「feature vector」に関連した英語例文の一覧と使い方(5ページ目) - Weblio英語例文検索

Quantization is performed so that an inner product value between the model feature quantity vector and a hash function vector is compared with a threshold, and is quantized to one value of two values of 1 and 0.例文帳に追加

量子化は、モデル特徴量ベクトルとハッシュ関数ベクトルの内積値が閾値と比較され、１と０の二値のうちの一方の値に量子化するようにして行われる。 - 特許庁

A DC value, AC value and motion vector value detector 4 detects a DC value, an AC value and a motion vector value, that are feature quantity data of image compressed data from a decoded VLC.例文帳に追加

ＤＣ値、ＡＣ値、動きベクトル値検出器４では復号したＶＬＣから画像圧縮データの特徴量データであるＤＣ値、ＡＣ値、動きベクトルを検出する。 - 特許庁

A statistic calculating part 101 finds the statistic of a feature vector extracted from the learning pattern of each class (average vector and sample covariance matrix of each class).例文帳に追加

統計量算出部１０１は、各クラスの学習パターンから抽出される特徴ベクトルの統計量（各クラスの平均ベクトルと標本分散行列）を求める。 - 特許庁

An image feature D12 is extracted by performing non-linear processing which changes either of extent or direction of a gradient vector to the gradient vector which is calculated above (13).例文帳に追加

そして、前記計算されたグラジエントベクトルに対して、グラジエントベクトルの大きさ，向きのいずれかを変化させる非線形処理を行って画像特徴Ｄ１２を抽出する（１３）。 - 特許庁

A category to which the most similar reference vector to the feature vector is set is selected for every hierarchy, following the hierarchy with the top category as a starting point.例文帳に追加

そして、最上位のカテゴリを起点に階層を辿りながら、階層毎に、前記特徴ベクトルに最も類似する基準ベクトルが設定されたカテゴリを選択する。 - 特許庁

Also, a method for detecting the initial displacement vector switches the selecting method for the initial displacement vector on the basis of the motion detection result and the frequency characteristic feature detection result.例文帳に追加

又前記初期偏位ベクトル検出手段は、前記動き検出結果、前記周波数特性検出結果に基づいて、前記初期偏位ベクトルの選択方法を切り換える。 - 特許庁

In a text classification processing part 2, when the text F to be classified is input, the feature vector having a similar element as the reference vector is created from the text F.例文帳に追加

テキスト分類処理部２では、分類対象のテキストＦが入力されると、このテキストＦから基準ベクトルと同種の要素を有する特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁

A distance calculating section 12 performs distance calculation and comparison between the inputted feature vector and the subset of code vector for performing distance calculation and comparison.例文帳に追加

距離計算部12は、入力された特徴ベクトルとそれと距離計算および比較すべきとされている符号ベクトルの部分集合の間の距離計算および比較を行う。 - 特許庁

An image to be processed is divided into a plurality of blocks, and while correcting deviations in the distribution of feature points, the feature points are traced to detect a moving vector.例文帳に追加

本発明は、処理対象画像を複数ブロックに分割し、特徴点の分布の偏りを補正しながら特徴点を追跡して動きベクトルを検出する。 - 特許庁

A feature amount extraction part 32 extracts a feature amount of a query image received by a communication part 31, and supplies a mood vector obtained as a result to a similarity calculation part 33.例文帳に追加

特徴量抽出部３２は、通信部３１が受信したクエリ画像の特徴量を抽出し、その結果得られるムードベクトルを類似度計算部３３に供給する。 - 特許庁

Each of these divided areas is the locus of a point in the relevant feature space, where the value of at least one component of the feature vector satisfies a prescribed relation with each of thresholds.例文帳に追加

この分割領域の各々は、特徴ベクトルの少くとも１つの成分がとる値が各閾値に対し所定の関係を満たす当該特徴空間の点の軌跡である。 - 特許庁

A code amount setting section 104 uses the feature quantity, a motion vector and the image signal to distribute a target code amount to the two regions in accordance with the feature quantity of a current frame.例文帳に追加

符号量設定部１０４は、特徴量と動きベクトルと画像信号とを用いて、現フレームの特徴量から、２つの領域に目標符号量を配分する。 - 特許庁

The device extracts a movement feature parameter according to the movement feature of an established image from a plurality of motion vectors of a block unit detected by the motion vector detection means.例文帳に追加

動きベクトル検出手段で検出されたブロック単位の複数個の動きベクトルから、設定された画像の動き特徴に応じた動き特徴パラメータを抽出する。 - 特許庁

Further, the feature amount extraction part 41 outputs a vector whose component is a value for which the plurality of pixel values of the block are integrated as a feature amount of the frame under consideration.例文帳に追加

