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text classificationの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 86件
To provide a method and an apparatus for the classification of questionnaire results that automatically classify whether the answer text of questionnaire results includes a request expression or not.例文帳に追加
アンケート結果の回答テキストが要求表現を含むもの否かを自動的に分類するアンケート結果の分類方法及び装置を提供すること。 - 特許庁
This is important because in many text classification problems obtaining training labels is expensive, while large quantities of unlabeled documents are readily available. 例文帳に追加
訓練ラベル付きのテキスト分類問題の多くは高価であり、一方大量のラベルなし文書は容易に入手できることから、このことは重要である。 - コンピューター用語辞典
To extract a characteristic vector representing needs to automatically classify a technical literature similar to the characteristic vector by using pattern classification techniques such as automatic text classification and machine learning and to match the technical literature with a customer needs.例文帳に追加
テキスト自動分類、機械学習などのパターン分類技術を用いて、ニーズを代表できる特徴ベクトルを抽出し、その特徴ベクトルと類似の技術文献を自動分類し、顧客ニーズと技術文献をマッチングさせる。 - 特許庁
A text classification part 100 determines a category to which a medium web page 214 should be classified, out of a plurality of preset categories on the basis of text information of the medium web page 214 provided on a network 208.例文帳に追加
文章分類部100は、ネットワーク208上で提供される媒体ウェブページ214のテキスト情報に基づいて、前もって設定されている複数のカテゴリの中から媒体ウェブページ214が分類されるべきカテゴリを決定する。 - 特許庁
Then in response to a selecting operation of attaching a melody, the classification of the selected text is referred to (S21), items of a minor division coincident with the division of the text are read from a major division of the melody information table and displayed (S22).例文帳に追加
次に、定型メロディ添付の選択操作に応じて、選択定型文の分類を参照し(S21)、定型メロディ情報テーブルの大分類の中から定型文の分類に一致する小分類の項目を読み出して表示する(S22)。 - 特許庁
Next, a classification information registration part 33 generates classification information of the text based on a score obtained from a classification engine 24 and stores it in a mail management information storage part 35, and a personal information registration part 34 takes out personal information from a personal information storage part 26 based on the mail address, and stores it in the mail management information storage part 35.例文帳に追加
次に、分類情報登録部33は、分類エンジン24から得たスコアに基づいてテキストの分類情報を生成しメール管理情報記憶部35に記憶し、個人情報登録部34は、メールアドレスに基づいて個人情報記憶部26から個人情報を取り出しメール管理情報記憶部35に記憶する。 - 特許庁
Text added at the time of preservation is also displayed, in addition to other than classification information in the preserved image, and display is performed so as to recognize what kind of person the visitor is, at a glance.例文帳に追加
保存画像には分類情報の他に保存時に加えたテキストも表示され、訪問者がどのような人物であるか一目で分かるように表示がなされる。 - 特許庁
The role generator generates a skill list for the project based on comparison between skill classification and a keyword from a non-structured text related to the project.例文帳に追加
前記役割生成器は、技能分類と、プロジェクトに関連する非構造化テキストからのキーワードとの間の比較に基づいて、前記プロジェクトのための技能リストを生成する。 - 特許庁
The experimental values other than 1 hour are not described in the GHS text, but LC50 in 4 hours necessary for deciding the GHS classification shall be obtained by using the following arithmetic expression.例文帳に追加
なお、1 時間以外の場合は GHS 本文には記載されていないが、下記の算術式を用いてGHS分類の判定に必要な4時間でのLC50を求めること。 - 経済産業省
In accordance with Note (c) of Table 3.1.1 and the gist of the text paragraph 3.1.2.6.2, classification on acute toxicity in the case of “inhalation” is performed as follows.例文帳に追加
この、表 3.1.1.の注記(c)と本文パラグラフ 3.1.2.6.2.の主旨にしたがって、本事業においては、「吸入」の場合の急性毒性については、以下の方針で分類を実施すること。 - 経済産業省
Since an imaging optical element 5 can optically detect and read an entire document 1 including image information and text information, the classification of the document and the classification and position of a diffraction structure 11 can be determined.例文帳に追加
