「feature vectors」に関連した英語例文の一覧と使い方(4ページ目) - Weblio英語例文検索

A similarity calculation part 150 calculates a pseudo person him-(her-)self similarity between the feature vectors of the pseudo register pattern and those of the remaining (N-M) pieces of speech data for registration which are not used for the pseudo register pattern creation.例文帳に追加

類似度計算部１５０では、その擬似登録パターンと擬似登録パターン作成に用いていない残りの（Ｎ−Ｍ）個の登録用音声データの特徴ベクトルとの間の擬似本人類似度を求める。 - 特許庁

A method for detecting the motor vector includes a step of selectively outputting a plurality of motion vectors Vd, Ve obtained based on different arithmetic formulae in response to the feature of an image at a detecting unit of the corresponding motion vector.例文帳に追加

本発明は、異なる演算式に基づいて求めた複数の動きベクトルＶｄ、Ｖｅを、対応する動きベクトルの検出単位における画像の特徴に応じて選択出力する。 - 特許庁

A region-of-interest image feature extraction part 3 extracts the region-of-interest image features as vectors that represnt the characteristics of the image in the region-of-interest from the input image and the region-of-interest image.例文帳に追加

注目領域画像特徴抽出部３は、入力画像、及び注目領域画像から、注目領域の中にある画像の特性を表現するベクトルである注目領域画像特徴を抽出する。 - 特許庁

Then the apparatus writes statistical information of the standardized vectors, belonging to respective clusters, when it is decided that the number of clusters is appropriate for a storage means as feature information of the traffics in the normal state.例文帳に追加

そして、クラスタの数が適切であると判断されたときのそれぞれのクラスタに属する標準化ベクトルの統計情報を通常状態トラヒックの特徴情報として記憶手段に書き込む。 - 特許庁

A volume calculation section 73 calculates an expression of obtaining the volume value on the basis of a plurality of volume values stored in the storage section 72 and a plurality of feature vectors corresponding to them and stores the expression to the storage section 72.例文帳に追加

ボリューム算出部７３は、記憶部７２に記憶されている複数のボリューム値とそれに対応する複数の特徴量に基づいて、ボリューム値を求める式を算出し、これを記憶部７２に記憶させる。 - 特許庁

The amount of improvement ΔE_n of control is calculated based on evaluation values E_n, E_win of control for which the feature vectors indicate features, and update a reference control parameter K_0 according to the amount of improvement ΔE_n.例文帳に追加

そして、それら特徴ベクトルが特徴を示す制御の評価値Ｅ_ｎ，Ｅ_ｗｉｎに基づいて制御の改善量ΔＥ_ｎを算出し、該改善量ΔＥ_ｎに応じて基準制御パラメータＫ_０を更新する。 - 特許庁

The scene feature quantities are calculated from the scene of an R image in an endoscope image, and a determination analysis of the scene feature quantities is performed using a statistical or nonstatistical discrimination devices as feature quantity vectors to classify into a plurality of classes of characteristic quantities of lumen dark portions walls or others closely relating to an endoscope insertion direction.例文帳に追加

内視鏡画像におけるＲ画像のシーンからシーン特徴量を算出し、シーン特徴量を特徴量ベクトルとして統計的又は非統計的識別器を用いて判別分析を行い、内視鏡挿入方向に密接に関係する管腔暗部、襞等の複数の特徴量のクラスに分類する。 - 特許庁

A discriminating feature extracting means 104 calculates a covariance matrix S_B among classes and covariance matrix S_W in a class for a face image for learning which is prepared in advance, and calculates the best suitable vectors η and γ maximizing variance ratios among classes and in a class, and calculates a conversion expression for converting an entered frequency feature vector x into a frequency feature vector y in a discriminating space.例文帳に追加

判別特徴抽出手段１０４は、あらかじめ備えられた学習用顔画像に対し、クラス間共分散行列Ｓ_Ｂおよびクラス内共分散行列Ｓ_Ｗを計算し、クラス間／クラス内分散比が最大となる最適ベクトルηおよびγを求め、入力された周波数特徴ベクトルｘを判別空間における周波数特徴ベクトルｙに変換する変換式を算出する。 - 特許庁

