「feature vector」に関連した英語例文の一覧と使い方(6ページ目) - Weblio英語例文検索

An inter-area similarity calculation part 20 defines the group of the second weight as a feature vector of the area, and calculates the inter-area similarity.例文帳に追加

エリア間類似度算出部20は、第２の重要度の集合を当該エリアの特徴ベクトルとし、エリア間類似度を算出する。 - 特許庁

The small cluster which is discriminated to have the number of allocated pixels equal to or smaller than the pixel count threshold is merged to a cluster having the nearest representative feature vector.例文帳に追加

画素数閾値以下であると判別された小クラスタを、代表特徴ベクトルの距離が最も近いクラスタと統合する。 - 特許庁

The recommendation engine 107 corrects the content feature quantity of the recommendation target content by using the user preferences to generate a seed vector.例文帳に追加

推薦エンジン１０７は、推薦対象コンテンツのコンテンツ特徴量を、ユーザ嗜好を用いて補正し、シードベクトルを生成する。 - 特許庁

To provide a method for indexing the data space of feature vectors that can be used for similarity retrieval within multi-order vector space.例文帳に追加

多次ベクトル空間内での類似度の検索に使われうる特徴ベクトルのデータ空間のインデクシング方法を提供する。 - 特許庁

The gradients from all the primary sampling points of the key point are concatenated and a vector as the feature descriptor (3007) is formed.例文帳に追加

キーポイントの一次標本点のすべてからの勾配が連結されて特徴記述子としてのベクトルを形成する（３００７）。 - 特許庁

A score calculation part 25 uses the selected probability density function to perform matching processing between the feature vector and HMM.例文帳に追加

そして、スコア計算部２５は、その選択された確率密度関数を用いて、特徴ベクトルとＨＭＭとのマッチング処理を行う。 - 特許庁

In a process (S8), the physical characteristic parameter is used to transform the image feature vector so as to sharpen the interpolated image.例文帳に追加

工程Ｓ８において、物理特性パラメータを用いて、補間画像が鮮鋭化するように画像特徴量ベクトルを変換する。 - 特許庁

Next, a feature space (vector space) specified by N selected features is divided into the finite number of areas (30).例文帳に追加

次いで選択されたＮ個の特徴により規定される特徴空間（ベクトル空間）を有限数の領域に分割する（３０）。 - 特許庁

The object detection apparatus detects an object in the foreground image on the basis of the acquired feature vector.例文帳に追加

対象検出装置は、取得された特徴ベクトルに基づいて前記前景画像における対象に対して検出を行う。 - 特許庁

A clustering processing part 801 firstly calculates a distance between the feature vector of a processing object pixel and the representative feature vector of a cluster to which a pixel with high probability belonging to the same cluster as that of the processing object pixel, for example, the neighboring pixel of the processing object pixel is belonging.例文帳に追加

クラスタリング処理部８０１は、処理対象の画素の特徴ベクトルと、処理対象の画素と同じクラスタに属する蓋然性の高い画素、たとえば処理対象の画素の近傍画素が属するクラスタの代表特徴ベクトルとの距離を先ず算出する。 - 特許庁

The community control system generates a questioner attribute vector indicating the feature of the questioner regarding a question, and generates a respondent candidate attribute vector indicating the feature of a respondent candidate regarding the question based on an important attribute and user information.例文帳に追加

本発明に係るコミュニティ制御システムは、質問に対する質問者の特徴を示す質問者属性ベクトルを生成し、重要属性及びユーザ情報に基づいて、質問に対する回答候補者の特徴を示す回答候補者属性ベクトルを生成する。 - 特許庁

Each vector fj of the feature vector set extracted from the reference frames is assigned to the word i whose representative vector is the closest to fj by reference to the dictionary and is converted into a set of words existing in the reference frames.例文帳に追加

次に、参照フレームから抽出された特徴ベクトル集合のそれぞれのベクトルｆｊを、辞書を参照し、代表ベクトルの中で最もｆｊに近い代表ベクトルを持つ単語ｉに割り当て、参照フレームに存在する単語集合に変換する。 - 特許庁

A vector feature quantity calculation section 141 calculates a value indicating dispersion between a motion vector assigned to a target pixel on an interpolation frame and a motion vector assigned to peripheral pixels being pixels around the target pixel within a predetermined range.例文帳に追加

ベクトル特徴量算出部１４１は、内挿フレーム上の注目画素に割り付けられている動きベクトルと、注目画素の周辺の予め定めた範囲の画素である周辺画素に割り付けられている動きベクトルとのばらつきを示す値を算出する。 - 特許庁

Similarly the read section 14 reads a print image even from a printed matter 12 being a confirmation object which is confirmed as to whether or not the printed matter 12 is an original or not, and the feature quantity extract section 84 extracts the feature of an unreproducible random pattern and calculates a feature vector.例文帳に追加