撮像光学素子5は、画像情報およびテキスト情報をはじめとする文書1全体の光学的検出および読み出しを行うことができるため、文書の種類および回折構造11の種類および位置を決定することも可能である。 - 特許庁
A characteristic weight table 3 holds a weight that features difference/similarity in semantic classification between a trailing function expression of word and a word related to the trailing function expression in advance, as a characteristic weight representing a relationship between the characteristic of text and semantic classification.例文帳に追加
特徴重みテーブル3は、あらかじめテキストの特徴と意味分類との間の関連性を示す特徴重みとして、語句の後続機能表現と該後続機能表現の係る語句との意味分類の異同を特徴とする重みを保持する。 - 特許庁
To allow automatic extraction and classification of phrases of a linguistically organized unit regarding a device, a method, and a program for automatically extracting and classifying phrases from text data.例文帳に追加
テキストデータの中から語句を自動的に抽出し分類する装置、方法、およびプログラムに関し、言語学的にまとまった単位の語句の自動抽出および分類を可能にする。 - 特許庁
Since in the classification of acute toxicity, the criteria for vapor inhalation are easily misunderstood when using only the reference to Table 3.1.1 of the United Nations GHS document, classification needs to be performed by considering note (c) of Table 3.1.1 and the text paragraph 3.1.2.6.2 of the same document (Temporary translation by the authorities concerned, the version of April 2004).例文帳に追加
急性毒性の分類では、蒸気吸入の際の基準が、国連GHS文書の表 3.1.1.本体のみをみると誤解しやすいものとなっているため、同文書(関係省庁仮訳2004年4月版)の表3.1.1.の注記(c)と本文パラグラフ 3.1.2.6.2.の記載に注意して分類する必要がある。 - 経済産業省
“Nice Agreement” mean the Agreement Concerning the International Classification of Goods and Services for the Purposes of the Registration of Marks, signed at Nice on June 15, 1957, as revised in Stockholm on July 14, 1967 and in Geneva on May 13, 1977, and amended on September 28, 1979 (Wiadomo.ci Urz.du Patentowego of 1997 No 5 text 110)例文帳に追加
「ニース協定」とは,1957年6月15日にニースで調印され1967年7月14日にストックホルムで及び 1977年5月13日にジュネーブで改正され並びに1979年9月28日に修正された標章の登録のための商品及びサービスの国際分類に関する協定をいう(Wiadomosci Urzedu Patentowego of 1997 No 5 text 110)。 - 特許庁
The device for managing business cards determines a language used in the determined country where the company exists, text-converts character information from the image by means of an OCR (optical character reader) corresponding to the determined language, and classifies the text-converted character information into each predetermined classification item to store it in a business card information storage device.例文帳に追加
そして、判定された所在国の言語を判定し、判定された言語に対応するOCRを用いて画像イメージから文字情報をテキスト化し、テキスト化された文字情報を所定の分類項目毎に分類して名刺情報記憶装置に蓄積する。 - 特許庁
Then, when the category item names intended by a user is input from an input part 3, the control part 2 retrieves each descriptive information associated with the classification item names different from the classification items retrieved as above mentioned as irrelevant expressions among classification item names associated on the text mining dictionary stored in the storage part 4, and displays this result on a monitor.例文帳に追加
そして、ユーザの意図する分類項目名が入力部3により入力されると、制御部2は記憶部4に記憶されるテキストマイニング辞書上で関連付けられる各分類項目名のうち前述したように検索した分類項目と異なる分類項目名と関連付けられる各記述情報を非該当表現として検索し、これをモニタ表示する。 - 特許庁
A score calculation part 4 searches the table 3 with a characteristic of an interested word in the text that is accepted by an input part 2 as a key, and calculates a score and a semantic classification tag candidate for the word.例文帳に追加
スコア算出部4は、入力部2で受け付けたテキスト中の注目単語の特徴をキーとして前記テーブル3を探索し、該単語に付与する意味分類タグ候補とスコアを算出する。 - 特許庁
To provide a document classification program for classifying Web document information such as illegal and harmful sites at high speed without analyzing text content or image content in the document information.例文帳に追加
例えば違法・有害サイトのようなWeb文書情報における文章内容や画像内容を解析することなく、その文書情報を高速に分類する文書分類プログラム等を提供する。 - 特許庁
A classification means 3 classifies an inputted text A2 to be retrieved according to whether the procedure is shown or not, and stores it in a procedure retrieval DB 5a or non-procedure retrieval DB 5b.例文帳に追加
