「feature-vector」に関連した英語例文の一覧と使い方(10ページ目) - Weblio英語例文検索

When displaying an image based on image signals supplied from an external interface section 21 or an input terminal 23, a signal processing section 23 generates the feature vector JV of content on the basis of the supplied image signals.例文帳に追加

外部インタフェース部２１や入力端子２３から供給された画像信号に基づいて画像表示を行うとき、信号処理部２３は、供給された画像信号に基づいてコンテンツの特徴量ＪＶを生成する。 - 特許庁

A position extraction means 111c acquires the coordinates (coordinates of a notice area) of an average pixel value having a prescribed value (maximum value or the like) out of average pixel values obtained by the means 111b and the average pixel value (feature vector).例文帳に追加

位置抽出手段１１１ｃは、平均値作成手段１１１ｂにより得られた平均画素値のうちの所定値（最大値等）を有する平均画素値の座標（注目領域の座標）及び平均画素値（特徴量）を取得する。 - 特許庁

The image feature amount output unit 30 outputs a second vector calculated based on the zero bit plane number for each code block of a specific image 501 by using the encoding parameter other than the quantization step size of the code stream 500.例文帳に追加

画像特徴量出力部３０は、コードストリーム５００の量子化ステップサイズ以外の符号化パラメータを用いて、特定画像５０１のコードブロック毎のゼロビットプレーン数に基づき算出された第２のベクトルを出力する。 - 特許庁

This method is the voice recognizing method of a voice recognizing device which inputs a voice signal and recognizes a voice; and the inputted voice signal is converted from analog into digital and based on the digital signal, a feature vector series is extracted (S12).例文帳に追加

音声信号を入力して音声認識を行う音声認識装置における音声認識方法であって、入力された音声信号をＡ／Ｄ変換し、そのデジタル信号を基に特徴ベクトル系列を抽出する（Ｓ１２）。 - 特許庁

The feature extraction device includes: a quantization means for quantizing the color vectors of the respective pixels of color image data based on a distance to a reference color vector in a color space; a local autocorrelation value calculation means for calculating a local autocorrelation value by using the quantized color vector; and an integration means for adding the local autocorrelation values.例文帳に追加

特徴抽出装置は、色空間における基準色ベクトルまでの距離に基づいてカラー画像データの各画素の色ベクトルを量子化する量子化手段、量子化された色ベクトルを用いて局所自己相関値を算出する局所自己相関値算出手段、局所自己相関値を足し合わせる積算手段とを備える。 - 特許庁

A feature vector of an object is extracted from digital image data where image data for learning are input (steps S101 and S102), a partial space of the object is calculated in a plurality of predetermined areas, a group of parameter estimation functions are created by support vector regression, and they are stored in a memory (steps S103 to 106).例文帳に追加

学習用の画像データを入力したデジタル画像データからオブジェクトの特徴ベクトルを抽出し（ステップＳ１０１，Ｓ１０２）、予め決められた複数の領域においてオブジェクトの部分空間を算出し、各領域それぞれに、サポートベクトル回帰によりパラメータ推定関数群を作成し、それらをメモリに記憶する（ステップＳ１０３〜１０６）。 - 特許庁

In collation mode, the first and the second speaker feature conversion processing sections 6 and 7 perform conversion processing for approximating code vectors and a feature vector set of a speaker to respective feature representative vectors and a threshold decision processing section 9 compares VQ distortion between vectors after the conversion processing with a threshold value to identify the speaker.例文帳に追加

そして照合モードにおいて、第１及び第２の話者特徴変換処理部６，７により、変換係数・しきい値制御部４から与えられる変換係数をもとにコードベクトル及び話者の特徴ベクトル集合をそれぞれの特徴代表ベクトルに近づけるための変換処理を行い、この変換処理後のベクトル間のＶＱ歪みをしきい値判定処理部９によりしきい値と比較し、これにより話者の本人判定を行っている。 - 特許庁

