「neural-network」に関連した英語例文の一覧と使い方(7ページ目)

最適化処理部15は、１或いは複数の学習用サンプルデータを用いて、エレベータ群の構成に応じた１或いは複数のニューラルネットワークの学習を行なうことにより１つのニューラルネットワークを作成した後、進化的計算法に従って該ニューラルネットワークの重み係数の最適値を探索し、その探索結果に基づいて前記かご割り当て部12の重み係数を最適化する。 - 特許庁

A chilled water outlet temperature of the refrigerator is controlled by controlling a gas flow rate by a controller 32 based on a gas flow rate obtained by adding a gas flow rate calculated by a PID calculator 33 and a gas flow rate calculated based on a neural network selected from a plurality of neural networks by a neural network calculator 34.例文帳に追加

冷凍機における冷水出口温度の制御は、ＰＩＤ算出部３３により算出されたガス流量と、ニューラルネットワーク算出部３４により、複数のニューラルネットワークの中から選択されたニューラルネットワークに基づいて算出されたガス流量と、を加算したガス流量に基づいて、制御部３２がガス流量を制御することによって行われる。 - 特許庁

The full charge capacity is precisely operated by the neural network operation while inhibiting the larger scale of neural net work operation by neural network operating while using the open circuit voltage and internal resistance after discharging the prescribed amount from determination of full charge, in addition to the histories of voltage and current.例文帳に追加

ニューラルネット演算により満充電容量を求めるために、電圧履歴及び電流履歴に加えて、満充電判定から所定容量放電時の開路電圧及び内部抵抗を用いて満充電容量をニューラルネット演算すると、ニューラルネット演算規模の増大を抑制しつつ高精度に満充電容量を演算することができる。 - 特許庁

The first neural network 101 is learnt by using only inspection object signals being normal signals, and the second neural network 201 is learnt so that types of abnormality are classified by using inspection object signals including known abnormalities.例文帳に追加

第１のニューラルネットワーク１０１は、正常である検査対象信号のみを用いて学習され、第２のニューラルネットワーク２０１は、既知の異常を含む検査対象信号を用いて異常の種類を分類するように学習されている。 - 特許庁

例文

To express excited coupling and suppressed coupling with one signal and to contribute to reduction in the circuit area of a neural network by devising a signal to be processed by a neuron when composing the neural network of a digital electronic circuit.例文帳に追加

ディジタル電子回路でニューラルネットワークを構成するにあたり、ニューロンにて処理される信号を工夫することによって、当該一の信号にて興奮性結合と抑制性結合とを表現可能にし、ニューラルネットワークの回路面積の縮小に寄与する。 - 特許庁

例文

A map creation section 71 of a neural network operation section 7 inputs a data set for learning into a teacher-less competitive learning type neural network 70, and creates a clustering map which is used for inspection by a cluster determination section 72.例文帳に追加

ニューラルネットワーク演算部７のマップ作成部７１が教師なし競合学習型ニューラルネットワーク７０に学習用データセットを入力し、クラスタ判定部７２が検査時に用いるクラスタリングマップを作成する。 - 特許庁

A hierarchical neural network learning part 24 sets chracteristic data extracted from the musical piece data inputted as initial setting musical piece data by the user as an input signal, uses the previously stored impression degree data as a teacher signal, and makes a hierarchical neural network learn.例文帳に追加

階層型ニューラルネットワーク学習部２４は、ユーザが初期設定用楽曲データとして入力した楽曲データから抽出された特徴データを入力信号とすると共に、予め記憶している印象度データを教師信号として用いて、階層型ニューラルネットワークを学習させる。 - 特許庁

When the absolute value of the internal value is larger than a prescribed value, an output value is generated so as to recall a static pattern in a neural network, and when the absolute value of the internal value is less than the prescribed value, an output value is generated so as to recall a dynamic pattern in the neural network.例文帳に追加

