「Feature vector」に関連した英語例文の一覧と使い方(9ページ目) - Weblio英語例文検索

Then a search space which allows the transition of a specific feature vector series between HMMs is prescribed as a search space prescribed by the feature vector series and HMMs 16 prepared by voice units and in the space, the optimum path having the maximum sound likelihood to the voice signal is searched for to find a recognition result (S14), so that the recognition result is outputted (S15).例文帳に追加

その特徴ベクトル系列と、予め音声単位ごとに用意されたＨＭＭ１６とで規定される探索空間であって、特定の特徴ベクトル系列でＨＭＭ間の遷移を許可する探索空間を規定し、その空間内で、音声信号に対する音響尤度が最大となる最適パスを探索して認識結果を求め（Ｓ１４）、その認識結果を出力する（Ｓ１５）。 - 特許庁

Then, in a weekday/holiday determination phase, the feature amount vector is calculated from the position data of the user collected on a day to be a determination object, the proper discriminant function for the feature amount vector is selected from the learned discriminant functions, and whether the day to be the determination object is the weekday or the holiday is determined on the basis of the selected discriminant function.例文帳に追加

次に、平日／休日判定フェーズにおいて、判定対象となる日に収集された上記ユーザの位置データから特徴量ベクトルを算出して、この特徴量ベクトルに対し適当な識別関数を上記学習された識別関数の中から選択し、この選択された識別関数をもとに上記判定対象となる日が平日か又は休日かを判定する。 - 特許庁

A feature vector computing section 18 computes a value of a predetermined increase function on a color component value of at least partial elements out of components of an image, as at least one component of the feature vector of the image, and computes a value of a predetermined decrease function on the color component value of the at least partial elements as at least another component.例文帳に追加

特徴ベクトル算出部１８は、画像の特徴ベクトルの少なくとも１つの成分として、画像の構成要素のうち少なくとも一部の要素の色成分値に関する所定の増加関数の値を算出するとともに、他の少なくとも１つの成分として、前記少なくとも一部の要素の色成分値に関する所定の減少関数の値を算出する。 - 特許庁

Image data of parameter estimation target are input, a feature vector is extracted from the digital image data, a group of partial spaces at the step 104 are read to project the feature vector to it, the parameter estimation function at the step S106 is read to estimate parameters in the respective areas, an optimal parameter is selected from among them, and the result is output (steps S107 to 112).例文帳に追加

パラメータ推定対象の画像データを入力し、そのデジタル画像データから特徴ベクトルを抽出し、ステップ１０４の部分空間群を読み出してそれに特徴ベクトルを射影し、ステップＳ１０６のパラメータ推定関数を読み出して各領域のパラメータを推定し、その中から最適なパラメータを選択し、その結果を出力する（ステップＳ１０７〜１１２）。 - 特許庁

Furthermore, a misregistration vector is calculated similarly by fine patterns at a plurality of positions of chip, one-shot and wafer, size and distribution of misregistration vector at each place are classified as feature amounts, and then its trend is analyzed in each range thus detecting abnormality of an aligner or a wafer.例文帳に追加

更にチップ、１ショット、ウエハの複数位置の微細パターンで同様に位置ずれベクトルを算出し、各場所における位置ずれベクトルの大きさ、分布状況を特徴量として分類、その傾向を各範囲内で分析することで露光装置あるいはウエハの異常検知を行う。 - 特許庁

In an inter-effective feature distance acquisition section 103, a plurality of vector sets are extracted in order of length of the distance based on series of intersections obtained as a result of collation by the DP matching, and an average distance between the plurality of extracted vector sets are calculated and acquired as the distance between effective features.例文帳に追加

有効特徴間距離取得部１０３は、ＤＰマッチングによる照合の結果得られた交点の系列に基づいて、距離の長い順に複数のベクトルの組を抽出し、抽出した複数のベクトルの組間の距離の平均を求め、これを有効特徴間距離として取得する。 - 特許庁

Furthermore, a word included in the list of words is extracted from an inputted classification object text being in an unknown category and is converted to a vector, and similarities between this vector and stored feature vectors of respective categories are obtained, and a category having a similarity equal to or higher than a prescribed threshold is given to the classification object text.例文帳に追加

さらに、入力されたカテゴリが未知の分類対象テキストから、単語のリストに含まれる単語を抽出し、ベクトルに変換し、当該ベクトルと蓄積されている各カテゴリの特徴ベクトルとの類似度を求め、所定の閾値以上の類似度を持つカテゴリを分類対象テキストに付与する。 - 特許庁

