「network learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(5ページ目) - Weblio英語例文検索

A fuzzy inference neural network (FINN) 8 is learnt the cluster 7 by the cluster 7, using data included in the each cluster 7 as a learning data, to constitute the estimation model.例文帳に追加

各クラスタ７に含まれるデータを学習データとして、各クラスタ７毎にファジィ推論ニューラルネットワーク（ＦＩＮＮ）８を学習させて推定モデルを構築する。 - 特許庁

To quickly detect signs of anomalies in equipment on the basis of a plurality of types of target signals without scaling up a competitive learning neural network.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットワークの規模を大きくせずに複数種類の対象信号を用いて機器の異常の予兆を早期に検出可能とする。 - 特許庁

To provide a defect inspection device capable of replenishing the learning pattern of a neural network and capable of enhancing the recognition ratio to non-learned data.例文帳に追加

ニューラルネットワークの学習用パターンの不足を補い、また、未学習データに対する認識率を高めることができる欠陥検査装置を提供すること。 - 特許庁

A category classification part 1 comprises a competitive learning neural network whose input data is each feature vector extracted by the feature extraction part 4.例文帳に追加

カテゴリ分類部１は、特徴抽出部４により抽出した各特徴ベクトルを入力データとする競合学習型ニューラルネットワークを用いて構成される。 - 特許庁

This system has terminals for student 1, a terminal for director 2, a server 3 which is provided with an autonomous learning supporting part 6 and a network 4.例文帳に追加

自主学習支援システムは、生徒用端末１と、指導者用端末２と、自主学習支援部６を備えたサーバ３と、ネットワーク４とを有する。 - 特許庁

To provide a delivery system for language material application through a network capable of learning language materials applications outside school as the same level as inside school.例文帳に追加

校外において校内と同等の語学教材アプリケーションの履修ができるネットワークを介した語学教材アプリケーションの配信システムを提供する。 - 特許庁

The speech learning/synthesis system includes a user terminal 100 to which speech data and a text are input, and a server 200 connected to the user terminal 100 through a network.例文帳に追加

音声データ及びテキストが入力されるユーザ端末１００と、ユーザ端末１００とネットワークを介して接続されたサーバ２００とよりなる。 - 特許庁

To provide a function learning degree management device allowing a user to easily learn a plurality of functions of a plurality of digital home electrical appliances on a home network.例文帳に追加

ホームネットワーク上の複数のデジタル家電機器の複数の機能をユーザがより習得し易いようにした機能習得度管理装置を提供すること。 - 特許庁

To avoid loss of learning processing time based on registration of incorrect teacher data, in a defect type discrimination system having a neural network.例文帳に追加

この種のニューラルネットワークを有する欠陥種別判別システムにおいて、誤った教師データを登録することに基づく学習処理時間のロスを回避すること。 - 特許庁

Then spectral reflectance R(λ) at second representative points is predicted through a neural network NNR structured on the basis of the first representative pints as learning data CD1.例文帳に追加

その後、第１代表点を学習データＣＤ１として構築したニューラルネットワークＮＮＲにより、第２代表点の分光反射率Ｒ（λ）を予測する。 - 特許庁

To provide a neural network learning device for enhancing output accuracy even in any of states before and after a change of an input state.例文帳に追加

入力状態の変化前及び変化後のいずれ状態であっても、出力を精度の高いものにするニューラルネットワーク学習装置を提供すること。 - 特許庁

To automatically and speedily update a learning table even when a communication route configuration is dynamically changed on a point-to-point communication network.例文帳に追加

ポイントツウポイント通信ネットワークにおいて、通信経路構成が動的に変化してもラーニングテーブルの更新が自動的に迅速に行われるようにする。 - 特許庁

Deletion of data from the learning data storage section 6 is repeated until all neurons of an output layer in the neural network 1 are classified into a single category.例文帳に追加

ニューラルネット１における出力層のすべてのニューロンが単一のカテゴリに分類されるまで学習データ記憶部６からのデータの削除を繰り返す。 - 特許庁

As a result, each terminal can perform the learning of the different textbooks whose subjects are the same by using databases in which explanation is common through a network.例文帳に追加