分類手段3は、分類モデルに基づいて、入力される被検索テキストA2を手順を示しているか否かによって分類し、手順検索DB5a、非手順検索DB5bに記憶する。 - 特許庁
To support an individual who wishes to distribute questionnaires requesting answers with text, drawing, voice, video and item selection or the like through a network to persons belonging to his or her desired classification, and to acquire answers to those questionnaires.例文帳に追加
一個人が所望の人物層に属する相手に対してネットワークを介して文章、図面、音声、映像、項目選択等での回答を要するアンケートを実施し、回答を得ることを支援する。 - 特許庁
FEATURE WORD AUTOMATIC LEARNING SYSTEM, CONTENT LINKAGE TYPE ADVERTISEMENT DISTRIBUTION COMPUTER SYSTEM, RETRIEVAL LINKAGE TYPE ADVERTISEMENT DISTRIBUTION COMPUTER SYSTEM AND TEXT CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM, AND COMPUTER PROGRAM AND METHOD FOR THEM例文帳に追加
特徴語自動学習システム、コンテンツ連動型広告配信コンピュータシステム、検索連動型広告配信コンピュータシステム、およびテキスト分類コンピュータシステム、並びにこれらのコンピュータプログラムおよび方法 - 特許庁
It is generally considered to be the mixed text of the 'Aobyoshibon' and 'Kawachibon' lines, but some are thought to retain the form they had prior to classification by FUJIWARA no Sadaie. 例文帳に追加
一般には「青表紙本系」と「河内本系」が混合し、崩れた本文であると考えられるが、中には藤原定家らによって整理される以前の形態を残すものもあると考えられている。 - Wikipedia日英京都関連文書対訳コーパス
The information processor has: an information collection means specifying information to which a user refers as the result of text retrieval by a retrieval condition using a preset classifying keyword; and a classification result storage means classifying the specified information into a classification category associated with the classifying keyword.例文帳に追加
情報処理装置は、予め設定された分類用キーワードを用いた検索条件によるテキスト検索の結果、ユーザに参照された情報を特定する情報収集手段と、前記分類用キーワードに対応付けられた分類区分に、前記特定した情報を分類する分類結果記憶手段と、を備える。 - 特許庁
The control means determines a language classification of the obtained name data, creates the reading data for the name data by the text-reading data conversion means according to the determined language classification, converts the created reading data to the reading data corresponding to the set language, and registers it in the voice recognition dictionary.例文帳に追加
制御手段は、取得した名称データの言語種別を判定し、判定した言語種別に応じたテキスト−読みデータ変換手段により当該名称データに対する読みデータを生成し、当該生成した読みデータを設定言語に合わせた読みデータに変換して音声認識辞書に登録する。 - 特許庁
A contribution input part 101 acquires a plurality of contribution data continuously sent in to a predetermined community, and a classification processing part 103 continuously assigns a classification to the topic in the predetermined community according to the plurality of text data acquired by the contribution input part 101.例文帳に追加
投稿入力部101が、外部から所定のコミュニティに向けて継続的に送信される複数の投稿データを取得し、分類処理部103が、投稿入力部101によって取得された複数のテキストデータに基づき、前記所定のコミュニティでの話題に対して分類を継続的に付与する。 - 特許庁
A tag applying means 14 inserts classification tags before and after parts designated by a user on the text data of a corpus 2 inputted by a corpus inputting means 11, and inserts range designation tags before and after a range to be used as teacher data including the application parts of the classification tags, and stores them in a corpus storage means 15.例文帳に追加
タグ付与手段14は、コーパス入力手段11が入力したコーパス2のテキストデータ上でユーザが指定した箇所の前後に分類タグを挿入し、分類タグの付与箇所が含まれた教師データとして使用する範囲の前後に範囲指定タグを挿入し、コーパス記憶手段15に記憶する。 - 特許庁
To provide a keyword extraction server, a method and a program capable coping with the text of a free form (including multilingual), by which high speed processing is made possible, and which can extract only a word effective for classification.例文帳に追加
自由形式(含、多言語)の文章に対応可能であり、高速な処理が可能であって、分類に有効な単語のみを抽出することを可能としたキーワード抽出サーバ、方法及びプログラムを提供する。 - 特許庁
A characteristic pattern extracting part 15c extracts the characteristic pattern of each text data by using the frequency pattern as attributes, and a tree preparing part 15d prepares a classification rule 40 based on the characteristic pattern and a class data group 22, and stores it in a storage part 11.例文帳に追加
特徴パターン抽出部15cは、頻出パターンを属性として各テキストデータの特徴パターンを抽出し、ツリー作成部15dは、特徴パターンとクラスデータ群22とをもとに分類ルール40を作成し、記憶部11に格納する。 - 特許庁