In clustering 3, a first likelihood is calculated, which represents a probability that a feature quantity vector extracted from a volume pulse wave of a determination object user and feature quantity vectors of Kt users stored in a user database 4 appear under a mixed normal distribution model comprising Kt normal distributions.例文帳に追加

クラスタリング３において、判定対象ユーザの容積脈波から抽出された特徴量ベクトルと、ユーザデータベース４に記憶されているKt人分のユーザの特徴量ベクトルとが、Kt個の正規分布からなる混合正規分布モデルのもとで出現する確率を表す第１の尤度を算出する。 - 特許庁

The occupant classification system has an expert system classifier 44 automatically classifying the occupant on a seat for unfolding an air bag in a computer system 32, receives a feature vector 42 including a feature of the occupant and classifies the passenger as one of a plurality of occupant type classifications 48 previously determined.例文帳に追加

乗客識別システムは、エアバッグ展開のためにシート上の乗客を自動的に識別するエキスパートシステム識別器44をコンピュータシステム32内に有し、乗客のフィーチャーを含む特徴ベクトル42を受け入れ、予め定めた複数の乗客タイプ分類48の１つとして乗客を識別する。 - 特許庁

A deterioration correction part 1-6 uses the decision result to calculate a correction coefficient from the simplicity and complicity of a local area and corrects a feature vector using the black pixel connection length of the object character that a feature extraction part P4 extracts from a normalized character pattern by using the correction coefficient.例文帳に追加

劣化補正部１−６は、局所領域の単純度と複雑度から補正係数を算出する際に該判定結果を利用し、特徴抽出部１−４が正規化文字パターンから抽出した対象文字の黒画素連結長利用の特徴ベクトルを、該補正係数で補正する。 - 特許庁

A signer device 102 divides vector image data or multilayer image data into a plurality of constituents, calculates feature values of each constituent, generates an electronic signature from one obtained by coupling the feature values, and stores the electronic signature in an original image storing device 103 with signature.例文帳に追加

署名者装置１０２は、ベクトル画像データやマルチレイヤ画像データを複数の構成要素に分割し、その構成要素それぞれの特徴値を算出し、その特徴値を結合したものから電子署名を生成し、署名付きオリジナル画像保管装置１０３に保管する。 - 特許庁

The sound collating means 4 collates respective standard patterns throughout the entire section of the feature vector time series of the input speech to find collation result for each standard pattern as a time series.例文帳に追加

音響照合手段４では、各標準パタンを前記入力音声の特徴ベクトル時系列の全区間にわたって照合して各標準パタン毎に照合結果を時系列として求める。 - 特許庁

The dictionary storage section stores a dictionary for pattern recognition in which the category of an original pattern to be recognized and the subspace of a feature vector space for each category are stored in association with each other.例文帳に追加

前記辞書記憶部には認識対象の本来のパターンのカテゴリと各カテゴリ毎に特徴ベクトル空間の部分空間とを対応付けて記憶したパターン認識用の辞書が記憶されている。 - 特許庁

A peak is found by an accumulation value obtained by projecting a detail edge of a location corresponding to the section data in vertical and parallel directions of a selected feature vector and checking amounts of edges seen in the directions.例文帳に追加

区画データに対応する位置の詳細エッジを選んだ特徴ベクトルの垂直及び平行な方向に投影し、その方向で見たエッジの量を調べ、集計値によりピークを見つける。 - 特許庁

With respect to a retrieval key image and each retrieval object image, an area under consideration is extracted from those images and the feature vector V of the images is generated on the basis of the extracted area under consideration.例文帳に追加

検索キー画像および各検索対象画像について、その画像から注目領域を抽出し、抽出した注目領域に基づいてその画像の特徴ベクトルＶを生成する。 - 特許庁

To evaluate validity of a feature set for a small number of learning patterns by introducing a new index in a learning result by a support vector machine with regard to a classification problem.例文帳に追加

分類問題において、サポートベクターマシンでの学習結果における新たな指標を導入することによって、少ない学習パターン数においても特徴セットの有効性を評価することを可能にする。 - 特許庁

When receiving no entry of the volume value from a user, the volume value calculation section 73 calculates the volume value on the basis of the expression of calculating the volume value and the feature vector of an outputted image.例文帳に追加

ユーザからボリューム値の入力がされてこない場合、ボリューム算出部７３は、ボリューム値を算出する式とそのとき出力される画像の特徴量に基づいて、ボリューム値を算出する。 - 特許庁

The third processing part 300 calculates feature vector for each of the segment areas from the inputted segment image data, and recognizes the state of the object for each of the segment areas by using multivariate analysis.例文帳に追加