さらに、特徴量抽出部４１は、ブロックの複数の画素値を統合した値をコンポーネントとするベクトルを、注目フレームの特徴量として出力する。 - 特許庁

In the acoustic analyzing part 3, acoustic analyzing processing is applied to the inputted audio signal, and a feature vector as a feature amount is extracted and supplied to a register part 11.例文帳に追加

音響分析部３は、入力された音声信号に音響分析処理を施し、特徴量としての特徴ベクトルを抽出して、登録部１１に供給する。 - 特許庁

A sorting area including the feature vector is identified (40) from the area dividing such a feature space and an image class made correspond thereto is identified (50).例文帳に追加

こうして得た特徴空間が分割された領域の中から特徴ベクトルを含む分類領域を識別（４０）し、これに対応付けられたイメージクラスを識別する（５０）。 - 特許庁

A dimension reduction part 240 describes the identification vector of the low dimension, where the dimension of the identification vector of the high dimension is reduced, on a reference table and sets up an index value associated with the feature vector of the low dimension.例文帳に追加

次元縮退部２４０は、高次元の識別ベクトルの次元を縮退した低次元の識別ベクトルを参照テーブルに記述するとともに低次元の特徴ベクトルと対応付けたインデックス値を設定する。 - 特許庁

A feature matrix generation part 44 executes resampling of the time frequency distribution data from the power spectrum analysis part 43 at a prescribed frequency and time interval, and generates a music segment feature matrix (feature vector) S_fu.例文帳に追加

特徴行列生成部４４では、パワースペクトル分析部４３からの時間周波数分布データを所定の周波数および時間間隔でリサンプリングし、音楽断片特徴行列（特徴ベクトル）Ｓ_ｆｕを生成する。 - 特許庁

Then a comparison section 88 compares a calculated calculation feature quantity vector with a registered feature quantity vector registered in the memory 86 and discriminates whether or not the printed matter of the confirmation object is the original depending on the similarity between the both.例文帳に追加

そして、比較部８８により、算出した算出特徴ベクトルをメモリ８６に登録されている登録特徴ベクトルと比較し、両者の類似度に応じて、当該確認対象の印刷物が原本であるか否かを判定する。 - 特許庁

A lower block setting part 30 scans a block consisting of the predetermined number of symmetrically-located cells in the lower part of the window image, and a lower feature vector calculation part 32 calculates an image feature vector from the gradient histogram of each block.例文帳に追加

下部ブロック設定部３０は、ウィンドウ画像の下部に、左右対称に位置する所定個のセルからなるブロックを走査し、下部特徴ベクトル算出部３２は、各ブロックの勾配ヒストグラムから、画像特徴ベクトルを算出する。 - 特許庁

A feature vector extraction processing part 12 calculates a projection feature vector based on projection features to a peculiar space, which is formed in accordance with the distribution of picture elements in the picture of a recognition object pattern, to extract quantitative features.例文帳に追加

特徴ベクトル抽出処理部１２は、認識対象パターンの画像における画素の分布に即して形成される固有空間への射影特徴に基づいた射影特徴ベクトルを算出して定量的な特徴を抽出する。 - 特許庁

To provide a pattern matching method and a device suitable for collating a feature amount including a vector quantization (VQ) distortion after vector quantization and its decoding, to its probability model; and to provide its normalizing method and device suitable for the feature amount.例文帳に追加

ベクトル量子化およびその復号を経てVQ歪みを含む特徴量を、その確率モデルと照合する際に好適なパターンマッチング方法および装置、ならびに前記特徴量に好適な正規化方法および装置を提供する。 - 特許庁

A parameter generating section 4 receives a transformation function, corresponding to the specified music category from a data base section 5, and a band spread parameter y_i, which is to be added to the feature vector X_i, is calculated by using the feature vector x_i.例文帳に追加

パラメータ生成部４は、該特定された楽曲カテゴリに対応する変換関数をデータベース部５から受け取り、前記特徴ベクトルｘ_ｉを用いて、特徴ベクトルｘ_ｉに付加すべき帯域拡張パラメータｙ_ｉを算出する。 - 特許庁

A feature correlation vector computation section 26 computes for each parent region a feature correlation vector expressing correlation values computed from respective combinations of the same or different elements across feature vectors computed for each child region, and correlation values computed from respective combinations of the same or different elements within one of the feature vectors.例文帳に追加

特徴相関ベクトル算出部２６によって、算出された各子領域に対する特徴ベクトル間の同じ又は異なる要素の組み合わせから各々演算される相関値と、特徴ベクトル内の同じ又は異なる要素の組み合わせから各々演算される相関値とを表わす特徴相関ベクトルを、各親領域について算出する。 - 特許庁