To provide a device and method permitting to prepare a standard pattern robust to variation of utterance or permitting adaptation of a speaker, by extracting feature vector time series of not one kind but a plurality of kinds of feature extraction intervals and start positions from an utterance for standard pattern preparation or speaker's study and equivalently increasing the data amount for study.例文帳に追加

標準パターン作成用あるいは話者学習用の発声から、一通りでなく複数種類の特徴抽出間隔・開始位置の特徴ベクトル時系列を抽出して、等価的に学習用のデータ量を増やし、発声の変動に対して頑健な標準パターンの作成あるいは話者適応化を可能にする装置及び方法の提供。 - 特許庁

On a learning device 1 which registers a plurality of objects, the object is classified as a tree structure from a similarity between feature vectors of each object by an object classification means 12, and the feature vector belonging to each node of the classified tree structure is analyzed for principal component by a principal component analysis means 13, then it is accumulated in an accumulation means 14.例文帳に追加

複数のオブジェクトを登録する学習装置１において、オブジェクト分類手段１２により、各オブジェクトの特徴ベクトル間の類似度からオブジェクトを木構造として分類し、主成分分析手段１３により、分類された木構造の各ノードに属する特徴ベクトルを主成分分析し、蓄積手段１４に蓄積する。 - 特許庁

A motion vector detection section 66 respectively calculates vectors on the basis of a position of a target pixel P of a current frame Fc and a position of each pixel (candidate pixel) on a reference frame Fr particularized by each position information that is set in a database 71 in cross-reference with a feature quantity address corresponding to a feature quantity of the target pixel P.例文帳に追加

動きベクトル検出部６６は、カレントフレームＦｃの注目画素Ｐの位置と、データベース７１において、注目画素Ｐの特徴量に対応する特徴量アドレスに対応付けられて設定されている各位置情報により特定される参照フレームＦｒ上の各画素（候補画素）の位置とからベクトルをそれぞれ算出する。 - 特許庁

The voice feature extracting device 4 includes a 1st analyzing means 13 of analyzing frequency components of an input voice to extract spectrum components, a logarithmic converting means 14 of logarithmically converting the extracted spectrum components, and a 2nd analyzing means 15 of taking multiple resolution analysis of the logarithmically converted spectrum to obtain a feature vector.例文帳に追加

音声特徴抽出装置４は、入力音声を周波数分析し、スペクトル成分を抽出する第１の分析手段１３と、抽出された前記スペクトル成分を対数変換する対数変換手段１４と、対数変換された対数スペクトルを多重解像度解析し、特徴ベクトルを得る第２の分析手段１５と、を備える。 - 特許庁

A motion vector detection section 66 respectively calculates an absolute value of a difference between a pixel value of a target pixel of a current frame and a pixel value of each pixel (object pixel) on a reference frame particularized by each position information that is set in a database 71 in cross-reference with a feature quantity address corresponding to a feature quantity of the target pixel.例文帳に追加

動きベクトル検出部６６は、カレントフレームの注目画素の画素値と、データベース７１において、注目画素の特徴量に対応する特徴量アドレスに対応付けられて設定されている各位置情報により特定される参照フレーム上の各画素（候補画素）の画素値との差分の絶対値をそれぞれ算出する。 - 特許庁

A recognition dictionary 1 stores a single or a plurality of templates with respect to individual character types in advance, and each template is composed of a first character code Co1, a second character code Co2, etc., a dismissal judgment threshold Thr, the amount of representative feature Fd of a recognition target character type, judgement feature vector component information If, and an identification judgment threshold Thd.例文帳に追加

認識辞書１は各文字種に対して予め単数、又は、複数のテンプレートを記憶してなり、各テンプレートは、第１文字コードＣｏ１、第２文字コードＣｏ２、・・、棄却判定閾値Ｔｈｒ、認識対象文字種の代表的な特徴量Ｆｄ、判定特徴ベクトル成分情報Ｉｆ、識別判定閾値Ｔｈｄから構成される。 - 特許庁

The feature quantity vector evaluating part includes an image identification part 6 for determining including/non-including of the target object of the partial image, based on the calculated result, and detection processing is completed when the image identification part determines that the target object is not included.例文帳に追加