第３処理部３００は、入力されたセグメント画像データからセグメント領域毎の特徴ベクトルを算出し、多変量解析を用いて、セグメント領域毎に対象物の状態を認識する。 - 特許庁

A distance T formed with a straight line obtained by extending a visual line vector A is divided into eight and it is estimated which one of eight divided points is closest to the coordinate position where a feature point A is present.例文帳に追加

視線ベクトルＡを延ばした直線で形成される距離Ｔを８分割して、８分割した各地点のうち特徴点Ａが存在する座標位置に最も近い地点がいずれかを推定する。 - 特許庁

With the wave surface vector as a feature parameter, Mahalanobis distance is calculated from the data base of past diagnosis, and possibility (probability) that the subject has the cardiac disease is estimated with Bayes theorem and displayed (83).例文帳に追加

この波面ベクトルを特徴パラメータとして、過去に診断したデータベースから、マハラノビス距離を計算して、ベイズ定理により、被験者が心疾患である可能性（確率）を推定し、表示する（８３）。 - 特許庁

Also, a directed line segment vector induced from the feature point group of the discrete signals is expressed by permutation set data and the part of a waveform generated in the discrete signals is identified and analyzed by the data.例文帳に追加

また前記離散信号の特徴点群より誘導された有向線分ベクトルを順列集合データで表現し、本データよ前記離散信号中に生起する波形の部位を識別し分析すること。 - 特許庁

A visual object learning part 26 generates a visual object map for specifying the visual object when the visual object of a driver is unidentified, based on a feature vector in a case where the visual object of the driver is identified.例文帳に追加

視対象学習部２６は、視対象が既知である特徴ベクトルに基づいて、運転者の視対象が未知である場合に視対象を特定するための視対象マップを生成する。 - 特許庁

The video processing device comprises a motion vector detection portion for detecting object motion information using a plurality of frames, an interpolation frame formation portion for performing interpolation in a horizontal direction, a vertical direction, and a time direction, according to a motion vector obtained by the motion vector detection portion, and a movement feature detection portion for detecting features of movement among the frames.例文帳に追加

本発明に係る映像処理装置は、２以上のフレームを用いて物体の動き情報を検出する動きベクトル検出部と、前記動きベクトル検出部によって得られる動きベクトルに応じて、水平・垂直方向、且つ時間方向の補間を行う補間フレーム生成部と、前記フレーム間の動きの特徴を検出する動き特徴検出部とを備える。 - 特許庁

The video image processing device includes a motion vector detection portion for detecting object motion information using a plurality of frames, an interpolation frame formation portion for performing interpolation in a horizontal direction, a vertical direction, and a time direction, according to a motion vector obtained by the motion vector detection portion, and a movement feature detection portion for detecting features of movement among the frames.例文帳に追加

本発明に係る映像処理装置は、２以上のフレームを用いて物体の動き情報を検出する動きベクトル検出部と、前記動きベクトル検出部によって得られる動きベクトルに応じて、水平・垂直方向、且つ時間方向の補間を行う補間フレーム生成部と、前記フレーム間の動きの特徴を検出する動き特徴検出部とを備える。 - 特許庁

Besides, on an identifying device 2 which discriminates the objects, the feature vector is compressed using the principal component in each accumulated node of the tree structure for the feature of the target object input from an input means 21 by a compression means 22, then a determination means 24 determines which node of a lower layer the feature belongs to, and it is out put by an output means 25.例文帳に追加

一方、オブジェクトを識別する識別装置２において、入力手段２１から入力された識別対象の特徴に対し、圧縮手段２１により、前記蓄積されている木構造の各ノードにおいて主成分を用いて特徴ベクトルを圧縮し、判別手段２４により、下層のどのノードに属するかを判別して、出力手段２５から出力する。 - 特許庁

In an estimation performing process, the feature vector is calculated from the hemoglobin concentration-related value and turned to learning data, the feature vectors extracted as representative vectors from the respective clusters 76e, 76f and 76g of the result of clustering immediately before are turned to teacher data, mechanical learning is performed, the emotional state of the user at the time is estimated, and the feature vectors at the time are clustered.例文帳に追加

推定実行工程では、ヘモグロビン濃度関連値から特徴ベクトルを算出して学習データとし、直前のクラスタリング結果の各クラスタ７６ｅ，７６ｆ，７６ｇから代表ベクトルとして抽出した特徴ベクトルを教師データとして、機械学習を行って、そのときの利用者の情動状態を推定するとともに、そのときの特徴ベクトルをクラスタリングする。 - 特許庁

