「予測値モデル」に関連した英語例文の一覧と使い方(2ページ目) - Weblio英語例文検索

ユーザ行動予測部１４は、環境１１の状態値ＳＤに基づき、ユーザモデル記憶部１３に格納された複数のユーザモデルを参照して、各候補ユーザの行動ａｉを予測する。例文帳に追加

A user's action prediction part 14 predicts an action ai of each candidate user in reference to a plurality of user models stored in a user model storage part 13 on the basis of the state value SD of an environment 11. - 特許庁

モデル関数すなわち自着火予測モデルを利用して、各パラメータの検出値や推定値から筒内未燃ガスの自着火を予測し、ノッキングが生じないように点火時期を制御する装置において、エンジン回転数を考慮することによって、モデル関数の学習の精度を向上する。例文帳に追加

To improve accuracy of learning of a model function by taking engine speed into consideration in a device controlling ignition timing so as not to cause knocking by using a model function, namely, a self-ignition prediction model, and predicting self-ignition of in-cylinder unburnt gas from a detection value and an estimated value of each parameter. - 特許庁

以上により決定された解析済み予測モデルに、予測対象の時間帯に対応する気象情報、カレンダー情報および需要データを入力し、各時間経過後までの需要予測量積算値を算出する。例文帳に追加

Weather information, calendar information and demand data corresponding to a time zone to be predicted are input to the analyzed prediction model determined as mentioned above, and a demand prediction amount integrated value after the lapse of each time is calculated. - 特許庁

そして、設定した複数の予測対象期間それぞれについて、衛星予測暦に基づいて、ケプラーの楕円軌道モデルに従ったＧＰＳ衛星ＳＶの予測軌道を求め、衛星軌道パラメータの値を算出する。例文帳に追加

Then, for each of a plurality of set periods to be predicted, a prediction orbit of a GPS satellite SV following a Kepler's elliptical orbit model is obtained based on the satellite prediction ephemeris to calculate the value of a satellite orbit parameter. - 特許庁

最適操作量候補検索部３１により、最適操作量の候補を検索し、モデル予測部３３により、制御対象２０の動特性モデルを用いて制御量を予測し、評価部３５により、予測された前記制御量と目標値との偏差をとって評価し、最適操作量を決定する。例文帳に追加

A candidate of the optimum control input is searched by an optimum control input candidate searching part 31, a controlled variable is predicted using a dynamic characteristic model of a control object 20 by a model prediction part 33, and a deviation between the predicted controlled variable and a target value is found to be evaluated by an evaluation part 35, so as to determine the optimum control input. - 特許庁

適合判定部２０２は、監視装置１から通知されるサービス普及率Pとユーザ間通信頻度λとの関係と前記予測モデルとの相関関係を求め、相関計数が所定の閾値を上回っているか否かに基づいて、予測対象の通信サービスが予測モデルに適合しているか否かを判定する。例文帳に追加

A conformity determiner 202 calculates a correlation between the relation between the service coverage P reported from a monitoring device 1 and the frequency λ and the prediction model, and determines whether or not a communication service to be predicted conforms to the prediction model based on whether the correlation coefficient exceeds a predetermined threshold. - 特許庁

ユーザモデル選択部１６は予測された行動ａｉと環境１１内のユーザの行動値ＡＤとに基づいて、各ユーザモデルの予測性能を評価し、環境内に存在すると推定されるユーザに係るユーザモデルを選択する。例文帳に追加

A user model selection part 16 evaluates the predicted performance of each user model based on the predicted action ai and the action value AD of the user in the environment 11, and selects a user model related to the user estimated to be present in the environment. - 特許庁

過変調領域においてモデル予測制御を行なうと、制御量の平均値と指令値との間に乖離が生じること。例文帳に追加

To solve a problem that divergence between an average value of a control amount and a command value is generated when model prediction control is performed in an overmodulation region. - 特許庁

過変調領域においてモデル予測制御を行なうと、制御量の平均値と指令値との間に乖離が生じること。例文帳に追加

To solve the problem that divergence occurs between an average value and a command value of a controlled variable when model prediction control is performed in an overmodulation region. - 特許庁

過変調領域においてモデル予測制御を行うと、制御量の平均値と指令値との間に乖離が生じること。例文帳に追加

To prevent deviation between an average of control volumes and a command value on conducting a model predictive control within an overmodulation region. - 特許庁

この出力値に基づき、ニューロモデル部５は各制御量の変化の予測値ｃを感度計算部６に出力する。例文帳に追加

The neuro model part 5 outputs a predicted value c for change of each controlled variable to a sensitivity calculation part 6 based on this input value. - 特許庁