特徴量ベクトル評価部は、演算結果に基づいて、部分画像の対象物体の包含／非包含を判定する画像識別部６を有し、画像識別部が、対象物体を非包含と判定した時点で検出処理を終了する。 - 特許庁

A learning result generating function section 120 generates learning result data indicative of a user's taste with multi-dimension vector data by executing clustering processing using the feature-quantity data of content selected based on the user's taste, and stores the learning result data.例文帳に追加

学習結果生成機能部１２０は、ユーザの嗜好に基づいて選択されたコンテンツの特徴量データを用いてクラスタリング処理を行うことにより、ユーザの嗜好を示す学習結果データを多次元ベクトルデータで生成し、学習結果データを格納する。 - 特許庁

Each of the plurality of computers collects the transactions of services for another computer and calculates a correlation matrix between nodes in the system in accordance with the transactions and obtains a feature vector showing the activity balance of nodes from the correlation matrix.例文帳に追加

複数のコンピュータの各々が、何れか他のコンピュータに対して行うサービスのトランザクションを収集し、該トランザクションからシステムにおけるノード間の相関行列を算出し、そこからそのノードの活性バランスを表す特徴ベクトルを求める。 - 特許庁

The nearby object retrieval part 15 obtains (f) (K) pieces of objects, each of which is nearest to a point corresponding to a reference object in the distance of the space by using an index in the multidimensional vector space at every feature quantity type (i), and they are returned to the coordinator part 16.例文帳に追加

近傍オブジェクト検索部１５は各特徴量種類ｉ毎に、その多次元ベクトル空間内で、参照オブジェクトに対応するポイントにその空間の距離で近いものｆ（Ｋ）個を、インデクスを用いて求め、コーディネータ部１６に返却する。 - 特許庁

A recognizer 14 recognizes the speaking of a user according to the feature vector and a set of speaker adaptive models and/or speaker independent models, and an adapter 17 is supplied with the recognition result and generates and/or adapts the set of speaker adaptive models.例文帳に追加

認識器１４は、利用者の発話を、特徴ベクトルと、話者適応モデル及び／又は話者独立モデルの集合に基づいて認識し、適応器１７は、認識結果が供給され、話者適応モデルの集合を生成及び／又は適応させる。 - 特許庁

In the client/server speech recognizing method, a speech compression coefficient is calculated from the sound model used by a server computer 200 for speech recognition, and the speech compression coefficient and a speech analysis condition for extracting a speech feature quantity vector are transmitted to a client computer 100.例文帳に追加

本発明では、サーバ計算機で音声認識に用いる音響モデルから音声圧縮係数を算出し、該音声圧縮係数と音声特徴量ベクトルを抽出するための音声分析条件をクライアント計算機に送信する。 - 特許庁

The apparatus includes a preprocessing part which removes various kinds of unnecessary portions from digital ink data related to an input query phrase and an input memo to reduce an information amount, a feature extraction part which extracts a feature vector from the digital ink data having the reduced information amount, and a query searching part which searches a memo for a portion matched with the query phrase by units of segments.例文帳に追加

入力された質疑語またはメモに関するデジタルインクデータから各種の不要な部分を除去して情報量を減少させる前処理部と、情報量が減少したデータから特徴ベクトルを抽出する特徴抽出部と、質疑語がメモのうちマッチングされる部分があるかどうかをセグメント単位で検索する質疑語検索部とよりなる装置。 - 特許庁

A feature vector of the error detected data is classified into a plurality of clusters after clustering, then a division plane for deciding the division plane to divide one of a plurality of clusters, then the parameter in the branch node of the object to be learned is decided based on its division plane.例文帳に追加

そして、誤検出データの特徴ベクトルをクラスタリングして複数のクラスタに分類し、複数のクラスタの１つを分割する分割面を決定する分割面を決定し、その分割面に基づいて学習対象の分岐ノードにおけるパラメータを決定する。 - 特許庁