A pixel feature quantity extraction part 26 calculates, for each target pixel, a gradient correlation matrix representing the correlation between each pixel inside a local peripheral area with the feature quantity, calculates a the sum total of the gradient correlation matrices as to each target pixel for each sub area formed by dividing the local peripheral area, and extracts a pixel feature vector of the target pixel.例文帳に追加

画素特徴量抽出部２６によって、各注目画素について、局所周辺領域内の各画素の特徴量との相関を表わす勾配相関行列を各々算出し、各注目画素について、局所周辺領域を分割した小領域毎に、勾配相関行列の合計値を算出して、注目画素の画素特徴ベクトルを抽出する。 - 特許庁

A transmitter side inserts accumulation information (that is, vector information) of a voice change direction of the transmitted previous frame in a key resynchronization frame, using a voice feature that draws a sine wave, when making the key resynchronization frame for the resynchronization, and transmits the key resynchronization frame with the vector information inserted therein.例文帳に追加

伝送側は、再同期のためのキー再同期フレームを形成する際に、サイン波を描く音声の特徴を用いて、の伝送された以前フレームの音声の変化方向の累積情報（つまりベクトル情報）をキー再同期フレームに挿入し、そこへ挿入されたベクトル情報でキー再同期フレームを伝送する。 - 特許庁

An important word extraction part 60 extracts important words from the expression of the search query by using a learning SVM (support vector machine) method, while referring to learning data, which have a tag attached the important work and consist of features of the respective words of a sample data expression, based on the feature vector.例文帳に追加

重要単語抽出部６０は、これらの素性ベクトルに基づいて、重要単語についてタグが付与されており、サンプルデータの語句の各単語の素性とからなる学習データを参照しながら、学習ＳＶＭ（サポート・ベクトル・マシン）手法を用いて、検索クエリの語句から重要な単語を抽出する。 - 特許庁

To solve a problem that using a complex classification method disables a real-time identification because of increasing computation volume, in an input image identification process wherein a feature vector classification method significantly affects an identification performance when a method for classifying feature vectors extracted from an input image into a plurality of clusters and identifying the input image based on the classification results is used.例文帳に追加

入力画像から抽出された特徴ベクトルを複数のクラスタに分類し，その分類結果を基に入力画像の識別を行う手法では，特徴ベクトルの分類手法が識別性能に大きく影響するが、複雑な分類手法を用いると計算量が増大し，実時間での識別が困難となる。 - 特許庁

In an area where a large number of channels are operated, the information processing apparatus does not generate all the feature amount vectors necessary for program recommendation for the programs of all the channels, but previously selects channels as a target of generation of feature amount vector to recommend programs in a group of programs in the channels.例文帳に追加

膨大な数のチャンネルが運営されている地域において、すべてのチャンネルの番組に対して番組推薦に必要な特徴量ベクトルの生成を行うのではなく、特徴量ベクトルの生成を行う対象チャンネルをあらかじめ選定しておき、それらのチャンネルの番組群内で番組推薦を行う。 - 特許庁

A feature quantity generation part 18 sets a semantic chunk weight and a center word weight and generates semantic vector feature quantity of the query text sentence by using these weights, the word sectioning/word class giving data, a DF value of the text query text sentence among DF values of the words stored in a statistic data storage part 20, and the like.例文帳に追加

特徴量生成部１８は、意味チャンク重み、中心単語重みを設定し、これらの重みと単語切り分け・品詞付与データ、統計データ記憶部２０に記憶された単語のＤＦ値のうち質問テキスト文の単語のＤＦ値等を用いて、質問テキスト文の意味ベクトル特徴量を生成する。 - 特許庁

At the calculation stage, the distances between components of feature vector series g_t and f_5 which have the frame number are hierarchically integrated and when the final integrated value is less than a distance threshold S, they are considered to be mutually similar.例文帳に追加

計算段階では、特徴ベクトル時系列ｇ_ｔ、ｆ_ｔの同じフレーム番号における各成分同士の距離を階層的に積算し、最終的な積算値が距離の閾値Ｓを下回れば、類似とする。 - 特許庁

A classification information storage part 20 stores known data classification information to classify the feature vector obtained from the GPCR and ligand information of which activated G protein is known in accordance with the activated G protein type.例文帳に追加

分類情報記憶部２０は、活性化Ｇ蛋白質が既知のＧＰＣＲおよびリガンドの情報から得られる特徴ベクトルを活性化Ｇ蛋白質種に応じて分類するための既知データ分類情報を記憶する。 - 特許庁