この際、前記内部値の絶対値が所定値よりも大きい場合には、ニューラルネットワークに静的パターン想起を行わせるよう出力値を生成し、前記内部値の絶対値が所定値以下である場合には、ニューラルネットワークに動的パターン想起を行わせるよう出力値を生成する。 - 特許庁

When using SOC by a neural network operation using at least a voltage, a current, an open circuit voltage Vo, and internal resistance R, the open circuit voltage Vo and the internal resistance R are corrected by a polarization related quantity and are then used as input parameters for neural network operation.例文帳に追加

電圧と電流と開路電圧Ｖｏと内部抵抗Ｒとを少なくとも用いてニューラルネット演算によりＳＯＣを用いるに際して、開路電圧Ｖｏと内部抵抗Ｒとは分極関連量により補正してからニューラルネット演算のための入力パラメータとして用いる。 - 特許庁

A neural network is constructed for each type of failure, and pretreated data for extracting the feature variable being set to each failure type are inputted to each neural network and failure is diagnosed by individually judging each failure type.例文帳に追加

各異常種毎にニューラルネットワークを構築しておき、各ニューラルネットワークには異常種毎に設定された特徴量を抽出する前処理を行ったデータを入力して異常種毎の個別判定をなして異常診断を行う。 - 特許庁

To provide a technique for accurately carrying out cutting in a neural circuit network cultured on an MEA (multi-electrode array), and to provide a new method for evaluating the regeneration process of the cut neural circuit network by analyzing a pattern (synchronism) of the system as a whole.例文帳に追加

本発明の目的は、多点電極上に培養した神経回路網において精度よく切断する手法、および切断した神経回路網の再生過程を系全体のパターン（同期性）を解析することにより評価する新規な方法を提供することである。 - 特許庁

The classification on the database is captured as a class on a neural network, these classifications are divided into small scale double-class problems, a plurality of modules are configured, and it is operated whether each of modules is converged in the learning process of the neural network or not.例文帳に追加

データベースにおける分類をニューラルネットワークにおけるクラスとして捉え、それらを小規模な２クラス問題に分割して、複数のモジュールを構成し、各モジュールがニューラルネットワークにおける学習過程において収束するか否かの演算を行う。 - 特許庁

After calculating the deviation between a target water quality and a treated water quality predicted by neural network from the water quality of the water to be treated and the injection ratio of a flocculating agent, review of the neural network is executed so that the deviation may be fixed within a prescribed range.例文帳に追加

被処理水質及び凝集剤注入率からニューラルネットワークによって処理水質を予測して、目標水質と前記予測した処理水質の偏差を演算した後、前記偏差が所定範囲以内に定まる様に前記ニューラルネットワークの再学習を行う。 - 特許庁

The amount of characteristics acquired by the amount of characteristics extraction part 4 are input to a quality material detection part 1 equipped with a competitive learning neural network 1a, and the quality material of the workpiece W are classified from the amount of characteristics by the competitive learning neural network 1a.例文帳に追加

特徴量抽出部４で得られた特徴量は、競合学習型ニューラルネットワーク１ａを備える材質検出部１に入力され、競合学習型ニューラルネットワーク１ａにより特徴量からワークＷの材質が分類される。 - 特許庁

A battery state quantity (open circuit voltage, an internal resistance or the like) in prescribed capacity of discharge from determination of full charge is input into a neural network part 107, in addition to a voltage history and a current history, in order to find the charge accumulation condition (SOC and SOH) by neural network computation.例文帳に追加

ニューラルネット演算により蓄電状態量（ＳＯＣやＳＯＨ）を求めるために、電圧履歴及び電流履歴に加えて、満充電判定から所定容量放電時の電池状態量（開路電圧、内部抵抗など）をニューラルネット部１０７に入力する。 - 特許庁

To generate predicted data by predicting data in a predicting period from data immediately prior to the prediction, based on the result of learning of a neural network using learning data which are selected according to different kinds of conditions, by means of a predicted data generation system with the neural network which constitutes a monitoring device.例文帳に追加

