「learning data」に関連した英語例文の一覧と使い方(20ページ目) - Weblio英語例文検索

The learning data value is not set as a coupling object, since no coupling will then be more appropriate, when the segment is connected to an intersection (S104: "YES") and when the prescribed threshold is smaller of travel frequency (S105: "NO").例文帳に追加

交差点に接続するセグメントの場合（Ｓ１０４：ＹＥＳ）及び走行回数が所定の閾値以下の場合（Ｓ１０５：ＮＯ）は、むしろ結合しない方が妥当であるため、学習データ値の結合対象としない。 - 特許庁

This learning device is so configured as to be able to repeat the features of " rewind, fast forward, playback, and reproducing speed change" only by IC memory when combining an ordinary speech medium with IC memory and once recording the speech data from the medium into the IC memory.例文帳に追加

普通の音声メディアとＩＣメモリを結合し、メディアからＩＣメモリ中に一度音声データを記録した場合、ＩＣメモリだけで「巻き戻し、早送り、再生、再生速度変更」の機能を繰返し実現できる。 - 特許庁

Then individual HMMs are structured by using the state having the distribution number with the minimum description length and an HMM relearning part 9 relearns those HMMs by using the speech data for learning.例文帳に追加

そして、記述長が最小となる分布数を持つ状態によって個々のＨＭＭを構築し、ＨＭＭ再学習部９によって、それらのＨＭＭに対して学習用音声データを用いて再学習する。 - 特許庁

When the agent is started afterwards with the small recording medium 1 attached to another electronic device, the agent is caused to perform a variety of processes based on the learning data 16 or the like updated and recorded in the small recording medium 1.例文帳に追加

事後、他の電子機器に小型記録媒体１を装着し、エージェント起動させる場合、この小型記録媒体１に更新記録されたラーニングデータ１６等に基づいてエージェントに各種の処理を実行させる。 - 特許庁

The part 22 generates the language model by computing weighting factors with respect to binary functions of respective inquiry sets by performing a learing so that the entrophy of the integrated language model becomes the maximum by using text data for learning.例文帳に追加

言語モデル生成部２２は、学習用テキストデータを用いて統合化された言語モデルのエントロピーが最大になるように学習し各質問セットの２値関数に対する重み係数を計算して言語モデルを生成する。 - 特許庁

To provide an information retrieving method, an information retrieving device, and a program for effectively utilizing learning data even when a document is additionally registered, or retrieval conditions are a little different.例文帳に追加

文書を追加登録したり、検索条件が若干異なったりした場合であっても、学習データを有効に活用することが可能となる情報検索方法、情報検索装置およびプログラムを提供する。 - 特許庁

When the user generates or starts a program of the robot by using the learning system, numerical data showing the use state are sent to the robot maker, whose computer accumulates the received numerical as points.例文帳に追加

ユーザが学習システムを使用してロボットのプログラムを作成したり、起動したりすると、その使用状況を示す数値データがロボットメーカに送信され、ロボットメーカのコンピュータは受信した数値データをポイントとして累積する。 - 特許庁

To provide a driving support apparatus which, in order to construct a probability model for estimating a driving behavior of a driver in a specific situation, selects and accumulates only learning data regarding the specific situation.例文帳に追加

特定の状況におけるドライバの運転行動を推定するための確率モデルを構築するために、その状況に関連する学習データのみを選択して蓄積することが可能な運転支援装置を提供する。 - 特許庁

COMPOSING DEVICE AND METHOD FOR PORTAL SITE OF PARTIAL CONTENT OF DESIRED MEDIA, AND DATA BASE OF PORTAL SITE, AND SYSTEM AND METHOD FOR FOREIGN LANGUAGE AND CULTURE /MOVEMENT LEARNING TRAINING例文帳に追加

任意メディアのパーシャル・コンテンツのポータルサイト、およびポータルサイトのデータベースの構築装置と構築方法、外国語外国文化・運動動作の学習訓練システム、および外国語外国文化・運動動作の学習訓練方法 - 特許庁

Further, an optimum recording power is calculated based on OPC learning at one or more intermediate portions located between the inner circumferential portion and the outer circumferential portion of the optical disk prior to the process of recording data onto the optical disk.例文帳に追加

さらに光ディスクにデータを記録処理するに先立ち、光ディスクの内周部位と外周部位との間に位置する１箇所以上の中間部位において、ＯＰＣ学習に基づいて最適記録パワーを演算する。 - 特許庁