原本であるか否かを確認する確認対象の印刷物１２についても、同様に、印刷画像を読取り、特徴量抽出部８４により再現不能なランダムパターンの特徴を抽出して特徴ベクトルを算出する。 - 特許庁

Based on the calculated user feature vector, a content rearranging unit 26 generates recommendation information for the user.例文帳に追加

そして、コンテンツ並び替え部２６は、計算されたユーザ特徴ベクトルに基づいて、ユーザに対するレコメンド情報を生成することができる。 - 特許庁

Then, main components are analyzed on the basis of the vector of the visual information and a plurality of feature vectors are obtained for the plurality of web pages.例文帳に追加

次に、視覚的情報のベクトルに基づいて主成分分析を行い、複数のＷｅｂページについて複数の特徴ベクトルを得る。 - 特許庁

A block having the calculated feature amount is searched within the next frame image X+1 (S203), and a motion vector is calculated (S204).例文帳に追加

この算出した特徴量を有するブロックを次フレーム画像Ｘ＋１内にて探索し（Ｓ２０３）、移動ベクトルを算出する（Ｓ２０４）。 - 特許庁

Feature vector data is obtained from biometrics data of many and unspecified persons by the SOM method instead of reference data, and collation based on a matching pattern is included.例文帳に追加

参照データに代えて、ＳＯＭ法により不特定多数のバイオメトリクスデータを特徴ベクトルデータとし、マッチングパターンによる照合も含む。 - 特許庁

In a shape selection part 86, the known shape of the highest probability of obtaining the feature vector is recognized as the shape of the hand.例文帳に追加

形状選択部８６では、その特徴ベクトルが得られる確率が最も高い既知形状が手の形状として認識される。 - 特許庁

The image feature extracting device calculates an edge vector including information on a tilt direction and a tilt amount of brightness in each pixel.例文帳に追加

画像特徴抽出装置は、各画素において輝度の傾斜方向及び傾斜量の情報を含むエッジベクトルを算出する。 - 特許庁

The multilayer network models are created in each layer by the multiplication of a feature vector element by a corresponding eigen co-occurrence matrix.例文帳に追加

それぞれの層における多層ネットワークモデルは、特徴ベクトルの要素とこれに対応する固有共起行列とを掛け合わせて作成する。 - 特許庁

A feature vector generating device 3 characteristically comprises a program video feature vector generator 30 and a stored video feature vector generator 32, which extract one or a plurality of index words from at least one of character data or an audio signal corresponding to a video, and generates a featured value associated with the video, based on the number of times of appearance of each index word in the video.例文帳に追加

特徴ベクトル生成装置３において、映像に対応する文字データ又は音声信号のうちの少なくとも一方から１又は複数の索引語を抽出し、索引語ごとの映像内での出現数に基づいて上記映像に関する特徴量を生成する番組映像特徴ベクトル生成部３０及び蓄積映像特徴ベクトル生成部３２を含むことを特徴とする。 - 特許庁

A mismatch string kernel is used for a calculation method to execute the mapping of the functional array data to the feature space, and a support vector machine(SVM) or a support vector recurrence(SVR) is applied to the learning with a teacher.例文帳に追加

該機能性配列データを特徴空間に写像する計算方法にミスマッチ・ストリング・カーネルを用い、教師付き学習にサポート・ベクター・マシン（ＳＶＭ）または、サポート・ベクター・回帰（ＳＶＲ）を適用する。 - 特許庁

A method for detecting the motor vector includes a step of selectively outputting a plurality of motion vectors Vd, Ve obtained based on different arithmetic formulae in response to the feature of an image at a detecting unit of the corresponding motion vector.例文帳に追加

本発明は、異なる演算式に基づいて求めた複数の動きベクトルＶｄ、Ｖｅを、対応する動きベクトルの検出単位における画像の特徴に応じて選択出力する。 - 特許庁

A motion history feature extraction part 122 reads the estimated motion vector data over the plurality of past latest frames stored in the estimated motion vector memory 121 and extracts motion features of the object.例文帳に追加

動き履歴特徴量抽出部１２２は、予測動きベクトルメモリ１２１に格納されている最新の過去の複数フレームの予測動きベクトルデータを読み出し、オブジェクトの動き特徴量を抽出する。 - 特許庁

This feature vector is the vector whose elements are a frame number, a movement azimuth number and a block number, that is, the elements are the number of pixels in the predetermined movement azimuth present in a predetermined block of a predetermined frame.例文帳に追加

この特徴ベクトルは、フレーム番号、動き方位番号及びブロック番号による要素、すなわち、所定フレームの所定ブロック内に存在する所定動き方位の画素数を要素にしたベクトルである。 - 特許庁