監視装置を構成するニューラルネットワークによる予測データ生成方式により、各種条件により選択した学習データを使用したニューラルネットワークの学習結果から予測期間中のデータを予測直前のデータから推量し生成し予測データを生成することにある。 - 特許庁

To provide a learning method of a neural network which enables judgment including prediction by improving a multi-layered neural network used for state evaluation for a model whose state changes according to a rule and repeating learning wherein an evaluation point is corrected by prereading.例文帳に追加

ルールに従って状態が遷移するモデルのための状態評価に利用される多層ニューラルネットワークを改良し、先読みによって評価点を修正する学習を繰り返すことによって、予測を盛り込んだ判断が可能なニューラルネットワークの学習方法を提供することを目的とする。 - 特許庁

To provide a neural network system capable of outputting the accuracy of estimation with a result of the estimation in an expert system using a neural network for performing estimation processing such as estimating disease from a medical history or information of a medical checkup and predicting the changing situation.例文帳に追加

病歴あるいは健診の情報から疾患を推定し状況の変化を予測する等の推定処理を行うニューラルネットワークを用いたエキスパートシステムにおいて、推定結果と共に推定の確度を出力することが可能なニューラルネットワークシステムを提供する。 - 特許庁

To provide an optimization learning method for neural network for efficiently optimizing a neural network at high speed by merging several promising learning algorithms and supporting a weakness, which is generated in the case of application with a single body, with the other learning algorithm or devising an application method.例文帳に追加

いくつかの有望な学習アルゴリズムを融合し、単体で適用した場合に生じる弱点を他の学習アルゴリズムで補ったり、適用方法を工夫することで、高速かつ効率的にニューラルネットワークを最適化するニューラルネットワークの最適化学習方法を提供する。 - 特許庁

The hierarchical LTM network 21 includes the artificial neural network structure composed of a plurality of RBF elements formed on the basis of the plurality of input vectors.例文帳に追加

階層型ＬＴＭネットワーク２１は、複数の入力ベクトルに基づいて形成される複数のＲＢＦ素子からなる人工ニューラルネットワーク構造を含む。 - 特許庁

Three-dimensional data x_m are normalized into the values of 0 to 1 by a normalizing part 12, and inputted to a network part 16 of a BP learning type neural network 14.例文帳に追加

３次元データｘ_ｍは正規化部１２によって０〜１の値に正規化された後、ＢＰ法学習型のニューラルネットワーク１４のネットワーク部１６に入力される。 - 特許庁

CONSTRUCTION OF WWW NEURAL INFORMATION TRANSMISSION NETWORK WITH EMBEDDED WWW NEURON AND WWW NEURAL SYNAPSE IN INTERNET SITE, CONTROL SYSTEM FOR GENERATING NEW WWW NEURON AND WWW NEURAL SYNAPSE BY WWW NEURAL INFORMATION AND TRANSMITTING INFORMATION TO BE FED BACK TO RESPECTIVE WWW NEURON CELLS AND WWW BRAIN GENERATION ARCHITECTURE BY WWW NEURON FUSION REACTION JUDGING PROCESSING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHM例文帳に追加

インターネットサイトにｗｗｗニューロンとｗｗｗ神経シナプスを埋め込んだｗｗｗ神経情報伝達網の構築とこのｗｗｗ神経情報による新しいｗｗｗニューロン及びｗｗｗ神経シナプスの発生並びに各ｗｗｗニューロン細胞にフィードバックする情報伝達制御システムとｗｗｗニューロン融合の反応判断処理ＡＩ人工知能アルゴリズムに依るｗｗｗ頭脳生成アーキテクチャー。 - 特許庁

To provide a binary multilayer neural network learning device having an additional input production function capable of quickly and stably converging to such the learning input data even though learning is difficult when the distance between learning input data is small and dense or when a correlation of the learning input data is very strong, and a binary multilayer neural network device and its software having a learnt binary multilayer neural network and an additional input production function.例文帳に追加