The digital image stabilization (DIS) method includes a feature point classification algorithm for selecting optimum feature points, a computationally efficient hierarchical block matching search algorithm of tile base vectors for obtaining the motion vector of the feature points thus selected, and a feature point motion vector grouping/comparison processing for grouping the feature points thus selected based on the vector size ratio and the angle difference.例文帳に追加

デジタルイメージ安定化（ＤＩＳ）方法は、最適の特徴点を選択するための特徴点分類アルゴリズム、選択された特徴点のモーションベクトルを得るための計算的に効率的なタイルベクトル基盤の階層的ブロックマッチング検索アルゴリズム、ベクトルサイズ比率及びアングル差に基づいて選択された特徴点をグループ化するための特徴点モーションベクトルグループ化／比較処理を含む。 - 特許庁

The peer nodes includes a preference similarity determination means which compares the feature amount vector of the content and the preference vectors of each neighboring peer node registered in the routing table and determines whether similarity is within the prescribed similarity scope or not, and a content transmission means which transmits the content to the neighboring peer nodes based on the preference vectors when the similarity is determined to be within the prescribed similarity scope.例文帳に追加

ピアノードは、コンテンツの特徴量ベクトルと、ルーティングテーブルに登録された各隣接ピアノードの嗜好ベクトルとを比較し、その類似度が所定類似度範囲以内であるか否かを判定する嗜好類似度判定手段と、類似度が所定類似度範囲以内であると判定された際に、嗜好ベクトルに基づく隣接ピアノードへ、コンテンツを送信するコンテンツ送信手段とを有する。 - 特許庁

The text data group generator generates text data feature vectors (feature quantity spaces) by a designated condition and generates partial text data groups in many different feature quantity spaces and uses the generated partial text data groups to generate a false hierarchical structure in a space including all the different feature quantity spaces, and thus arrangement is provided which supports process of user's understanding the structure of the text data group.例文帳に追加

このテキストデータ群生成装置は、指定した条件によりテキストデータ特徴ベクトル（特徴量空間）を生成し、多数の異なる特徴量空間における部分テキストデータ群を生成し、この生成した部分テキストデータ群を用いて、すべての異なる特徴量空間を含む空間内で擬似階層構造を生成することによって、ユーザがテキストデータ群の構造を理解するプロセスを支援する仕組みを提供する。 - 特許庁

In an area where a large number of channels are operated, the information processing apparatus does not generate all the feature amount vectors necessary for program recommendation for the programs of all the channels, but previously selects channels as a target of generation of feature amount vector to recommend programs in a group of programs in the channels.例文帳に追加

膨大な数のチャンネルが運営されている地域において、すべてのチャンネルの番組に対して番組推薦に必要な特徴量ベクトルの生成を行うのではなく、特徴量ベクトルの生成を行う対象チャンネルをあらかじめ選定しておき、それらのチャンネルの番組群内で番組推薦を行う。 - 特許庁

To solve a problem that using a complex classification method disables a real-time identification because of increasing computation volume, in an input image identification process wherein a feature vector classification method significantly affects an identification performance when a method for classifying feature vectors extracted from an input image into a plurality of clusters and identifying the input image based on the classification results is used.例文帳に追加

入力画像から抽出された特徴ベクトルを複数のクラスタに分類し，その分類結果を基に入力画像の識別を行う手法では，特徴ベクトルの分類手法が識別性能に大きく影響するが、複雑な分類手法を用いると計算量が増大し，実時間での識別が困難となる。 - 特許庁

A temporary normalization part 53 normalizes feature parameters of the sound and image according to a normalization coefficient from a normalization coefficient control part 55 and a vector quantization part 54 performs vector quantization as to the normalized feature parameters of the sound and image to calculates the distances from code vectors in a code book as quantization errors.例文帳に追加

仮正規化部５３において、正規化係数制御部５５からの正規化係数に基づいて、音声と画像の特徴パラメータそれぞれが正規化され、ベクトル量子化部５４において、正規化された音声と画像の特徴パラメータそれぞれについて、ベクトル量子化が行われることにより、コードブックのコードベクトルとの距離が、量子化誤差として算出される。 - 特許庁

A motion vector detection section 66 respectively calculates vectors on the basis of a position of a target pixel P of a current frame Fc and a position of each pixel (candidate pixel) on a reference frame Fr particularized by each position information that is set in a database 71 in cross-reference with a feature quantity address corresponding to a feature quantity of the target pixel P.例文帳に追加

