including the keyword similar word has a minimum value. - 特許庁

統一化された言語モデル（１４０）には、ノンターミナルを持つ複数の文脈自由文法（１４４）およびそこに組み込まれた同一のノンターミナルの少なくともいくつかを持つハイブリッドＮグラムモデル（１４２）が含まれる。例文帳に追加

The unified language model (140) includes a plurality of context-free grammars (144) with non-terminals and a hybrid N-gram model (142) with at least some of the same non-terminals embedded therein. - 特許庁

本発明の目的は、大量のデータを学習する必要がなく、評価用データを作成せずに、多くの事前準備や計算を行うことなく、言語モデルを会話に適応させ、認識率の高い音声認識を行うことである。例文帳に追加

To adapt a language model to dialogs and perform speech recognition with a high recognition rate without the need to learn a large amount of data, without creating evaluation data, without a large amount of preparations or calculations. - 特許庁

典型的実施例では、用語を受け取ってから医療および非医療情報データベースの言語モデルを基に曖昧性スコアをコンピュータで計算する。例文帳に追加

An exemplary embodiment receives a term and computes an ambiguity score based on language models for a medical and a non-medical corpus. - 特許庁

上記方法は、用語を受け取るステップと、第一および第二言語モデルに基づく前記用語の曖昧性スコアを判定するステップと、前記曖昧性スコアを出力するステップとを含む。例文帳に追加

The method includes a step for receiving a term; a step for determining an ambiguity score for the term based on first and second language models; and a step for outputting the ambiguity score. - 特許庁

発音の近い或いは同じ単語を区別して認識することができる音声認識装置、言語モデル生成装置および音声認識方法を提供することを目的とする。例文帳に追加

To provide a voice recognition device, a language model creation device and a voice recognition method, discriminating and recognizing words having similar or the same pronunciation. - 特許庁

音声認識部３が、音声特徴量、音響モデル及び言語モデルを用いて上記音声信号に対して音声認識を行い、音声信号に含まれる発話を検出し、検出された発話についての情報を生成する。例文帳に追加

A voice recognition unit 3 uses the voice feature amount, an acoustic model and a language model to execute voice recognition for the voice signal, to detect an utterance included in the voice signal and to generate information on the detected utterance. - 特許庁

統計的言語モデルの情報のみを用いることで、入力データが想定されたドメインの範囲外であることを検出し得る、検出装置、検出方法、及びプログラム、更には、音声認識装置を提供する。例文帳に追加

To provide a detection device, a detection method and a program, capable of detecting that an input data is outside of an assumed range of a domain, by using only information of a statistical language model, and to provide a speech recognition device. - 特許庁

決定されたパラメータを使用して、追加登録する確率減モデルを未知語Ｎ−ｇｒａｍ作成部６により作成して、既存の確率的言語モデルに追加登録する。例文帳に追加

A stochastic language model to be additionally registered is created by an unknown word N-gram creating part 6 by using the determined parameter, and is additionally registered in the existing stochastic language model. - 特許庁

音声認識に仮名漢字変換システムを用いることによって、システム全体の言語モデルのリソースを統合することができる端末、方法及びプログラムを提供する。例文帳に追加

To provide a terminal, a method and a program, capable of integrating a resource of a language model of a whole system by using a kana-kanji (Japanese-Chinese character) conversion system for voice recognition. - 特許庁

単語辞書において未登録の未登録語に関する音声認識の精度を高くし、未登録語の区間やクラスを同定する統計的言語モデルを生成する。例文帳に追加

To generate a statistical language model capable of enhancing the precision of speech recognition with respect to an unregistered word in a word dictionary and identifying the domain and class of the unregistered word. - 特許庁

音声認識処理を行うこと無く短い処理時間で信頼度スコアを計算し、言語モデルに依存しない信頼度スコアを出力する音声認識装置と音声認識方法と、音声認識プログラムを提供する。例文帳に追加

To provide a voice recognition device, a voice recognition method and a voice recognition program for calculating a reliability score in a short processing time without performing voice recognition processing and outputting the reliability score independent of a language model. - 特許庁

言語モデルを変更せずに、大語彙連続音声認識において未知語をある信頼度をもって認識できるようにするための木構造辞書を記憶した記憶媒体、その作成装置、及びその作成プログラムを提供する。例文帳に追加

To provide a storage medium, in which a tree structure dictionary is recorded, which is used for recognizing unknown words with certain confidence without changing a language model in large vocabulary continuous speech recognition, and to provide a tree structure dictionary creation device, and a tree structure dictionary creation program. - 特許庁

この発明の音声認識装置は、特徴量算出部と、音響モデルパラメータメモリと、言語モデルパラメータメモリと、音声認識部と、フレーム内統計量蓄積部と、音響モデル更新部とを具備する。例文帳に追加

The speech recognition device includes: a feature amount calculation section; an acoustic model parameter memory; a language model parameter memory; a speech recognition section; a storage section of a statistic amount in a frame; and an acoustic model update section. - 特許庁

言語モデル生成装置及びこれを用いた音声認識装置、並びにこれらの方法、これらのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体例文帳に追加