学習入力データ間の距離が小さく、然も密な場合、或いは相関が非常に強い場合には学習が困難であるが、このような学習入力データに対して迅速且つ安定に収束させることが出来る付加入力生成機能を持った２値多層ニューラルネットワーク学習装置及びこの学習済み２値多層ニューラルネットワークと該付加入力生成機能を有する２値多層ニューラルネットワーク装置とそのソフトウェアを提供する。 - 特許庁

An effective point selecting part 13 selects a statistically stable point whose separation distance from patterns of the other registered neural network as an effective point from a plurality of data candidate groups for registration during a process for registering a data distribution state of the new category in a template for neural network selection.例文帳に追加

新規カテゴリのデータ分布状態をニューラルネットワーク選択用テンプレート１４に登録する過程で、有効ポイント選択部１３が複数の登録用データ候補群から、統計的に安定したポイントであって、他の登録済みニューラルネットワークのパターンとの分離距離が大きいものを有効ポイントとして選択する。 - 特許庁

To provide a reliability evaluation device 10 or the like capable of immediately calculating the reliability of the accuracy of an estimated value based on an output factor of a neural network section 41, for example a residual life estimated value of an oil immersed transformer, even when data out of the range of the data used for modeling the neural network section 41 is input.例文帳に追加

ニューラルネットワーク部４１のモデル化に用いたデータの範囲外のデータが入力された場合でも、ニューラルネットワーク部４１の出力因子に基づく推定値、例えば油入変圧器の余寿命推定値の精度の信頼度を直ちに算出できる信頼度評価装置１０等を提供する。 - 特許庁

To provide a pattern authenticating device which can solve the problem that the computation quantity needed for learning increases and the convergence of learning operation is unstable when an object to be discriminated is added without spoiling the discriminating capability of a neural network by using small-scale neural network as many as the categories of objects to be discriminated.例文帳に追加

識別対象のカテゴリ数と同数の小規模ニューラルネットワークを用いることによりニューラルネットワークの高度の識別能力を損なうことなく、識別対象が追加される際に学習に要する計算量の増大及び学習動作の収束の不安定性という問題を解決することができるようにしたパターン認証装置を提供する。 - 特許庁

Two coordinate components (x, z) of a discrete point are inputted to a neural network which inputs two coordinate components (x, z) of the three- dimensional coordinates and outputs one coordinate component (y) and learning as to multiple discrete points is so carried out that the output of the neural network is the coordinate component (y) of the discrete point.例文帳に追加

３次元座標の２つの座標成分（ｘ，ｚ）を入力とし他の１つの座標成分ｙを出力とするニューラルネットワークに、離散点の２つの座標成分（ｘ，ｚ）を入力して、そのニューラルネットワークの出力がその離散点の他の座標成分ｙとなるような学習を複数の離散点に関して実行する。 - 特許庁

If an operator operates a command input part 9 to command a correction to the created corrected image, a neuro-learning part 7 executes learning of the first neural network, using levels of correction to the created corrected image as teacher data, and recalculates the tone correction parameters by using the learned first neural network.例文帳に追加

オペレータによる指示入力部９の操作により、作成された補正画像に対する補正が指示された場合、ニューロ学習部７において、当該作成された補正画像に対する補正量を教師データとして第１のニューラルネットワークの学習を実施し、学習された第１のニューラルネットワークを用いて、再度階調補正パラメータを算出する。 - 特許庁

In a PC 1, generated triangular meshes are processed by first quality grouping processing using skewness, the grouped triangular meshes are respectively expressed by local coordinate systems, the node coordinates of the triangular meshes and element information included in respective nodes are inputted to a neural network, and a determination value for grouping the triangular meshes is obtained from the neural network.例文帳に追加

ＰＣ１では、生成された三角メッシュを、スキューネスを用いた第１の品質グルーピング処理を行い、このグルーピングされた三角メッシュをそれぞれ局所座標系で表し、三角メッシュのノード座標やノードの有する要素情報をニューラルネットワークに入力して、このニューラルネットワークから三角メッシュをグループ分けする判定値を得る。 - 特許庁