A plurality of profiles are generated by arbitrarily changing a profile value according to the classification of the text of EPG data being the program information of a television program, and programs to be recommended are decided and recommended by using the plurality of generated profiles.例文帳に追加
テレビジョン番組の番組情報たるEPGデータのテキストの種別に応じて、プロファイル値を任意に変化させて生成したプロファイルを複数生成し、該生成された複数のプロファイルを用いて推薦番組を決定することにより実行する。 - 特許庁
To provide a micro-scenario data analysis system and a micro-scenario data analysis program, allowing easy and high-accuracy classification of a plurality of pieces of text data called micro-scenario data on the basis of a prescribed viewpoint to properly acquire a main point of each the micro-scenario data.例文帳に追加
マイクロシナリオデータと呼ばれる複数のテキストデータを所定の観点に基づいて容易かつ高精度に分類でき、各マイクロシナリオデータの要点を的確に把握することができるマイクロシナリオデータ分析システムおよびマイクロシナリオデータ分析プログラムを提供する。 - 特許庁
Upon receiving input of the classification desired by the client company, a computer system 10 extracts a plurality of nonprofit organizations based on the classification, causes a printer 20 to print on a surface of one card one of the text and images stored in a content storage means and print on the rear side of the one card the nonprofit organization information extracted by an extraction means and the inputted client company information.例文帳に追加
依頼企業が希望する分類の入力を受けた際に、コンピュータシステム10は、その分類に基づき、関連する非営利団体を複数抽出し、プリンタ20において、コンテンツ記憶手段に記憶されている、テキストおよび画像の1つを1枚のカードの表面に印刷するとともに、抽出手段により抽出した非営利団体の情報と、入力された依頼企業の情報を裏面に印刷する。 - 特許庁
The process tables to which writing has been performed by operation-experienced person are registered as image data in relation to the type of process and classification, and a necessary process table is retrieved by a terminal device 11-i from a job site and output from the terminal device 11-I by an image, a text and voice.例文帳に追加
施行経験者により書き込みが行なわれた工程表を工種・種別と関連付けてイメージデータとして登録しておき、現場から端末装置11−iにより必要な工程表を検索し、イメージ、テキスト、音声により端末装置11−iから出力する。 - 特許庁
A morphemic analyzing part 15a of a classification rule preparing part 15 executes the morphemic analysis of a test data group 21 stored in a data base 3, and a frequency pattern detecting part 15b detects the combination of words repeatedly appearing in a plurality of text data as a frequency pattern from the morphemic analysis results.例文帳に追加
分類ルール作成部15内の形態素解析部15aは、データベース3に格納されたテキストデータ群21を形態素解析し、頻出パターン検出部15bは形態素解析結果から複数のテキストデータに繰り返し出現する単語の組み合わせを頻出パターンとして検出する。 - 特許庁
However, it should be noted that there is a question as to whether the manner of grouping is reasonable as a classification of the text itself based on its historical situation or its outward form, and in the first place, even though it was true that 'Aobyoshibon' and 'Kawachibon' were made, it is questionable whether it was really necessarily to sort them as a line of the text. 例文帳に追加
しかしこのような歴史的経緯や写本を外形的な特徴に基づいて分類することが本文そのものの内容の分類として正しい、妥当なものであるのかどうか、そもそも「青表紙本」や「河内本」が成立したのは事実であるとしても本文の系統としてそのような区分を立てることが妥当なのかどうかについての検討をすることも無かった点には注意を払う必要がある。 - Wikipedia日英京都関連文書対訳コーパス
An information classification system includes a processing apparatus which executes: an important word/unnecessary word extraction processing part for extracting important words or unnecessary words based on correlation of respective words included in each specific range as to text information of a first specific range and a second specific range in document data; and a cluster generation processing part for clustering each document data stored in a storage device based on important words/unnecessary words in each specific range.例文帳に追加
情報分類システムによれば、文書データにおける第一の特定範囲および第二の特定範囲のテキスト情報に関して、各特定範囲に含まれる各単語の相関関係に基づいて重要語または不要語を抽出する重要語・不要語抽出処理部と、記憶装置に記憶された各文書データについて各特定範囲の重要語または不要語に基づいてクラスタリングを行うクラスタ生成処理部とを実行する処理装置を備える。 - 特許庁
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