プリンターモデルは、装置が特定のカララント値によりアドレスされた時該プリント用装置により作られるカラー値を予測するため使用される。例文帳に追加

A printer model is used for predicting a color value being generated by a printer when it is addressed by a specific color value. - 特許庁

顧客データから顧客の特徴量を算出する予測モデルを階層的に配置し、第１層の予測モデルを用いて、顧客データの項目の中から１つまたはそれ以上の項目を入力データの項目とし、前記入力データから出力値を算出し、前記出力値に応じて、次の層の予測モデルを選択する。例文帳に追加

Prediction models for calculating a characteristic amount of a customer from the customer data are hierarchically arranged, one or more of the items of the customer data are set as input data using the prediction model in a first layer, an output value is calculated from the input data, and a prediction model in the next layer is selected in response to the output value. - 特許庁

このとき、実データの疎密度を表す実データ疎密度、実データのばらつきを表す実データばらつき度、色予測モデルの予測の安定性を表す予測安定度など、実データの特性を示す値を１ないし複数用いて予測制御パラメータを決定することができる。例文帳に追加

At that time, the predictive control parameter determining part 12 can determine the predictive control parameter by using one or a plurality of values showing real data characteristics, such as a real data density representing the density of the real data, real data dispersion representing the dispersion of the real data and prediction stability representing the prediction stability of the color prediction model. - 特許庁

この２つの予測インピ−ダンスを比較して誤差インピ−ダンス値を算出し、この誤差インピ−ダンス値が基準値未満である場合には、演算インピ−ダンスあるいは予測インピ−ダンスを用いてモデルの特性評価をする。例文帳に追加

These two predictive impedance values are compared to each other to calculate error impedance value; and when the error impedance value is smaller than the reference value, the characteristic evaluation of the model is performed by using the operation impedance or the predictive impedance. - 特許庁

そして、このモデル式の予測値と計測値との残差が所定の基準を外れているものを除去した後、残った計測値に基づいてモデル式が再度求められる。例文帳に追加

A residual difference between an estimated value for the model expression and the measured value, which is out of a predetermined criterion, is removed and then the model expression is found again in accordance with remaining measured values. - 特許庁

そして、速度分散モデルを適用し、計測点の推定位置及び推定誤差の分散の速度分散付予測値を算出する。例文帳に追加

By applying a velocity variance model to calculate velocity variance added prediction values of the variance among the prediction positions and the prediction errors of the measurement points. - 特許庁

これら数値海洋モデルによる物理量の予測結果、あるいはロスビーの変形半径の算出結果を計測間隔とする。例文帳に追加

The prediction result of physical quantities by the numerical marine model or the calculation result of the Rossby radius of deformation is used as the measuring interval. - 特許庁

統計的データ適合プロセッサ３８は、該モデル予測値に対応する、該動力装置水質データから選別されたデータを選択する。例文帳に追加

A statistical data fitting processor 38 selects screened data from the power plant water chemistry data that corresponds to the model predictions. - 特許庁

照射線量又は空気カ—マ並びに（照射線量又は空気カ—マ）×（面積）値を予測するための方法及びモデル例文帳に追加

METHOD AND MODEL FOR ESTIMATION OF RADIATION DOSE OR AIR MARKER VALUE AS WELL AS (RADIATION DODE OR AIR MARKER) × (AREA) VALUE - 特許庁

変調率が「１」よりも大きい領域において、モデル予測制御を行うに際し、指令値を適切に与えることが困難なこと。例文帳に追加

To solve the problem: it is difficult to properly give a command value in controlling model prediction, in a region where the modulation rate is larger than "1". - 特許庁

そして、多層地盤における群杭基礎及びパイルドラフト基礎に関する測定値を提案モデルは適切に予測しうることを明らかにした。例文帳に追加

In this manner, it is clarified that the proposed model can adequately predict a measured value relating to the group pile foundation and the pile draft foundation in the multilayered ground. - 特許庁

この処理を最下層まで繰り返し行い、最下層に配置しているスコアを出力値とする予測モデルを選択する。例文帳に追加

This process is repeated to the lowest layer, and a prediction model for setting the score disposed in the lowest layer as an output value is selected. - 特許庁

エンジンモデルが出力するセンサ予測値にも誤差が含まれていたとしても、センサの不良識別の精度を低下させない。例文帳に追加

To prevent sensor failure identification accuracy from being deteriorated even when a sensor prediction value output by an engine model includes an error. - 特許庁

適応手段106はめっき付着量予測モデルとめっき付着量実績値の一時的な乖離を適応量として算出する。例文帳に追加

An adaptation means 106 calculates a temporary divergence between the prediction model for the plating coating weight and the performance figures of the plating coating weight, as an adaptation quantity. - 特許庁