And a feature extracting section 6 performs feature extracting based on the voice data detected as the uttered voice, makes a storage section 7 store the data of a feature vector V(t), further a recognizing section 8 recognizes a voice based on the data of the feature vector V(t), and the recognized result DJ is outputted to a signal processing section 9.例文帳に追加

そして、特徴抽出部６が、発話音声として検出された音声データＤｉに基づいて特徴抽出を行い、特徴ベクトルＶ（ｔ）のデータを記憶部７に記憶させ、更に、音声認識部８が、特徴ベクトルＶ（ｔ）のデータに基づいて音声認識し、その認識結果ＤＪを信号処理部９へ出力する。 - 特許庁

A learning part 70 performs learning of an identification device by use of the feature vector and the vehicle information transmitted by the vehicle.例文帳に追加

学習部７０は、特徴ベクトルと車両が送信した車両情報とを用いて識別器の学習を行う。 - 特許庁

To find a feature vector by categorizing browsing actions from records of Web browsing actions that a user has taken on a PC.例文帳に追加

ユーザがＰＣ上で行ったＷｅｂ閲覧行動の記録から、閲覧行動をカテゴリ分けして、特徴ベクトルを求める。 - 特許庁

A key color extraction device 24 extracts the color component feature vector of the key color from a point set on the initial kernel.例文帳に追加

代表色抽出装置２４は初期核上の点から代表色の色成分特徴量を抽出する。 - 特許庁

This device acquires a sample of the feature vector of the pattern, belonging to the class for each of the classes, in executing pattern recognition (S110).例文帳に追加

本装置は、パターン認識するクラス毎に、当該クラスに属するパターンの特徴ベクトルのサンプルを取得する（Ｓ１１０）。 - 特許庁

A feature vector generating unit 20 extracts a plurality of partial images from a query image using a partial image extraction unit 22.例文帳に追加

特徴ベクトル生成部２０は、部分画像抽出部２２により、クエリ画像から複数の部分画像を抽出する。 - 特許庁

A clustering processing part 801 firstly calculates a distance between the feature vector of a processing object pixel and the representative feature vector of a cluster to which a pixel with high probability belonging to the same cluster as that of the processing object pixel, for example, the pixel of a background section is belonging.例文帳に追加

クラスタリング処理部８０１は、処理対象の画素の特徴ベクトルと、処理対象の画素と同じくラスタに属する蓋然性の高い画素、たとえば背景部分の画素が属するクラスタの代表特徴ベクトルとの距離を先ず算出する。 - 特許庁

A clustering processing unit 701 calculates, for clusters in a descending order of the number of pixels belonging thereto, a distance from a feature vector of a processing object pixel and a representative feature vector of an object cluster, and compares the distance with a first threshold.例文帳に追加

クラスタリング処理部７０１では、帰属させている画素数が多いクラスタから順に対象として、処理対象画素の特徴ベクトルと当該対象のクラスタの代表特徴ベクトルとの距離を算出して第１の閾値と比較していく。 - 特許庁

Furthermore, a gradient histogram feature vector generation part 1,400 sets a region (one cell) being the object of the generation of the gradient histogram from the detected region of the face, and generates a feature vector by generating the gradient histogram by a region.例文帳に追加

さらに、勾配ヒストグラム特徴ベクトル生成部１４００は、検出された顔の領域から、勾配ヒストグラムを生成する対象となる領域（１セル）を設定し、その領域毎に勾配ヒストグラムを生成して特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁

The capacity is reduced by imparting an identification number of 1 to m by representing a column or row feature by m pieces of column vectors, by executing clustering processing of a feature vector in respective column or row units on a character feature.例文帳に追加

小容量化は、文字特徴について、各列もしくは行単位で特徴ベクトルのクラスタリング処理を行い、列もしくは行特徴をｍ個の列ベクトルで代表させ、１〜ｍの識別番号を付与することにより行う。 - 特許庁

This detection converts pixels in the image area into vectors and firstly projects it to one base vector among a plurality of base vectors which establish the feature space to calculate a distance from feature space (DFFS) and a distance in feature space (DIFS).例文帳に追加

この検出では、画像領域のピクセルをベクトル化し、まず主成分空間を張る複数の基底ベクトルのうち１の基底ベクトルに射影して、主成分空間までの距離(DFFS)と主成分空間内での距離(DIFS)とを算出する。 - 特許庁

An image feature quantity extraction part 28 calculates the sum total of the pixel feature vectors of respective pixels in the divided area as to each of a plurality of divided areas formed by dividing the photographed image, and extracts the sum total of the pixel feature vectors of each divided area as an image feature vector.例文帳に追加

画像特徴量抽出部２８によって、撮像画像を分割した複数の分割領域の各々について、該分割領域内の各画素の画素特徴ベクトルの合計を算出して、分割領域毎の画素特徴ベクトルの合計を、画像特徴ベクトルとして抽出する。 - 特許庁