A model management part 522 defines each of a plurality of log columns stored in a log storage part 42 as learning data, which is learned by a probability model corresponding to the user identified based on user ID included in the log column.例文帳に追加

モデル管理部５２２は、ログ格納部４２に格納された複数のログ列の各々を学習データとして、当該ログ列に含まれるユーザＩＤによって識別されるユーザに対応する確率モデルに学習させる。 - 特許庁

Further, the decode processing section 2 uses the predicted tap and a tap coefficient obtained through learning in advance to perform a linear primary prediction arithmetic operation and obtains a predicted value of image data with high image quality.例文帳に追加

さらに、復号処理部２は、その予測タップと、あらかじめ学習を行うことにより求められたタップ係数とを用いて線形１次予測演算を行うことにより、高画質の画像データの予測値を求める。 - 特許庁

Reference data R1 obtained by learning by using a plurality of sample images for identifying whether or not a face is included in an identification object image are used to identify whether or not the face is included in the identification object image.例文帳に追加

識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別するために多数のサンプル画像を用いて学習を行った参照データＲ１を用いて、識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別する。 - 特許庁

When an detecting angle of the potentiometer gets into a predetermined area fixed for every range, the electric range changing device calculates a changing speed, then, maintains the changing speed and sets an angle data for position learning which is changing.例文帳に追加

レンジ毎に設定される所定範囲内にポテンショメータの検出角度が入ったときに、そのときの角度の変化速度を演算し、その後、前記変化速度を維持して変化する位置学習用角度データを設定する。 - 特許庁

The learning management server 30 transmits, when it is determined that an image part is included in the educational material data, an image file address acquired from an image delivery server 70 to the user terminal 10 through the LAN 90.例文帳に追加

学習管理サーバ３０は、教材データに映像部分が含まれると判定した場合には、映像配信サーバ７０から取得した映像ファイルアドレスを、ＬＡＮ９０を介して、利用者端末１０に送信する。 - 特許庁

When a change quantity of KBUK is smaller than ±5% and a difference between KBUK and KBUK_OLD which are past data exceeds ±3% at prescribed timing, KBUK is recorded as the first learning correction coefficient (step S8).例文帳に追加

所定のタイミングで、ＫＢＵＫの変化量が±５％より小さく、且つＫＢＵＫと過去データのＫＢＵＫ_OLDとの差が±３％を超えるときに、ＫＢＵＫを第１学習補正係数として記録する（ステップＳ８）。 - 特許庁

To provide an active learning system for estimating target functions with a small number of experiments, when performing experiments in which the execution of all the target trials is virtually impossible; when input/output data are continuous values.例文帳に追加

入出力データが連続的な値の時に、対象となる全試行の遂行が事実上不可能な実験を行う際に、少ない実験回数で目的関数を推定可能な能動学習システムを提供する。 - 特許庁

To provide a flaw detector and a flaw detection method for detecting precisely a flaw finally pernicious in a finished product, using a proper learning data, as to flaw detection in an upstream process.例文帳に追加

上工程における疵検出について、適切な学習データを用いて、完成品で最終的に有害となる疵を高精度に検出する疵検出装置及び疵検出方法を提供することを目的とする。 - 特許庁

This optical information recording and reproducing device has a memory means for holding reproduced data obtained from recorded data to be recorded in a medium or from the medium, a memory monitoring means for monitoring data accumulation quantity or unoccupied capacity of the memory means, and a learning means for performing parameter adjustment about recording operation or reproducing operation for the medium.例文帳に追加

光学的情報記録再生装置は、媒体に記録する記録データまたは前記媒体から取得する再生データを保持するメモリ手段と、メモリ手段のデータ蓄積量または空き容量を監視するメモリ監視手段と、媒体への記録動作または再生動作に関わるパラメータ調整を実施する学習手段とを有する。 - 特許庁

A feature quantity-selecting section 22 selects combinations of rhythm feature quantities highest in correlation with HDS-R scores from multiple kinds of rhythm feature quantities based on a plurality of learning data including the multiple kinds of rhythm feature quantities extracted from voice data, and the HDS-R scores obtained on a speaker of the voice data.例文帳に追加