This recognition system is provided with at least two field- programmable logic array devices, preprocesses data from various different medium inputs and provides a feature extraction vector to a common vector input port.例文帳に追加

認識システムは、少なくとも２つのフィールドプログラマブルロジックアレイデバイスを含み、異なる別個のメディア入力からのデータを前処理し、特徴抽出ベクトルを共通のベクトル入力ポートへ提供する。 - 特許庁

Further, a structural gene Y, a recombinant vector Z containing the structural gene Y, and a transformant A containing the recombinant vector Z also have a structural gene Y as a special technical feature. 例文帳に追加

さらに、構造遺伝子Y、構造遺伝子Yを含む組換えベクターZ及び組換えベクターZを含む形質転換体Aは、すべて構造遺伝子Yという同一の特別な技術的特徴を有している。 - 特許庁

A vector set generation means 3 analyzes each of comparison target multimedia data 2a and 2b inputted by an input means 2 to generate feature vectors, and vector sets 3a and 3b are composed.例文帳に追加

ベクトル集合生成手段３により、入力手段２で入力された比較対象マルチメディアデータ２ａ，２ｂそれぞれが解析され、特徴ベクトルが生成され、ベクトル集合３ａ，３ｂが構成される。 - 特許庁

To provide a character recognition pattern dictionary preparing device of which the accuracy of recognition will not be lowered, even when a feature vector to be used for selecting a feature amount is not suitable for character recognition.例文帳に追加

特徴量選択を行なう際に用いられる特徴ベクトルが文字認識に適切でない場合であっても認識精度が低下しないような文字認識パターン辞書作成装置を提供する。 - 特許庁

A feature value selecting section 18 selects N pieces of feature vectors in the order of the large evaluation value and feeds back the selection result to the representative vector to be used for the determination of the identification processing section 16.例文帳に追加

特徴量選択部１８は、前記評価値の大きい順にＮ個の特徴ベクトルを選択し、選択結果を識別処理部１６の判定に利用する代表ベクトルにフィードバックする。 - 特許庁

A feature vector calculation means 14 quantizes the differential direction to each pixel in each of a plurality of areas, calculates sum of differential strength in each direction, constitutes feature vectors, and accumulates them in an accumulation means 15.例文帳に追加

特徴ベクトル計算手段１４は、各複数領域での各画素に対し微分方向を量子化し各方向で微分の強さの和を計算し特徴ベクトルを構成し、蓄積手段１５に蓄積する。 - 特許庁

A group of feature vectors of documents that a feature vector generating means 103 generates is decomposed by singular-values and document similarity vectors 108 for computing the similarities among the documents are generated from the result 106 of the singular-value decomposition.例文帳に追加

特徴ベクトル作成手段103が作成した各文書の特徴ベクトルの組を特異値分解し、特異値分解の結果106から文書間の類似度を計算するための文書類似ベクトル108を作成する。 - 特許庁

As described above, the judgment based on the feature amount vector reflecting both the subject conditions and photographic conditions has performance higher than that of the judgment based on a feature amount reflecting only the subject conditions.例文帳に追加

このように、被写体条件と撮影条件との双方が反映された特徴量ベクトルに基づく判別は、被写体条件のみが反映された特徴量に基づく判別よりも、高性能である。 - 特許庁

Next, a feature amount vector is extracted by using the feature extraction matrix from the means 4, the similarity of this and the representative feature amount vector from the means 4 is calculated, an input pattern is estimated from this similarity and information on the size and shape of the pattern are effectively taken out to extract features.例文帳に追加

つぎに、入力パターンベクトルと前記学習手段４からの特徴抽出行列を用いて特徴量ベクトルを抽出し、これと学習手段４からの代表特徴量ベクトルとの類似度を計算し、この類似度から入力パターンを推定して、パターンの持つ大きさや形の情報を有効に取り出して特徴抽出を行なう。 - 特許庁

The method of HLAC feature extraction from the conversion value of one-dimensional signal, includes procedures of: converting the one-dimensional signal to a vector time sequence; applying one-dimensional GrayHLAC on each element of the converted vector time sequence; and connecting the HLAC feature amounts obtained from all elements and outputting them as one feature amount.例文帳に追加

１次元信号の変換値からのＨＬＡＣ特徴抽出方法は、１次元信号をベクトル時系列に変換し、変換されたベクトルの各要素の時系列に１次元ＧｒａｙＨＬＡＣを適用し、全ての要素から得られたＨＬＡＣ特徴量を結合して１つの特徴量として出力する手順を有する。 - 特許庁

A forward-similarity calculation unit 115 sets each of the target frames as a similarity calculation frame in order and calculates forward similarity on the basis of the feature vector of the similarity calculation frame and the feature vector of the predetermined number of target frames temporally located after the similarity calculation frame.例文帳に追加