動きベクトル検出部６６は、カレントフレームＦｃの注目画素Ｐの位置と、データベース７１において、注目画素Ｐの特徴量に対応する特徴量アドレスに対応付けられて設定されている各位置情報により特定される参照フレームＦｒ上の各画素（候補画素）の位置とからベクトルをそれぞれ算出する。 - 特許庁

From reference feature vectors of every reference face image photographed from a plurality of different face directions concerning a plurality of reference persons different in sex and age, a vector similar to object feature vector of an object face image photographing a customer face whose sex and age are unknown is discriminated.例文帳に追加

性別及び年代が異なる複数の参照人物について異なる複数の顔向き方向から撮像された参照顔画像毎の参照特徴ベクトルの内から、性別及び年代が不明な顧客の顔を任意の顔向き方向から撮像した対象顔画像の対象特徴ベクトルに類似するものを判別する。 - 特許庁

On a learning device 1 which registers a plurality of objects, the object is classified as a tree structure from a similarity between feature vectors of each object by an object classification means 12, and the feature vector belonging to each node of the classified tree structure is analyzed for principal component by a principal component analysis means 13, then it is accumulated in an accumulation means 14.例文帳に追加

複数のオブジェクトを登録する学習装置１において、オブジェクト分類手段１２により、各オブジェクトの特徴ベクトル間の類似度からオブジェクトを木構造として分類し、主成分分析手段１３により、分類された木構造の各ノードに属する特徴ベクトルを主成分分析し、蓄積手段１４に蓄積する。 - 特許庁

The feature vector is dynamically prepared from the frequency information, the similarity with the vector on the feature vector table is calculated by the similarity calculating means, words having high similarity between vectors are extracted as synonym and an inquiry is expanded while utilizing the synonym so that document retrieval can be performed with much higher reproducibility.例文帳に追加

前記頻度情報から特徴ベクトルを動的に作成し、類似度算出手段によって特徴ベクトル表中のベクトルとの類似度を算出して、ベクトル間の類似度が高い語を類似語として抽出し、類似語を利用して質問拡張を行なうことにより、より再現性の高い文書検索を行える。 - 特許庁

Syllables are recognized by template matching wherein a sample of short syllable level and a speech to be recognized are sampled within the same time range and addition values of absolute values by scales of discrete wavelet coefficients obtained by standardizing waveforms with the maximum amplitude are used as feature vectors.例文帳に追加

音節の認識は短音節レベルの標本および認識処理対象の音声を同じ時間範囲で採取し、最大振幅で波形を規格化して得た離散ウェーブレット係数のスケール毎の絶対値の加算値を特徴ベクトルとしたテンプレートマッチングで行う。 - 特許庁

To classify feature vectors extracted from image data by clustering by specifying the level of optimal classification matching inputted image data from the image data themselves without the need of inputting any parameter to designate the level of desired classification.例文帳に追加

画像データから抽出した特徴ベクトルのクラスタリングによる分類に際し、好ましい分類の程度を指定するパラメータの入力を要さずに、入力された画像データ自体からその画像データに合わせた最適な分類の程度を特定して分類を行う。 - 特許庁

Feature vectors extracted from a 2nd instance of the biometric input obtained from the subject is compared with the template and a matching score is generated on the basis of the degree of similarity between the 1st instance and 2nd instance of the biometric inputs.例文帳に追加

前記対象者から取得した前記バイオメトリック入力の第二のインスタンスから抽出した特徴ベクトルと前記テンプレートとを比較し、前記バイオメトリック入力の前記第一のインスタンスと前記第二のインスタンスとの間の類似度に基づいて、合致スコアを生成する。 - 特許庁

The device for supporting evaluation work of the new customer candidate is configured to calculate a discrimination surface in an SVM using a group of feature vectors searched for each of a plurality of objects having either a customer label or a non-customer label as training data.例文帳に追加

新規顧客候補の評価作業を支援する支援装置は、顧客又は非顧客のいずれかのラベルを有する複数の対象の夫々に対して求められた特徴ベクトルの集合を訓練データとして、ＳＶＭにおける判別面を算出する。 - 特許庁

In a recognition processing part 2, an entry person identity decision part 23 generates feature vectors of entry persons by documents according to the recognition results of a character recognition part 21, computes and compares distances, and decide whether or not the entry persons of a last character-recognized document and a current document are the same as the documents change.例文帳に追加