特徴量選択部２２によって、音声データから抽出される複数種類の韻律特徴量と、音声データの発話者について求められたＨＤＳ−Ｒスコアとを含む複数の学習データに基づいて、複数種類の韻律特徴量から、ＨＤＳ−Ｒスコアとの相関が最も高くなる韻律特徴量の組み合わせを選択する。 - 特許庁

A neural network processing section 15 specifies a control pattern for the input data using the learning data of an image data base DB and delivers a motor control indication value to a drive control section 17 thus enhancing control response by reducing the load on a system when the operational intention is recognized while employing an easy operation matching the feeling of a person.例文帳に追加

そして、ニューラルネットワーク処理部１５で入力データに対して画像データベースＤＢの学習データを用いて制御パターンを特定し、モータ制御指示値を駆動制御部１７に出力することで、人間の感覚に合致した容易な運転操作としつつ操作意図を認識する際のシステムの負荷を低減して制御応答性を向上する。 - 特許庁

The majority vote device is equipped with a plurality of linear identification devices which linearly separate inputted observation data, a majority vote part which inputs an identification result from the linear identification device and outputs judgment data indicating a class to which the observation data belong by majority vote based on the identification result, and a learning part which inputs teacher data and corrects weight of each identification function of the linear identification devices.例文帳に追加

本発明の多数決装置は、入力された観測データを線形分離する複数個の線形識別器と、線形識別器からの識別結果を入力し、識別結果に基づく多数決によって観測データの属するクラスを表す判定データを出力する多数決部と、教師データを入力して線形識別器の各々の識別関数の重みを修正する学習部と、を具備する。 - 特許庁

A character conversion system includes: a server terminal 1 which includes a storage means 11 for storing profile data 13 as unique information of the user and user data 12 for reference when determining learning proficiency level of the user; and a client terminal 3 which converts input characters based on the profile data 13 and the user data 12 acquired from the server terminal 1 through a network 5.例文帳に追加

提供される文字変換システムは、ユーザの固有情報であるプロファイルデータ１３と、ユーザの学習習熟度を判定する際に参考となるユーザデータ１２とを記憶する記憶手段１１を備えるサーバ端末１と、ネットワーク５を介して、サーバ端末１から取得されたプロファイルデータ１３とユーザデータ１２とに基づいて、入力文字について、文字変換を行うクライアント端末３とを備えている。 - 特許庁

A method of predicting a short-term power load includes the steps of acquiring history power load data for learning, compressing the acquired history power load data, filtering the compressed history power load data, training a prediction model using the filtered history power load data, and predicting a target power load on the basis of the trained prediction model.例文帳に追加

本発明の短期電力負荷予測の方法は、学習用の履歴電力負荷データを取得する段階、取得された履歴電力負荷データを圧縮する段階、圧縮された履歴電力負荷データに対してフィルタリングする段階、フィルタリングされた履歴電力負荷データを用いて予測モデルをトレーニングする段階、トレーニングされた予測モデルに基づいて目標電力負荷を予測する段階を含む。 - 特許庁

A solution- lineage pair selection part 121 learns what kind of the lineage is apt to lead what type of solution from the case and stores a result in a learning result data storage part 123.例文帳に追加

解−素性対抽出部121 は事例から解と素性の集合との組を抽出し、機械学習部122 はどのような素性のときにどのような解となりやすいかを学習して結果を学習結果データ記憶部123 に記憶する。 - 特許庁

Correspondence relation between risk of travel environment recognized in a vehicle outside environment recognition part 2 and a characteristic amount of driving operation data quantized in an operation characteristic amount quantization part 3 is learned in a model learning part 4 to acquire a model parameter.例文帳に追加

車外環境認識部２で認識した走行環境のリスクと、操作特徴量量子化部３で量子化した運転操作データの特徴量との対応関係をモデル学習部４で学習し、モデルパラメータを取得する。 - 特許庁

A disappearance point learning part 251 of variation calculating means 25 finds the disappearance point from the traffic lane detected by lane candidate inspecting means 24 and corrects the offset of optical axis data for the on-vehicle camera 1 in accordance with predetermined conditions.例文帳に追加

変化量算出手段２５の消失点学習部２５１は、車線候補点検出手段２４が検出した車線から消失点１０を求め、所定の条件に従い車載カメラ１の光軸データのずれ量を補正する。 - 特許庁