異なる運動モデルに基づく複数のカルマンフィルタを用いて目標の観測値からその目標の未来位置を予測する。例文帳に追加

To predict a future position of a target from an observation value on the target by using a plurality of Kalman filters based on different motion models. - 特許庁

目標値生成器１０、モデル予測制御器（MPC）２０、切替器１００、下位制御器（LC）３０、および、制御対象（P）４０から構成される。例文帳に追加

This model prediction controller is constituted of a target value generator 10, a model prediction controller (MPC) 20, a switch 100, a lower controller (LC) 30, and a control target (P) 40. - 特許庁

重み付け係数決定部２０７は、格子点アドレス（Ｌ^* ａ^* ｂ^*値）に応じた重み付け係数を色予測部２０６に送り、色予測部２０６では、重み付け係数に従って、階層型ニューラルネットによる色予測値と色相分割型線形モデルによる色予測値とから、最終的な色予測値（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）を計算する。例文帳に追加

A weighting coefficient determination part 207 sends a weighting coefficient corresponding to a grating point address (L*a*b* value) to a color prediction part 206, which calculates a final color predicted value (L*a*b*) from a color predicted value by a hierarchical neural net and a color predicted value by a hue division type linear model according to the weighting coefficient. - 特許庁

プロセス制御装置１０は、プロセスの状態予測方法によって構築された重回帰モデルに基づいて煙突出口ＮＯｘ濃度を予測するプロセス予測部３１と、プロセス予測部３１によって算出された煙突出口ＮＯｘ濃度の予測値に基づいて、アンモニア吹込量を決定する予測制御部３２とを備えている。例文帳に追加

A process control unit 10 includes a process prediction part 31 which predicts chimney exit NOx concentration based upon the multiple regression model constructed by the state prediction method for process, and a predictive control part 32 which determines an ammonia suction blowing-in amount based upon a predicted value of chimney exit Nox concentration calculated by the process prediction part 31. - 特許庁

この（Ｇ）で得られたベンディング力の正解と、板クラウン予測モデルによるベンディング力の計算値（Ｆで設定された値）との差から、板クラウン予測モデルの影響係数αの誤差Δαを推定し、当該誤差を補正する（Ｈ）。例文帳に追加

By estimating the error Δα of the influence coefficient α of the sheet crown predicting model from the difference between the correct answer of the bending force obtained by this (G) and the calculated value ( a value set by (F)) of the bending force by the sheet crown predicting model, the error is corrected (H). - 特許庁

洗浄後のプラズマ処理装置１の場合には洗浄前に作成されたモデル式による予測値が設定値から大きく外れているため、洗浄前に作成したモデル式をそのまま用いて洗浄後のプラズマ処理装置１のプロセスパラメータを予測することができない。例文帳に追加

To solve the problem that, since a predicted value by a model formula created before cleaning largely deviates from a set value in a plasma treatment apparatus 1 after cleaning, process parameters of the plasma treatment apparatus 1 after cleaning cannot be predicated using the model formula created before cleaning as it is. - 特許庁

適用型カルマンフィルタ部１３はカルマンフィルタを用いて、動的モデル設定部１５が設定した動的モデルから路面状況の予測値を求めるとともに、計測データに基づいて予測誤差を修正した最適推定値を求める。例文帳に追加

An adaptive Kalman filter section 13 uses a Kalman filter, and finds a predicted value of road conditions from the dynamic model set by the setting section 15, and finds as well an optimum predicted value in which whose prediction error has been corrected based on the measurement data. - 特許庁

性能あふれ予知部２２は、作成された予測モデルとパラメータとから、ウェブシステムの特定時点における性能を表すデータである性能予測値を求め、性能予測値と所定のしきい値との比較によってウェブシステムにおいて所定の性能を維持できなくなる性能あふれの発生を予知する。例文帳に追加

A performance overflow predicting section 22 determines a performance prediction value serving as data which indicates performance at the specific point of time of the Web system, and predicts the occurrence of performance overflow which makes it impossible to maintain predetermined performance in the Web system, by comparing the performance prediction value with a predetermined threshold value. - 特許庁

気象モデル計算の初期値取得間隔がデータ同化による数時間先の予測計算を継続して行うには不十分であっても、予測値の精度を継続的に維持する。例文帳に追加

To continuously keep the precision of predicted value even when the initial value acquiring period of weather model calculation is insufficient to continuously perform prediction calculations for next several hours by data assimilation. - 特許庁

劣化予測画像作成手段１６は、特定されたパラメータを劣化進行モデルに入力し、時間変数に特定された値よりも大きい値を入力して、劣化予測画像を作成する。例文帳に追加

Deterioration prediction image creation means 16 inputs the specified parameter in a deterioration progress model, inputs a value larger than the specified value in the time variable, and creates a deterioration prediction image. - 特許庁