未来方向類似度算出部１１５は、各対象フレームを順に類似度算出フレームとし、類似度算出フレームの特徴ベクトルと、この類似度算出フレームより後の所定数の対象フレームの特徴ベクトルとに基づいて、未来方向類似度を算出する。 - 特許庁

An area division means 74 divides an image into areas, calculates each feature vector of each area, a connection extension means 76 estimates a background area on the basis of the calculated feature vector and a separate means 78 divides the image into two; a background area and a major part area.例文帳に追加

画像を領域分割手段７４により領域分割し、各領域をそれぞれの特徴量を算出し、算出された特徴量に基づいて連結拡張手段７６によって背景領域を推定し、分離手段７８により背景領域と主要部領域に２分する。 - 特許庁

Further, the potential topic occurrence probability matrix P(vw|Z) of the image feature quantity vector element is calculated, and the potential topic occurrence probability matrix P(w|Z) of the media feature quantity vector element is calculated from the calculated potential topic co-occurrence probability matrix P(X|Z).例文帳に追加

さらに、算出された潜在トピック共起確率行列Ｐ（Ｘ|Ｚ）から、画像特徴量ベクトル要素の潜在トピック生起確率行列Ｐ（ｖｗ|Ｚ）を算出するとともに、メディア特徴量ベクトル要素の潜在トピック生起確率行列Ｐ（ｗ|Ｚ）を算出する。 - 特許庁

A correlation between a feature vector whose parameters are features extracted from one image of each image pair and a feature vector whose parameters are features extracted from the other image is calculated, and learning of classifiers is repeated with a filter set reselected for each round of Boosting.例文帳に追加

それぞれの画像のペアのうちの一方の画像から抽出された特徴をパラメータとする特徴ベクトルと、他方の画像から抽出された特徴をパラメータとする特徴ベクトルとの相関が算出され、Boostingのラウンド毎にフィルタセットを選択し直して識別器の学習が繰り返される。 - 特許庁

When the type of a reference area adjacent to a missing macroblock is classified, first classification processing S421 is performed first to find a feature vector 1 representing a distribution state of luminance values of pixels constituting the reference area and then to decide "Smoothness" or "Texture" based upon the feature vector 1.例文帳に追加

欠落マクロブロックに隣接する参照領域の類型を分類する際に、先ず第１の分類処理Ｓ４２１により、参照領域を構成する画素の輝度値の分布状況を表す特徴ベクトル１を求めて、この特徴ベクトル１をもとに“Smoothness”又は“Texture”であるかどうかを判定する。 - 特許庁

In a recording and reproducing device 1, an audio feature extracting part 14 and a video feature extracting part 15 extract features of a program, an identifying part 17 identifies program classification on the basis of a feature vector composed of the extracted features supplied from the feature vector generating part 16, and a chapter point detecting part 18 detects the chapter point on the basis of the detected program classification.例文帳に追加

記録再生装置１では、オーディオ特徴量抽出部１４及びビデオ特徴量抽出部１５は、番組の特徴量を抽出し、識別部１７は、特徴ベクトル生成部１６から供給された、抽出された特徴量からなる特徴ベクトルに基づいて、番組の分類を識別し、チャプタ点検出部１８は、検出された番組の分類に基づいて、チャプタ点を検出する。 - 特許庁

A scalar product calculation part 19 calculates a scalar product VTA of an unvoiced learning vector V generated by a learning vector generation part 16 and a feature vector A within unvoiced period generated by an LPC cepstrum analysis part 18, and a threshold generation part 20 generates a threshold level θv.例文帳に追加

学習ベクトル生成部１６が生成した無声音の学習ベクトルＶと、ＬＰＣケプストラム分析部１８が生成した非音声期間内の特徴ベクトルＡとの内積値ＶＴＡを内積演算部１９での求め、閾値生成部２０が閾値θvを生成する。 - 特許庁

The method for compressing the speaker template including a plurality of feature vectors includes assigning a code to each of the plurality of the feature vectors within the speaker template in compliance with a code book including a plurality of codes and the feature vectors corresponding to the codes and substituting the plurality of the adjacent feature vectors assigned by the same code within the speaker template with the one feature vector.例文帳に追加

複数の特徴ベクトルを含む話者テンプレートを圧縮する上記方法は、複数のコードおよびコードに対応する特徴ベクトルを含むコードブックに従って、上記話者テンプレート内の上記複数の特徴ベクトルのそれぞれにコードを指定することと、話者テンプレート内の同じコードで指定された複数の隣接する特徴ベクトルを１つの特徴ベクトルで置換することを含む。 - 特許庁

To acquire a motion vector from a small block in which a feature point is likely to exist, and to exert a camera-shake correction effectively.例文帳に追加

特徴点が存在する可能性の高い小ブロックから動きベクトルを取得することでき、ブレ補正を有効的に機能させることができる。 - 特許庁