To provide an energy system capable of performing a scheduled operation of an energy generating device corresponding to an actual energy consumption pattern even in a period when the actual load data is not sufficiently stored in an initial period in starting the learning.例文帳に追加

本発明の目的は、学習開始時初期で充分な実負荷データを記憶していない期間でも、実際のエネルギ消費パターンに合わせてエネルギ発生装置の計画運転を行うエネルギシステムを提供することにある。 - 特許庁

Learning data 11 learns differential feature quantities of differences among slides of feature quantities of respective slides of which the slide order is already known and classification results indicating the antero-posterior relations of the slides corresponding to the differential feature quantities and stores them.例文帳に追加

学習データ１１には、スライド順序が既知の各スライドの特徴量のスライド間の差分である差分特徴量と、この差分特徴量に対応するスライドの前後関係を示す分類結果とが学習されて蓄積される。 - 特許庁

To provide an apparatus for extracting multiple topics in text, which can obtain a topic without requiring learning data, can obtain the topic from an extremely wide range, and can always achieve stable topic estimation accuracy.例文帳に追加

学習データを必要とせずに、トピックを得ることができ、しかも、極めて広い範囲からトピックを得ることができ、常に安定したトピック推定精度を得ることができるテキストの多重トピック抽出装置を提供することを目的とする。 - 特許庁

The output direction of the data transfer is switched to the virtual equipment 4 or the like, so that it is possible to achieve software development in a virtual simulation environment or the operation analysis, learning and diagnosis of a real machine, and to quickly develop an apparatus with high quality.例文帳に追加

このデータ転送の出力方向を仮想機器４等に切り替えることで、仮想シミュレーション環境でのソフトウェア開発や、実機の動作解析・学習・診断が行え、短期に、質の高い装置を開発することできる。 - 特許庁

When there is not or rarely positive example whose desired label is turned to be a desired value in the learning data storage part 131, a control part 150 generates a temporary positive example by rewriting the value of the desired label with the value of another similar label.例文帳に追加

制御部１５０は、学習データ記憶部１３１中に所望ラベルの値が所望値となる正例が存在しないか少ない場合、所望ラベルの値を類似する他のラベルの値で書き換えて仮の正例を生成する。 - 特許庁

Either of a servo error or signal quality variation is detected (51, 52), it is selected whether the learning means is to be performed or not (54) on the basis of the data accumulation quantity or the unoccupied capacity information obtained from the memory monitoring means (53).例文帳に追加

サーボエラーおよび信号品質変化のいずれかを検知したときに（５１，５２）、メモリ監視手段から得られるデータ蓄積量または空き容量情報に基づいて（５３）、学習手段の実行の有無を選択する（５４）。 - 特許庁

Whether or not a face is included in an identification object image is identified by using reference data obtained by learning by using a plurality of sample images including a face turned to the front for identifying whether or not the face is included in an identification object image.例文帳に追加

識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別するために正面を顔を含む多数のサンプル画像を用いて学習を行った参照データを用いて、識別対象画像に顔が含まれるか否かを識別する。 - 特許庁

A model generation part 240 generates the neuromodel using a first to a third load information of specific person generated by the load information generation part 210 as data for learning, and memorizes this neuromodel in the model storage part 230.例文帳に追加

モデル生成部２４０は、荷重情報生成部２１０により生成された特定人物の第１〜第３の荷重情報を学習用データとして用いてニューロモデルを生成し、このニューロモデルをモデル記憶部２３０に記憶する。 - 特許庁

To easily and appropriately initialize a nonvolatile memory in rewriting a control program in such an electronic controller (hereinafter ECU) that stores particular data such as a learning value in a rewritable nonvolatile memory.例文帳に追加

学習値等の特定のデータを、書換可能な不揮発性メモリに保存するようにした電子制御装置（以下、ＥＣＵ）において、制御プログラムを書き換えた際の上記不揮発性メモリの初期化を、簡単且つ適切に実施できるようにする。 - 特許庁

A learning part 21 analyzes the correlation between a user's operation history and a reduced size of image generated by thinning out an SD image based upon the self-similarity coefficient between the both to generate a history coefficient classification as difference data for coefficient creation.例文帳に追加

学習部２１は、ユーザの操作履歴とSD画像を間引いて生成した縮小画像との自己相似係数に基づいて両者の相関関係を解析し、係数創造用差分データとしての履歴係数種を生成する。 - 特許庁