このため、各端末が、ネットワークを通じて、同一教科で異なる教科書の学習を、解説が共通のデータベースを利用して行うことができる。 - 特許庁

Data for the feature quantity extracted from an image for learning are inputted, a neuron network 6 for learning is made to learn by error inverse propagation method so as to output the sensitivity information right answer data (sensitivity information target data) obtained from the results of psychological experiments regarding the sensitivity of the image for learning, and a coupled load is obtained.例文帳に追加

学習用画像から抽出した特徴量データを入力し、学習用画像に対する感性についての心理実験結果から得られた感性情報正解データ（感性情報目標データ）を出力するように、学習用神経回路網６を誤差逆伝播法で学習させ、結合荷重を得る。 - 特許庁

To provide a musical piece retrieval system and a musical piece retrieval method, allowing a strong reflection of taste of a user even if using a hierarchical neural network previously applied with advance learning by an evaluator so as to reduce a work amount of the user for applying learning to the hierarchical neural network.例文帳に追加

本発明は、階層型ニューラルネットワークに学習を施すためのユーザの作業量を軽減させるために予め評価者によって事前学習が施された階層型ニューラルネットワークを用いてもユーザの嗜好を強く反映させることができる楽曲検索システムおよび楽曲検索方法を提供することを課題とする。 - 特許庁

The defect inspection device for inspecting the presence of the defect of an object to be inspected using the neural network is equipped with an artificial flaw forming means for forming the artificial defective image of the object to be inspected by image processing and a learning means for learning the neural network on the basis of the artificially formed defective image.例文帳に追加

ニューラルネットワークを用いて被検物の欠陥の有無を検査する欠陥検査装置において、被検物の人工的な欠陥画像を画像処理により作成する人工欠陥作成手段と、人工的に作成された欠陥画像により前記ニューラルネットワークを学習させる学習手段と、を備える。 - 特許庁

A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

ニューラルネットワーク学習装置１は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにＮ個のニューロンＮ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）を追加すると共に追加されたＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

In the missing data interpolation method, the missing data in a missing period is estimated and interpolated from the data just before missing from the learning result of a neural network where collected data under similar conditions have been used for learning data in the missing period by using a missing data interpolation system in a neural network constituting a monitor device.例文帳に追加

監視装置を構成するニューラルネットワークによる欠測データ補間方式により、欠測期間に似た条件の収集データを学習データに使用したニューラルネットワークの学習結果から欠測期間中のデータを欠測直前のデータから推量し補間してする欠測データ補間方法である。 - 特許庁

Similarity is computed between a multilayer network model created from learning time series data and a multilayer network model created from test time series data to determine whether the test time series data belong to one or more categories.例文帳に追加

学習用時系列データから作成した多層ネットワークモデルと、テスト時系列データから作成した多層ネットワークモデルとの類似度を計算して、テスト時系列データが１以上のカテゴリに属するか否かを判定する。 - 特許庁

When two elements are merged by the optimizing and learning method for the neural network which optimizes the neural network by performing learning and compact structuring alternately, subsequent learning and compact structuring are carried out by using a new weight coefficient correction expression generated by combining the weight coefficients and inertia items of an existent element and an element to be corrected.例文帳に追加

学習とコンパクト構造化とを交互に行ってニューラルネットワークを最適化するニューラルネットワークの最適化学習方法において、２個の素子を融合する場合に、存続する素子と修正する素子のそれぞれの重み係数および慣性項を組み合わせて生成した新たな重み係数修正式により以後の学習およびコンパクト構造化を行うニューラルネットワークの最適化学習方法とする。 - 特許庁

To provide a printing control system which brings a flexible shift to power savings and enables an efficient reduction in power consumption, by accurately learning a status of use in an environment around a printer by means of a learning system such as a neutral network.例文帳に追加

印刷装置の置かれた環境においての使用状況をニューラルネットワークなどの学習方式を用いて的確に学習することによって、柔軟な省電力移行を行い効率のよい消費電力の削減を可能にする - 特許庁

To provide a learning method of a hierarchical neutral network which can improve the general purpose ability by a simple technique, its program and a recording medium having the program recorded thereon.例文帳に追加