認識処理部２で、記入者同一性判定部２３は文字認識部２１による認識結果を基に帳票毎に記入者の特徴ベクトルを作成し、距離を計算して比較し、帳票の変わり目に直前に文字認識した帳票と今回の帳票の記入者が同一か否かを判定する。 - 特許庁

Furthermore, a word included in the list of words is extracted from an inputted classification object text being in an unknown category and is converted to a vector, and similarities between this vector and stored feature vectors of respective categories are obtained, and a category having a similarity equal to or higher than a prescribed threshold is given to the classification object text.例文帳に追加

さらに、入力されたカテゴリが未知の分類対象テキストから、単語のリストに含まれる単語を抽出し、ベクトルに変換し、当該ベクトルと蓄積されている各カテゴリの特徴ベクトルとの類似度を求め、所定の閾値以上の類似度を持つカテゴリを分類対象テキストに付与する。 - 特許庁

A common recommendation reason determination section 5 determines an attribute shown by the component establishing the second condition of N components of the item feature vectors of the plurality of recommendation items as the common recommendation reason common to the plurality of recommendation items.例文帳に追加

共通推薦理由決定部５は、複数の推薦アイテムのアイテム特徴ベクトルのＮ個の成分のうちの第２の条件を満たす成分が示す属性を、複数の推薦アイテムに共通する共通推薦理由であると決定する。 - 特許庁

The base vector sequence data is a sequence of base vectors corresponding to respective bases in the base sequence, and each base vector includes a parameter of an evolutional conservation that is a feature of the microRNA, and a parameter of secondary structure characterizing stable hair-pin structure.例文帳に追加

塩基ベクトル列データは、塩基配列の各塩基に対応する塩基ベクトルの列であり、各塩基ベクトルは、マイクロＲＮＡの特徴である進化的保存度のパラメータと、安定ヘアピン構造を特徴付ける２次構造のパラメータを含んでいる。 - 特許庁

Whether there is the character image in the frame or not is determined and when there is, the number of characters is determined based on a dimensional relation between a number of a character number determination function for inputting feature vectors and a prescribed threshold value (16), and the characters are cut out based on the determination result (18) and recognized.例文帳に追加

枠内に文字画像があるか否か判定し、ある場合は、特徴ベクトルを入力とする文字数判別関数の関数値と所定の閾値との大小関係に基づいて文字数を判別し（１６）、判別結果に基づいて文字を切り出し（１８）、認識する。 - 特許庁

A sound collating means 4 collates the time series of feature vectors with a standard pattern for a speech basic unit stored in a standard pattern storage means 5, and a word evaluating means 6 evaluates a recognition object on the basis of the collation result.例文帳に追加

音響照合手段４において、該特徴ベクトルの時系列と、標準パタン格納手段５に格納されている音声基本単位に対する標準パタンを照合し、単語評価手段６において、前記照合結果に基づいて認識対象を評価する。 - 特許庁

b) genes or vectors, characterized by the succession of nucleotides or with reference to the process for obtaining the same, to a figure such as a restriction map, and to a deposit number of a host cell line comprising them, respectively; or c) proteins or monoclonal antibodies characterized by the succession of amino acids or by a combination of parameters, such as: source, molecular weight and a functional feature.例文帳に追加

(b) 遺伝子又はベクターであって，ヌクレオチドの系列によって，又はそれを取得する方法，制限地図等の形態，又はそれを構成する宿主細胞系の保存数の各々との関連において特徴付けられているもの，又は(c) 蛋白質又はモノクロナル抗体であって，アミノ酸系列，又は出所，分子量及び機能的特徴等の要素の組合せによって特徴付けられるもの - 特許庁

When partial images G30 and G50 extracted from retrieval target images G3 and G5 belong to a cluster #2 to which a partial image G10 of a query image G1 belongs, scalar values corresponding to the cluster #2 of feature vectors of the query image G1 and the retrieval target images G3, G5 are respectively added according to a distance from a center point C.例文帳に追加