LANGUAGE MODEL GENERATOR, VOICE RECOGNITION DEVICE USING THE SAME, METHOD THEREFOR AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM HAVING THE PROGRAM RECORDED THEREON - 特許庁

文字認識装置において、特徴の定義及び識別アルゴリズムに限界があり、背景と文字との区別が完全にはつかず、背景部分に文字候補が多数存在してしまい、言語モデルによる文字列推定がうまく働かない。例文帳に追加

To solve the problem wherein, in a character recognition device, limited feature definition and identification algorithms can not completely distinguish a background from characters to cause many character candidates in the background part and ineffective character string estimation by a language model. - 特許庁

（iv）（ii）で作成したＮ個組単語の頻度情報と、(iii)で作成したＮ個組単語の頻度情報をマージしたものを基に、Ｎ−ｇｒａｍ言語モデルを作成する（工程８）。例文帳に追加

An N-gram language model is prepared on the basis of information obtained by merging the frequency information of the N pieces of sets of words prepared in (iv) and (ii) with the frequency information of the N pieces of sets of words prepared in (iii) (process 8). - 特許庁

本方法は、ユーザ入力を受け取け、そしてこのユーザ入力を言語モデルに適用し、ユーザ入力の内容を記述する少なくとも１つの表面的意味に対するスコアを決定する（３００）。例文帳に追加

In this method, user input is received, this user input is applied to a language model, and a score corresponding to at least one surface semantic describing the contents of the user input is determined (300). - 特許庁

特定用途向けのデータに応じて、各々の学習教材を、学習教材の一部分だけ逐次的に縮小するか、あるいは学習教材を拡張して、言語モデル及び音響モデルを作成するための各々の学習教材を取得する。例文帳に追加

Respective course aids are obtained to generate language and acoustic models by successively reducing a portion of the materials or expanding the materials in accordance with the data for a specific utilization. - 特許庁

再探索部１７は、誤認識が含まれている可能性が高いと判定された経路を大規模辞書・大規模言語モデルを用いて再探索する。例文帳に追加

A re-searching part 17 searches again for a route judged to contain the erroneous recognition with a high possibility by using a large-scale dictionary and a large-scale language model. - 特許庁

高い認識性能を期待でき、計算時間を多くかけることなく、言語モデルの予測性能の劣化を防止することができる音声認識方法および音声認識装置ならびに音声認識プログラムを提供する。例文帳に追加

To provide a method, a device, and a program for voice recognition which make it possible to expect high recognition performance, requires no long computation time and can prevent the prediction performance of a language model from deteriorating. - 特許庁

撮影画像からの文字列推定において、全画面を探索するため計算コストが高い、及び文字候補が多数存在するため言語モデルによる文字列推定の精度がよくない。例文帳に追加

To resolve problems in carrying out character string estimation from a photographed image wherein a calculation cost is high for searching a whole image plane, and accuracy in character string estimation using a language model is low since there are a multiplicity of character candidates. - 特許庁

文生成手段２３は、選択された１つもしくは複数の単語と言語モデル３２とを使って文を生成し、この生成した文をユーザに提示する。例文帳に追加

A sentence creation means 23 creates a sentence by using the selected one or more words and the language model 32, and presents the created sentence to the user. - 特許庁

言語モデルは、話者が属する組織のＵＲＬによって特定されるサイトから取得された文字情報を含む発話の定型パターンから生成されている。例文帳に追加

The language model is generated from the fixed-form pattern of utterance including character information obtained at the site specified by a URL of the organization that the speaker belongs to. - 特許庁

ステップＳ５で、検出した未知語を認識用辞書に登録し、ステップＳ６で、追加登録した未知語「タロウ」を反映させて言語モデル８を更新する。例文帳に追加

In a step S5, the detected unknown word is registered with a dictionary for recognition, and in a step S6, the additionally registered unknown word 'Taro' is reflected to update a language model 8. - 特許庁

この方法は、記憶装置内に表記、読みおよび品詞を関連付けた語の情報を有するコンピュータを用いて語のペアの分析に用いる言語モデルを作成する。例文帳に追加

In this method, a language model to be used for the analysis of the pair of words is prepared by using a computer having the information of words whose notations, reading and parts of speech are associated in a storage device. - 特許庁

音声誤認識を訂正するセッション中に、ユーザ対話ダイアログ・ボックスを実質上呼び出すことなく、音声アプリケーションの音声認識エンジンにおける言語モデルを更新する新規な自明でない方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for updating a language model in a speech recognition engine for speech application, without subsantially calling a user interactive dialog box during session for correcting erroneous recognition of a speech. - 特許庁

ホスト２のテキスト変換手段２９は、通信手段２６が受信した音節列を入力し、差分モデルと言語モデルを使用して、音節列に整合する単語列を求めてテキストとして出力する。例文帳に追加

A text converting means 29 of the host 2 inputs the syllable train received by a communication means 26, obtains a word train to matche with the syllable train by using a difference model and a language model and outputs the word train as a text. - 特許庁