Learning sections 21 and 31 of respective dynamics storing network processing sections 13 and 15 update each of dynamics of the low order hierarchy network and the high order hierarchy network in a self-organized manner based on time series data including the mediation signal.例文帳に追加

ダイナミクス記憶ネットワーク処理部１３と１５それぞれの学習部２１と３１は、媒介信号を含む時系列データに基づき、下位階層ネットワーク及び上位階層ネットワークの各ダイナミクスを自己組織的に更新する。 - 特許庁

To provide an electric device which enables a user to easily specify an operation part corresponding to an icon and its function without performing special learning on the basis of the icon displayed on a display, to provide a data processing method, and to provide a program.例文帳に追加

本発明は、ディスプレイに表示されたアイコンを基に、ユーザが当該アイコンに対応した操作部と、その機能を特別な学習をすることなく容易に特定可能な電気機器、データ処理方法およびプログラムを提供する。 - 特許庁

A character category generating means 9 generates character category data by using all learning samples belonging to character categories, and a recognition dictionary generating means 8 generates a recognition dictionary and stores it in a recognition dictionary storage means 8a.例文帳に追加

文字カテゴリデータ作成手段９は，文字カテゴリに属しているすべての学習サンプルを用いて文字カテゴリデータを作成し，認識辞書作成手段８で認識辞書を作成し，認識辞書格納手段８ａに格納する。 - 特許庁

The optimizing processing part 15 uses one or more learning sample data for learning one or more neural networks corresponding to the construction of an elevator group to create one neural network, and then it searches an optimum value for the weighting factor of the neural network in accordance with evolutionary calculation and optimizes the weighting factor of the car assignment part 12 in accordance with its searching result.例文帳に追加

最適化処理部15は、１或いは複数の学習用サンプルデータを用いて、エレベータ群の構成に応じた１或いは複数のニューラルネットワークの学習を行なうことにより１つのニューラルネットワークを作成した後、進化的計算法に従って該ニューラルネットワークの重み係数の最適値を探索し、その探索結果に基づいて前記かご割り当て部12の重み係数を最適化する。 - 特許庁

To provide an educational material preparation system capable of totally managing management information by a talented person education system by additionally making it possible to receive and use data prepared by a learning support system as data of an educational material preparation system operating on the same network.例文帳に追加

本発明は、学習支援システムで作成されるデータを、同一のネットワーク上で稼働する教育資料作成システムのデータとして取り込んで使用することができるようにしたを追加して、これらの管理情報を人材育成システムで総合して管理しうるようにした教育資料作成システムに関する。 - 特許庁

A learning means 21 creates an initial prediction model based on the attribute data of the training data and label information, and defines the initial prediction model as a discriminant function, and searches the gradient of a loss function as a monotonous convex function which can be differentiated based on the discriminant function from the discriminant function and the label information.例文帳に追加

学習手段２１は、訓練データの属性データとラベル情報とに基づいて初期予測モデルを生成し、初期予測モデルを判別関数として、判別関数と前記ラベル情報とから、判別関数により微分可能であり、かつ、単調な凸関数である損失関数の勾配を求める。 - 特許庁

When a training data group with a label related to whether the text thereof belongs to a certain category or not being preliminarily assigned is given, the text of the training data group is converted to the characteristic vector, the characteristic vector is applied to a support vector machine together with the label to perform learning, and a text classifier by the support vector machine is generated.例文帳に追加

テキストがあるカテゴリーに属するか否かに関するラベルがあらかじめ付与された訓練データ集合が与えられた場合に、訓練データ集合のテキストを特徴ベクトルに変換し、ラベルとともに特徴ベクトルをサポートベクトルマシンに適用して、学習を行って、サポートベクトルマシンによるテキスト分類器を生成する。 - 特許庁

For example, the R element, making up the pixel data of a high resolution image is predicted by using at least R element and either element of the G element or the B element out of the R, G, B elements, making up a pixel data of the low resolution image and a predictive coefficient previously obtained from learning.例文帳に追加

例えば、高解像度の画像の画素データを構成するＲ成分を、低解像度の画像の画素データを構成するＲ，Ｇ，Ｂの成分のうちの、少なくともＲ成分と、Ｇ成分またはＢ成分のいずれか一方の成分と、予め学習によって得られた予測係数とを用いて予測する。 - 特許庁