An interest level estimating program 28 is set, in a state space where the feature amounts of voice and action are set variable, stores a plurality of ranked regions and specifies which region the feature amount vector having the extracted voice feature amount and action feature amount belongs to.例文帳に追加

関心度推定プログラム２８は音声と動作の特徴量を変数とする状態空間に設定され、順位付けされた複数の領域を記憶しており、抽出された音声の特徴量と動作の特徴量を要素とする特徴量ベクトルが、いずれの領域に属するかを特定する。 - 特許庁

The voice-recognition system uses a first scalar coefficient and a second scalar coefficient and determines the state for restricting the process for a cepstrum feature vector in order to avoid excessive emphasis or subtraction at the cepstrum feature vector so that the process of the cepstrum feature vector is appropriately conducted to improve anti-noise performance of voice recognition.例文帳に追加

音声認識システム及び方法は、第１スカラ係数と、第２スカラ係数とを使用し、かつ、ケプストラム特徴ベクトルの処理が適切に実行されて、音声認識における耐ノイズ能力を改善することができるように、ケプストラム特徴ベクトルにおける過度の強調又は減算を回避するため、ケプストラム特徴ベクトルのための処理を限定する状態を判断する。 - 特許庁

The feature vector is dynamically prepared from the frequency information, the similarity with the vector on the feature vector table is calculated by the similarity calculating means, words having high similarity between vectors are extracted as synonym and an inquiry is expanded while utilizing the synonym so that document retrieval can be performed with much higher reproducibility.例文帳に追加

前記頻度情報から特徴ベクトルを動的に作成し、類似度算出手段によって特徴ベクトル表中のベクトルとの類似度を算出して、ベクトル間の類似度が高い語を類似語として抽出し、類似語を利用して質問拡張を行なうことにより、より再現性の高い文書検索を行える。 - 特許庁

A control part 5 extracts the predetermined number of feature points according to the magnification factor of the image picked up at the predetermined magnification factor by the optical system lens 1 with the zoom mechanism, extracts a motion vector showing directions in which the feature points move, and performs the handshake correction according to the feature quantity and the motion vector which are extracted.例文帳に追加

制御部５は、ズーム機構を備えた光学系レンズ１によって所定の拡大率で撮像された画像の拡大率に応じて所定の数の特徴点を抽出し、特徴点が移動する方向を示す動きベクトルを抽出して、抽出した特徴量及び動きベクトルに応じて手ぶれ補正を行う。 - 特許庁

To provide a method for transmitting and receiving a speech feature quantity vector between a client and a server without generating a code book again by changing a compressing method for the speech feature quantity vector according to parameters of a sound model in use and, further, change in kind of the speech feature quantity in use.例文帳に追加

利用される音響モデルのパラメータ、さらには利用される音声特徴量の種類の変更に応じて、音声特徴量ベクトルの圧縮方法を変更し、コードブックの再作成の必要なしにクライアント・サーバ間での音声特徴量ベクトルの送受信を行うことができる方法を提供する。 - 特許庁

When the power vector of the optional coordinate point Wm of handwriting data is Fm (a direction of X-axis in the example), a feature value is substituted to a mesh position including a position Sm corresponding to the position of the point Wm with respect to the feature space (within a memory for a feature) of a direction equal to the power vector (the direction of the X-axis).例文帳に追加

筆跡データの任意の座標点Ｗｍの力ベクトルがＦｍ（例ではX軸方向）である時、その力ベクトルと同じ方向（X軸方向）の特徴空間（特徴用メモリ内）に対し、座標点Ｗｍの位置に対応する位置Ｓｍが含まれるメッシュ位置に特徴量を代入する。 - 特許庁

Cubes in a search range are successively divided to 1/8, and a vector that is most similar to the feature vector is searched for from weight vectors in color space by a two-split search method.例文帳に追加

２分割探索法により、探索範囲の立方体を次々１／８にしながら、特徴ベクトルに最も近い最類似ベクトルを、色空間の重みベクトルの中から探索する。 - 特許庁

A gain-quantization section 32 quantizes a gain for each band based on information of a feature vector for each band, which is obtained in the feature-quantization section 31 and the objective signal x for each band.例文帳に追加

ゲイン量子化部３２は、形状量子化部３１で求めたバンド毎の形状ベクトルの情報と、バンド毎の目標信号ｘに基づいて、バンド毎のゲインの量子化を行う。 - 特許庁

A feature extraction map is generated by learning the feature vector generated on the basis of a result obtained by performing basis function decomposition of pseudo sensor data generated by being turned around each shaft in space.例文帳に追加

空間の各軸回りに回転して生成された擬似センサデータを基底関数分解した結果に基づき生成された特徴ベクトルを学習させ特徴抽出マップを生成する。 - 特許庁