簡単な手法により汎用能力を向上できる階層型ニューラルネットワークの学習方法、そのプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体を提供する。 - 特許庁

This feature quantity is inputted to a decision part 10, and the category of the feature quantity is classified by the competitive learning type neural network 10a, provided to the determining part 10.例文帳に追加

この特徴量は判定部１０に入力され、判定部１０に設けた競合学習型ニューラルネットワーク１０ａにより特徴量のカテゴリが分類される。 - 特許庁

To lower a voltage of a learning pulse and to construct a neural network of a large-scale and low-power consumption neuron element by using a synaptic circuit of a simple circuit configuration.例文帳に追加

学習パルスの電圧を小さくし、簡単な回路構成であるシナプス回路により大規模かつ低消費電力のニューロン素子でニューラルネットワークを構成する。 - 特許庁

A system accesses question information stored in a learning system server 20 from a user terminal 10 that is connectable to a network such as the Internet, and transmits instructions for similar question retrieval.例文帳に追加

インターネットなどのネットワーク接続可能なユーザ端末１０から、学習システムサーバ２０に記憶された設問情報にアクセスし、類似問題検索の指示を送信する。 - 特許庁

To gradually bootstrap a neural network itself from an unlearned state to an adaptive or creative higher level in ability through accumulative cycles of experiment and learning.例文帳に追加

未学習から出発して実験および学習の累積的なサイクルを通じて自身を適応的または創造的な能力のより高いレベルへ漸進的にブートストラップする。 - 特許庁

To provide a technique for automatically and efficiently learning a feature class needed for subject recognition in a hierarchical neural network having a module structure.例文帳に追加

モジュール構造を有する階層型神経回路網において被写体認識に必要な特徴クラスを自動的かつ効率的に学習する為の技術を提供すること。 - 特許庁

Also, the learning of the neural network can be carried out not individually but in a batch by a server so that the image analytic result whose precision is constant can be acquired in any facility.例文帳に追加

またニューラルネットワークの学習は、個別に行うのではなくサーバーで一括して行うことで、どの施設でも同じ精度の画像解析結果を得る事ができる。 - 特許庁

To provide a learning/forecasting method for irregular time serial data using a recurrent neural network capable of improving forecast accuracy of the irregular time series data than before.例文帳に追加

従来よりも不規則時系列データの予測精度を高めることができるリカレントニューラルネットワークを用いた不規則時系列データの学習・予測方法を提供する。 - 特許庁

The value of a first obtained unknown input parameter is added to an output of the teacher data, it is given to the 3rd neural network, and characteristic data is found by the learning method.例文帳に追加

教師データの出力に、先に得られた未知入力パラメータの値を追加し、これを第三のニューラルネットワークに与え、学習法により特性データを求める。 - 特許庁

To provide a neuron circuit reducing the size of a majority dicision circuit and a multilayer neural network system capable of providing a learning function in on-chip state.例文帳に追加

ニューロン回路は刺激と抑制のパルスの数を考慮にいれ、サンプル数を変化させることにより非線形関数の特性を変化させることができるニューロン・ユニットの構成 - 特許庁

A setting unit 5 creates a clustering map for each extraction range of the area to be inspected by providing learning data which are a product of feature values with a degree of confidence to a neural network.例文帳に追加

設定部５は、検査領域の抽出範囲ごとに、特徴量と信頼度との積である学習用データをニューラルネットワークに入力してクラスタリングマップを作成する。 - 特許庁

If a similar example having high similarity is found among learning examples, the reliability of output values of the neural network 20 becomes high; and if it is not found, reliability is set low.例文帳に追加

類似度の高い類似事例が学習事例の中から見つかれば、ニューラルネットワーク２０の出力値の信頼性は高く、見つからなければ低いものとする。 - 特許庁

A category statistic processor 22 performs statistical processing of a category which the category formation device 21 outputs and outputs it to a learning device 23 comprised of a recurrent neural network.例文帳に追加

カテゴリ統計処理装置２２は、カテゴリ形成装置２１の出力するカテゴリを統計処理し、リカレントニューラルネットワークで構成される学習装置２３に出力する。 - 特許庁

To monitor abnormality before machining and during machining of a workpiece and failure of a machine tool even while learning only a normal state of the machine tool in a neural network.例文帳に追加