The defect inspection device for inspecting the presence of the defect of an object to be inspected using the neural network is equipped with an artificial flaw forming means for forming the artificial defective image of the object to be inspected by image processing and a learning means for learning the neural network on the basis of the artificially formed defective image.例文帳に追加

ニューラルネットワークを用いて被検物の欠陥の有無を検査する欠陥検査装置において、被検物の人工的な欠陥画像を画像処理により作成する人工欠陥作成手段と、人工的に作成された欠陥画像により前記ニューラルネットワークを学習させる学習手段と、を備える。 - 特許庁

The remote controller is configured to include: a biological signal input section; a neural network section for applying discrimination processing to the biological signal; a database for storing information with respect to respective registration people; an output signal processing section for converting an output signal from the neural network section into a transmission signal; and a transmission section for transmitting the transmission signal.例文帳に追加

生体信号の入力部と、前記生体信号を判別処理するニューラルネットワーク部と、それぞれの登録者に関する情報を保存するデータベースと、前記ニューラルネットワーク部からの出力信号を送信信号に変換する出力信号処理部と、前記の送信信号を送信する送信部とを含む構成とする。 - 特許庁

This device is provided with a PID controller 6 which controls a controlled object 5 based on the output of the controlled object 5 and a target value, and the neural network 7 which adjusts the PID gain of the PID controller 6, the neural network 7 consisting of a coupling coefficient predetermined by a genetic algorithm and the parameter of a sigmoid function.例文帳に追加

制御対象５の出力および目標値に基づいて、制御対象５を制御するＰＩＤコントローラ６と、ＰＩＤコントローラ６のＰＩＤゲインを調整するニューラルネットワーク７とを備えており、ニューラルネットワーク７は、遺伝的アルゴリズムによって予め決定された結合係数およびシグモイド関数のパラメータで構成されている。 - 特許庁

In a method for estimating an achievable power production of the turbine of the wind power generator operated at a reduced power setting point, at least two parameter values indicating operation state of the turbine are determined, at least the two parameter values are input to a neural network, and output value which is an estimated value of the achievable power production of the turbine is output from the neural network.例文帳に追加

低減された電力設定ポイントで運転される風力発電機のタービンで得られる電力生産量を予測する方法において、前記タービンの動作状態を表す少なくとも２つのパラメータの値を求め、該少なくとも２つのパラメータの値をニューラルネットワークへ入力し、該ニューラルネットワークから前記タービンで得られる電力生産量の予測値である出力値を出力する。 - 特許庁

In case of a cooling evaluation at a step S100, since a weighting factor w in an area regarding a cooling operation is made larger than those in other areas, the learning of the neural network is made so that the learning error of the neural network in the area regarding the cooling operation is preferentially smaller than those in other areas at a step 70.例文帳に追加

ステップＳ１００で冷房評価する場合には、冷房運転に関する領域における重み係数ｗを他の領域の重み係数ｗに比べて大きくするので、ステップＳ７０にて、冷房運転に関する領域におけるニューラルネットワークの学習誤差が他の領域における学習誤差に比べて優先的に小さくなるようにニューラルネットワークが学習されることとなる。 - 特許庁

The pattern checking device is provided with a pattern recognizing means for judging that a segmented pattern to be recognized is defective when the output value of a neural network is more than a prescribed value, and the different type inclusion checking device is provided with a pattern recognizing means for checking the inclusion of the different type by forcedly outputting an identification pattern capable of minimizing the output value of the neural network.例文帳に追加

ニューラルネットワークの出力値が所定のしきい値以下でない場合に、切り出された認識対象パターンが不良であると判定するパターン認識手段とを備えたパターン検査装置、前記ニューラルネットワークの出力値が最小になった識別パターンを強制的に出力して、異品種の混入を検査するパターン認識手段を備えた異品種混入検査装置を得るものである。 - 特許庁

A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

ニューラルネットワーク学習装置１は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにＮ個のニューロンＮ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）を追加すると共に追加されたＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