A feature vector component adjusting part 4 estimates the dispersion of a hidden Markov model by taking an amount of noise in the input voice into consideration based on the amount of noise which is included in an input voice and adjusts the featured values of the input voice in accordance with the estimated dispersion.例文帳に追加

特徴ベクトル成分調整部４は、入力音声に含まれる雑音量に基づいて、この雑音量を加味した隠れマルコフモデルの分散を推定し、この推定された分散に応じて、前記入力音声の特徴量を調整する。 - 特許庁

Especially if the part feature is a point with brightness at a specified level or above while its brightness gradient vector comprises two points orthogonal each other, both points are only required to be judged whether they are near the profile, resulting in a reduced search space for faster part positioning.例文帳に追加

特に、部品特徴が所定明度以上の点であり、その明度勾配ベクトルが互いに直交する２点からなる場合には、両点が輪郭線の近傍に位置するかを判断するだけでよいので、探索空間が縮小され、部品位置決めが高速になる。 - 特許庁

Phonemes are recognized using template matching wherein a sample cut within a time range of about the pitch of vocal chord vibrations from a peak value and a speech waveform to be recognized are standardized with a maximum amplitude and converted into a coefficient of a discrete wavelet and the coefficient is used as a feature vector.例文帳に追加

音素の認識は、ピーク値から声帯振動のピッチ程度の時間範囲で切り出した標本および認識対象の音声波形を最大振幅で規格化して、離散ウェーブレットの係数に変換し，その係数を特徴ベクトルとしたテンプレートマッチングで行う。 - 特許庁

An area growth degeneration device 28 merges or excludes each of points of areas near the boundary set to a set initial kernel area or an area whose shape is changed in or from an attentional area according to the image feature vector or the image division data.例文帳に追加

領域成長縮退装置２８は、ユーザからの指示により、設定された初期核領域又は形状変更された領域の境界近傍領域での各点を、画像特徴量又は画像分割データに基づいて注目領域に併合又は除外する。 - 特許庁

To provide a feature vector extracting method for speech recognition in which speech recognition rate is improved by voiced sound/unvoiced sound information, that is one of the most featured information of voice, is further parameterized so as to use the parameters in training phase and in recognition phase.例文帳に追加

音声の最も特徴的な情報の１つである有声音／無声音情報をさらにパラメータ化して、学習過程及び認識過程に用いることにより、音声認識率を向上し得る音声認識のための特徴ベクトル抽出方法を提供する。 - 特許庁

When feature vector making speech analysis is made into the vector quantiztion with the code book CB1 and a code (label) is outputted, speech recognition processing is done by referring to tables T1, T2 and T3 in each situation of the phoneme HMM11 corresponding to the code book CB1 respectively, obtaining situation output probability toward the label and using the situation output probability as one of parameters.例文帳に追加

そして、音声分析された特徴ベクトルが、たとえば、コードブックＣＢ１を用いてベクトル量子化され、あるコード（ラベル）が出力されたとすると、当該コードブックＣＢ１に対応した音素ＨＭＭ１１の状態ごとのテーブルＴ１，Ｔ２，Ｔ３をそれぞれ参照し、そのラベルに対する状態出力確率を得て、その状態出力確率をパラメータの１つとして用いて音声認識処理を行う。 - 特許庁

Since a next tracking block ID (namely, the number indicating the table block to be processed next) is memorized in the table block, data (feature point coordinate and next tracking coordinate) of the table block which is indicated by the next tracking block ID is utilized, then a next tracking coordinate and a motion vector can be calculated.例文帳に追加

このテーブルブロックには、次追跡ブロックＩＤ（即ち次に処理すべきテーブルブロックを示す番号）が記憶されているので、次に、次追跡ブロックＩＤが示すテーブルブロックのデータ（特徴点座標や次追跡座標）を利用して、更に次追跡座標や動きベクトルを算出することができる。 - 特許庁

In the device, one or more lists i composed of a plurality of symbol series f_i, j to which importance e_i, j is assigned respectively and which are expressed by a feature vector, and a correct answer symbol series f_i, 0 are input, and the device includes a grouping section, a merging section and a model parameter estimation section.例文帳に追加