色差精度は、あらかじめ設定されている被検色に対応する測色値と、色変換モデルを用いて被検色から予測した予測値との色差である。例文帳に追加

The color-difference accuracy is represented by color differences among colorimetric values corresponding to preset colors to be detected and predicted values predicted from the colors to be detected by using a color conversion model. - 特許庁

気象モデル（ＲＡＭＳ）を用いた気象予測演算は、１５時ではなく９時から開始し、９時から１５時の間の予測演算値に対して観測値により同化処理をする。例文帳に追加

A weather predicting calculation, using a weather model (RAMS), is started not from 15 o'clock, but rather from 9 o'clock, and identification processing is performed by the observed value to a predicted operation value from 9 o'clock to 15 o'clock. - 特許庁

ＣＰＵ７は、作成したモデル３により空気調和機の現在の運転状況を予測し、この運転状況の予測値と運転状況の現在の計測値とを比較して空気調和機が正常か否かを判定する。例文帳に追加

The present operating condition of the air conditioner is calculated from the produced model 3 by the CPU 7, and the calculated value of the operating condition and the present measurement value of the opening condition are compared to determine whether the air conditioner is normal. - 特許庁

そして、ステップＳ３で学習した各予測モデル１〜ｉに対して、入力変数を今度は入力データとして与え、ステップＳ１にて設定した閾値より上か下かの２値の予測を行う（ステップＳ４）。例文帳に追加

Then, input variables are applied to the respective prediction models 1 to i learnt by the step S3 as input data this time, and the binary prediction of whether or not the input variables are more than the thresholds set by the step S1 is performed (step S4). - 特許庁

そして、学習制御手段７により、フェライト粒径測定値及びフェライト粒径予測値に基づいて加熱炉温度制御モデル６の演算モデルを補正する。例文帳に追加

Then, an operation model of the heating furnace temperature control model 6 is corrected based on the ferrite particle size measured value and the ferrite particle size prediction value by a learning control means 7. - 特許庁

気象予報モデルの出力の格子点値（ＧＰＶ）を用いて、風速増加量を予測することができる気象予報モデルの出力値を用いた風速増加量の推定方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for estimating the amount of increase in wind speed using output values of weather forecast models and capable of predicting the amount of increase in wind speed through the use of grid point values (GPV) of output of the weather forecast models. - 特許庁

制御プロセスの一部分として操作値軌跡を生成するために、モデル予測制御モデル（ＭＰＣ）を使用し、被制御システムのシステムモデルの反復有限区間最適化を決定する１つまたは複数の物理的構成要素を有する被制御システムの予測モデル制御の方法およびシステムを提供する。例文帳に追加

To provide a method and system for controlling a predictive model of a controlled system having one or more physical components using a model predictive control (MPC) model, determining an iterative finite interval optimization of a system model of the controlled system, in order to generate a manipulated value trajectory as part of a control process. - 特許庁

従来技法の複数モデルキャリブレーションよりも少ない必要とされる測定値数で、フォーカス露光モデルは、プロセスウィンドウ内のいかなる位置でも使用することができる、より予測的でありより堅固なモデルパラメータ値を提供する。例文帳に追加

With a smaller number of measurements required than the prior-art multiple-model calibration, the focus-exposure model provides more predictive and more robust model parameter values that can be used at any location in the process window. - 特許庁

モデル学習部２２は、観測値が観測される内部状態どうしの間の状態遷移の遷移確率と、内部状態から観測値が観測される観測尤度とを有する学習モデルである状態遷移予測モデルを自己組織化する学習を、第１の時系列データを用いて行う。例文帳に追加

A model learning section 22 conducts learning for self organizing a state transition predicting model which is a learning model with a transition probability of the state transitions among internal states of which observation values are observed and an observation likelihood which the observation values can be observed from the internal state, using a first longitudinal data. - 特許庁

タイヤ構成部材に配置される複数の材料相の物性値に基づいて、ゴムミクロ構造モデル５０を用いてタイヤトレッドゴム部材の物性値を予測算出し、予測算出された物性値に基づいて、タイヤ全体モデル４６を用いて所定の条件下におけるタイヤの挙動を予測算出する(ステップＳ１６〜Ｓ２２)。例文帳に追加

The physical value of a tire tread rubber member is prediction-calculated by using a rubber micro structural model 50 on the basis of the physical value of a plurality of material phases arranged in a tire configuring member, and the behavior of a tire is prediction-calculated under predetermined conditions by using a tire whole model 46 on the basis of the predicted physical value (steps S16 to S22). - 特許庁