To provide a musical piece retrieval system and a musical piece retrieval method, allowing a strong reflection of taste of a user even if using a hierarchical neural network previously applied with advance learning by an evaluator so as to reduce a work amount of the user for applying learning to the hierarchical neural network.例文帳に追加

本発明は、階層型ニューラルネットワークに学習を施すためのユーザの作業量を軽減させるために予め評価者によって事前学習が施された階層型ニューラルネットワークを用いてもユーザの嗜好を強く反映させることができる楽曲検索システムおよび楽曲検索方法を提供することを課題とする。 - 特許庁

When two elements are merged by the optimizing and learning method for the neural network which optimizes the neural network by performing learning and compact structuring alternately, subsequent learning and compact structuring are carried out by using a new weight coefficient correction expression generated by combining the weight coefficients and inertia items of an existent element and an element to be corrected.例文帳に追加

学習とコンパクト構造化とを交互に行ってニューラルネットワークを最適化するニューラルネットワークの最適化学習方法において、２個の素子を融合する場合に、存続する素子と修正する素子のそれぞれの重み係数および慣性項を組み合わせて生成した新たな重み係数修正式により以後の学習およびコンパクト構造化を行うニューラルネットワークの最適化学習方法とする。 - 特許庁

Predicted data are generated by predicting data in a predicting period from data immediately prior to the prediction, based on the result of learning of a neural network using collected condition data, as learning data, similar to the predicting period, by means of a predicted data generation system with the neural network which constitutes a monitoring device.例文帳に追加

監視装置を構成するニューラルネットワークによる予測データ生成方式により、予測期間に似た条件の収集データを学習データに使用したニューラルネットワークの学習結果から予測期間中のデータを予測直前のデータから推量し生成する予測データ生成方法である。 - 特許庁

To easily find out an optimum value without requiring much labor even when a user has no experience of a neural network by calculating a feature value from an information signal such as an image, sound and vibration in order to conduct product inspection and fault diagnosis, grasping the feature value as normal distribution and learning the neural network.例文帳に追加

製品検査および故障診断を行うため、画像、音、振動等の情報信号から特徴量を計算し、その特徴量を正規分布として捉えるととも、ニューラルネットワークの学習を行うことにより、手間がかからずに、ニューラルネットワークの経験がなくても容易に最適値が求められるようにすること。 - 特許庁

In the missing data interpolation method, the missing data in a missing period is estimated and interpolated from the data just before missing from the learning result of a neural network where collected data under similar conditions have been used for learning data in the missing period by using a missing data interpolation system in a neural network constituting a monitor device.例文帳に追加

監視装置を構成するニューラルネットワークによる欠測データ補間方式により、欠測期間に似た条件の収集データを学習データに使用したニューラルネットワークの学習結果から欠測期間中のデータを欠測直前のデータから推量し補間してする欠測データ補間方法である。 - 特許庁

A program of the intelligent ultrasonic flaw detection system by utilizing the neural network carries out a step judging whether the object is a defect part or a normal part, by utilizing a step adjusting a phase with utilizing one from among waveform peaks (A, B, C) of a reflection wave and the neural network predetermined with a similar method of learning from the data of waveform closed to the peak (B).例文帳に追加

本発明に関わるニューラルネットワークを利用した知能化超音波探傷システムのプログラムは、反射波の波形のピーク(Ａ、Ｂ、Ｃ)の何れか一つを用いて位相を合わせるステップと、ピーク(Ｂ)近傍の波形のデータから予め同様な方法の学習で決定されたニューラルネットワークを用いて欠陥部であるか健常部であるかを判定するステップとを実行することを特徴としている。 - 特許庁

METHOD OF DIAGNOSING PROGNOSIS OF TURBINE BLADE (BUCKET) BY MONITORING HEALTH CONDITION THEREOF BY USING NEURAL NETWORK UTILIZING DIAGNOSING METHOD IN RELATION TO PYROMETER SIGNALS例文帳に追加