クエリ画像Ｇ１の部分画像Ｇ１０が属するクラスタ＃２に、検索対象画像Ｇ３及びＧ５から抽出した部分画像Ｇ３０及びＧ５０も属する場合、クエリ画像Ｇ１、検索対象画像Ｇ３、Ｇ５の特徴ベクトルのクラスタ＃２に対応したスカラ値は、中心点Ｃからの距離に応じてそれぞれ加算される。 - 特許庁

At the time of calculating the similarity of the registered document, a retrieval condition designated by a retriever is analyzed, and the appearance information of each element(word) included in the retrieval condition is totaled, and compared with appearance information in the registered document by using feature vectors having elements under the consideration of relation between words, thereby calculating the degree of similarity between documents.例文帳に追加

登録文書の類似度を算出する際に、検索者により指定された検索条件を解析し、検索条件に含まれる各要素（単語）に対する出現情報を集計して、複数の単語間の関係を考慮した要素を有する特徴ベクトルを用いて登録文書における出現情報と比較して、文書間の類似度を算出する。 - 特許庁

The feature extraction device includes: a quantization means for quantizing the color vectors of the respective pixels of color image data based on a distance to a reference color vector in a color space; a local autocorrelation value calculation means for calculating a local autocorrelation value by using the quantized color vector; and an integration means for adding the local autocorrelation values.例文帳に追加

特徴抽出装置は、色空間における基準色ベクトルまでの距離に基づいてカラー画像データの各画素の色ベクトルを量子化する量子化手段、量子化された色ベクトルを用いて局所自己相関値を算出する局所自己相関値算出手段、局所自己相関値を足し合わせる積算手段とを備える。 - 特許庁

In the voice recognition using an HMM having a mixed multidimensional regular distribution, equal output probability is used for input feature vectors within a specific distance range having its center at the mean vector of the mixed multidimensional regular distribution to prevent the recognition precision of an acoustically different speaker from becoming worse deviating from a range of speech prepared as learning data.例文帳に追加

混合多次元正規分布を持つＨＭＭを用いた音声認識において、混合多次元正規分布の平均ベクトルを中心とした所定の距離範囲の入力特徴ベクトルに対して等しい出力確率を用いることにより、学習データとして用意された発声の範囲から外れるような、音響的に異なる話者の認識精度の低下を防止する。 - 特許庁

The method includes a step (101) for acquiring the source digital media including a plurality of segments and by which the keyframe is selected; a step (113) for pre-processing the source digital media to obtain a plurality of feature vectors; and a step (115) for discriminatively selecting a keyframe as a representative for each segment representative of each segment and distinguishable from other selected keyframes.例文帳に追加

この方法は、複数のセグメントを含みキーフレームが選択されるソース・デジタル・メディアを取得するステップ（１０１）と、このソース・デジタル・メディアを前処理して複数の特徴ベクトルを取得するステップ（１１３）と、各セグメントの代表であると共にその他の選択されたキーフレームと区別可能である、各セグメントに対するキーフレームを識別選択するステップ（１１５）とを含む。 - 特許庁

The CPU 1 of the document retrieval processor retrieves a similar document on the basis of the degree of document similarity by using the document vector by executing a control program stored in a ROM 2 and conducts the retrieval by using the degree of standard similarity generated from the degree of similarity between a plurality of standard vectors existing independently from the document and the document vector and by identifying a minute feature amount in the document vector.例文帳に追加

文書検索処理装置のＣＰＵ１は、ＲＯＭ２に格納された制御プログラムを実行することにより、文書ベクトルを用いて文書類似度に基づき類似文書を検索すると共に、文書と独立して存在する複数の基準ベクトルと文書ベクトルとの類似度から生成した基準類似度も用い、文書ベクトルのなかの微少特徴量の識別も行うことで前記検索を行う。 - 特許庁

A discriminating device main body 12 segments a noticed area image while changing a noticed position and its size in an object image and extracts object feature vectors from the area image and registers all categories as candidate categories and narrows down candidates by the plurality of designated compression rates and repeats processing of candidate discrimination by the number of times corresponding to the number of inputted compression rates.例文帳に追加

識別装置本体１２は、対象画像において注目する位置およびそのサイズを変更しながら注目する領域画像を切り出し、領域画像から対象特徴ベクトルを抽出し、全カテゴリを候補カテゴリとして登録し、指定された複数の圧縮率により候補を絞り込み、入力された複数圧縮率の個数分だけ候補識別の処理を繰り返す。 - 特許庁