Prediction targets are classified into a total of twelve types which consist of a man, a woman, a child, a bicycle, an unknown object, and a dog at both the right and the left to set a feature vector (an objective variable of prediction) of a pedestrian occurrence frequency to twelve dimensions.例文帳に追加

つまり、予測対象の分類を｛男性、女性、子供、自転車、不明、犬｝×｛右、左｝の合計１２種類で考え、歩行者発生頻度の特徴ベクトル（予測の目的変数）を１２次元とする。 - 特許庁

To improve collation precision without requiring a feature vector of a speech of another speaker even when a speech is distorted owing to background noise or under the influence of compression processing for the noise or when speaking contents of a speaker are different.例文帳に追加

音声が背景雑音もしくはこの抑圧処理の影響により歪んだり話者の発話内容が異なる場合でも、他人話者の音声の特徴ベクトルを必要とすることなく照合精度を高める。 - 特許庁

A common representative point setting part 12 sets common representative points common to each set according to feature vectors in a vector information storage part 11, and stores them in a common representative point information storage part 13.例文帳に追加

共通代表点設定部１２は、ベクトル情報記憶部１１の特徴ベクトルに基づいて各集合に共通の共通代表点を設定し、それを共通代表点情報記憶部１３に記憶させる。 - 特許庁

A coefficient generation section 16 acquires coefficient vectors W_0-W_k for operation from a coefficient ROM 17, and produces a processing coefficient vector W through operation using the feature quantity and the coefficient vectors W_0-W_k for operation.例文帳に追加

係数生成部１６は、演算用係数ベクトルＷ_0乃至Ｗ_kを係数ROM１７から取得し、特徴量と演算用係数ベクトルＷ_0乃至Ｗ_kを用いた演算により、処理係数ベクトルＷを生成する。 - 特許庁

Further, the method includes the steps of: selectively acquiring a suitable dynamic threshold based upon change in environmental state; and contrasting differences between the feature vector groups to determine whether the current face image and reference face image match each other.例文帳に追加

次いで、環境状態の変化に基づいて、適切な動的閾値を選択的に取得し、特徴ベクトル群の差を対比させることで、現在の顔画像が参考顔画像と一致するかどうかを決定する。 - 特許庁

To provide a robot action rule generation device capable of generating a required action rule without weighting a feature vector obtained from a sensor, a robot controller, a robot teaching device, and a robot with a sensor.例文帳に追加

センサから得られる特徴ベクトルに重み付けを行うことなく所要の行動ルールを生成することの可能なロボット行動ルール生成装置、ロボット制御装置、及びロボット教示装置、並びにセンサ付きロボットの提供。 - 特許庁

To provide a document retrieval processor by which the similarity of a document is correctly grasped by more clarifying the feature of a document vector, and to provide a document retrieval processing method, a program, and a recording medium.例文帳に追加

文書ベクトルの特徴をより明確にすることによって文書の類似性を正しくとらえることを可能とした文書検索処理装置、文書検索処理方法、プログラム、及び記憶媒体を提供する。 - 特許庁

An angular velocity-motion vector converting device 61 applies time integration to the angular velocity in each of timings when the feature forms an image is exposed, consequently detecting shake to be generated between each of photographed images.例文帳に追加

角速度−動きベクトル変換装置６１は、特徴部分が結像される部分が露光されるタイミングそれぞれの間において、角速度を時間積分することにより、各撮影画像間に生じるぶれを検出する。 - 特許庁

To obtain a seal impression collating device which is hard to be affected by the thickness fluctuation of a line segment of a seal impression or a blur, etc., by operating a collation rate with the density curved surface gradient vector of an imprinted picture as feature variable.例文帳に追加

印影画像の濃度曲面勾配ベクトルを特徴量として照合率を演算することにより印鑑の線分の太さの変動、あるいはかすれ等の影響を受けにくい印鑑照合装置を得る。 - 特許庁

A base vector generation part generates base vectors constituting a feature space representing correlation between a plurality of links by performing a principal component analysis for the necessary time in the past recorded in a necessary time database.例文帳に追加

基底ベクトル生成部は、所要時間データベースに記録された過去の所要時間を対象として主成分分析を行い、複数リンクの間での相関関係を表す特徴空間を構成する基底ベクトルを生成する。 - 特許庁

From a document of knowledge source data showing the knowledge of a retrieval target domain, a keyword serving as an attribute value and a word vector composed of an appearance frequency of a word appearing around the keyword are extracted as a feature quantity of the keyword.例文帳に追加

検索対象ドメインの知識を表す知識源データの文書から属性値となる重要語と周囲に現れる単語の出現頻度からなる単語ベクトルを重要語の特徴量として抽出する。 - 特許庁