ニューラルネットワークにおいて工作機械の正常な状態のみの学習を行いながらもワークの加工前、加工中の異常と工作機械の故障とを監視する。 - 特許庁

To provide a multilayer neural network learning method capable of providing a desired output layer output signal by enabling a high-speed and stable convergence without falling into a local solution.例文帳に追加

局所解に陥ることなく高速且つ安定に収束させ、所望の出力層出力信号を得ることができる多層ニューラルネットワーク学習方法を提供する。 - 特許庁

The local modules 43-1 to 43-3 of the integrated module 42 are constructed of a recurrent neural network serving as motion pattern learning models based on a distributed expression scheme.例文帳に追加

統合モジュール４２のローカルモジュール４３−１乃至４３−３を、分散表現スキームによる運動パターン学習モデルとしてのリカレント型ニューラルネットワークにより構成する。 - 特許庁

The pattern boundary setter prepares a boundary pattern of normal distribution around plural learning input patterns belonging to the same category by using the neural network.例文帳に追加

また、パターン境界設定器は、同一のカテゴリーに属する前記複数の学習用入力パターンの周囲にニューラルネットワークを用いて正規分布の境界パターンを作成する。 - 特許庁

An image creating device divides a given image by any one of resolutions, raises the resolution while extracting corresponding areas by learning by a neural network, and extracts corresponding points.例文帳に追加

所与の画像をいずれかの解像度で分割し、ニューラルネットワークによる学習により対応領域を抽出しつつ、解像度を高めていって対応点を抽出する。 - 特許庁

To provide a first-come learning method, a relaying apparatus, and a program for the relaying apparatus for discriminating whether packets are the same with high accuracy and applying routing control to a packet, even when existing relaying apparatuses are mixed over a network.例文帳に追加

同一パケットの判定を高精度でおこなうとともに、既存の中継装置がネットワーク上に混在する場合であってもパケットの経路制御をおこなうこと。 - 特許庁

Membership degrees are made to associate with the distance of the weight vector of the neuron of the output layer, in the competitive learning type neutral network 10a with the feature quantity.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットワーク１０ａにおける出力層のニューロンには、それぞれニューロンの重みベクトルと特徴量との距離に帰属度を対応付ける。 - 特許庁

The computer program for utterance learning utilizing a network consists of a network 3, a server device 5 connected with the network 3 to store model speeches uttered by a plurality of announcers to be used as a teaching material for mastering correct utterance, and terminals 7 connected with the server device 5 via the network 3 for leaning utterance utilizing the model speeches.例文帳に追加

ネットワーク３と、ネットワーク３に接続され、正確な発話を修得するための教材用に、複数のアナウンサーが発話した模範音声を蓄積しているサーバ装置５と、ネットワーク３を介してサーバ装置５に接続され、模範音声を利用して発話学習に利用する端末７とを備えたネットワークを利用した発話学習システムのコンピュータプログラムである。 - 特許庁

If an operator operates a command input part 9 to command a correction to the created corrected image, a neuro-learning part 7 executes learning of the first neural network, using levels of correction to the created corrected image as teacher data, and recalculates the tone correction parameters by using the learned first neural network.例文帳に追加

オペレータによる指示入力部９の操作により、作成された補正画像に対する補正が指示された場合、ニューロ学習部７において、当該作成された補正画像に対する補正量を教師データとして第１のニューラルネットワークの学習を実施し、学習された第１のニューラルネットワークを用いて、再度階調補正パラメータを算出する。 - 特許庁

To provide a pattern authenticating device which can solve the problem that the computation quantity needed for learning increases and the convergence of learning operation is unstable when an object to be discriminated is added without spoiling the discriminating capability of a neural network by using small-scale neural network as many as the categories of objects to be discriminated.例文帳に追加

識別対象のカテゴリ数と同数の小規模ニューラルネットワークを用いることによりニューラルネットワークの高度の識別能力を損なうことなく、識別対象が追加される際に学習に要する計算量の増大及び学習動作の収束の不安定性という問題を解決することができるようにしたパターン認証装置を提供する。 - 特許庁