それぞれ重要度ｅ_i,jが割り当てられ素性ベクトルで表現された複数のシンボル系列ｆ_i,jからなる１以上のリストｉと各リストｉの正解シンボル系列ｆ_i,0とが入力され、モデルパラメータを推定する装置であり、グルーピング部とマージング部とモデルパラメータ推定部とを備える。 - 特許庁

If point-group-like surveying data is acquired even in a completely new area where true sorting result is unclear, it becomes possible to quickly perform sorting of building and trees by a support vector machine without consuming manpower, using a threshold value of feature amounts belonging to the same community characteristics.例文帳に追加

真の分類結果が不明である全く新たなエリアにおいても、点群状の測量データを取得すれば、同じ地域特性に属する特徴量の閾値を用いて、サポートベクターマシンにより人手をかけることなく、迅速に建物や樹木の分類を行えることとなる。 - 特許庁

This method for dividing, classifying and summarizing video on the basis of singular value decomposition represents the frame of an input video sequence with a vector composed of a connection histogram showing color space distribution in a video frame and maps the fame into a sophisticated feature space by singular value decomposition.例文帳に追加

特異値分解に基づくビデオの分割、分類、および要約のための手法において、入力ビデオ・シーケンスのフレームを、ビデオ・フレーム内の色の空間分布を示す連結ヒストグラムから成るベクトルによって表現し、特異値分解によって洗練フィーチャー空間にマッピングする。 - 特許庁

Automatic speech recognition (ASR) is achieved by a radio communications system and a high reliability ASR feature vector sequence is derived directly at a base station from a voice/coder parameter which is digitally transmitted, without requiring additional processings nor signal corrections in a calling-request hand set.例文帳に追加

自動音声認識（ＡＳＲ）が無線通信システムで達成されるが、そこでは信頼性の高いＡＳＲ特徴ベクトル・シーケンスが、発呼ハンドセットでの追加処理または信号修正を必要とせず、デジタル伝送された音声コーダ・パラメータから直接基地局で導出される。 - 特許庁

An invalid section determining circuit 6 receives a digital complex envelope signal frequency-selected by a receiving filter 5 as an input signal and determines a section wherein receiving signal energy calculated from the input digital complex envelope signal invalidates a feature vector of a certain threshold or less.例文帳に追加

無効区間判定回路６は、受信フィルタ５により周波数選択されたデジタル複素包絡信号を入力信号として受け、入力デジタル複素包絡信号より計算される受信信号エネルギーが、ある閾値以下の特徴ベクトルを無効化する区間を判定する。 - 特許庁

To provide a method and a device for speech analysis, which are not affected by the environment and mental state of a speaker by excluding a feature vector having a small variation quantity from standard pattern learning object data by using a time variation parameter of delta cepstrum.例文帳に追加

デルタケプストラム等の時間変動パラメータを用いて、変化量の少ない特徴ベクトルを標準パターン学習対象データから除外することにより、発声者の環境，心理状態により影響されることのない音声認識方法および装置を提供すること。 - 特許庁

The method includes the steps of: subjecting the current face image and reference face image to Gaussian defocusing and noise reduction processing; further dividing the current face image and reference face image into a plurality of blocks; and thereby acquiring feature vector groups representing the current face image and reference face image respectively.例文帳に追加

この方法では、現在の顔画像と参考顔画像に対してガウスぼかし・ノイズ低減処理を行い、更に現在の顔画像と参考顔画像を複数のブロックに分割し、それによって現在の顔画像と参考顔画像を代表する特徴ベクトル群をそれぞれ取得する。 - 特許庁

In a non-steady scene detection unit 19, the feature amount vector of the discrimination object scene is supplied to the discriminator for comparison, and whether the discrimination object scene is a non-steady scene is discriminated and the discriminated non-steady scene is displayed in a result display unit 22.例文帳に追加

非定常シーン検出部１９において、識別対象シーンの特徴量ベクトルを識別器に供給して比較することにより、識別対象シーンが非定常シーンであるか否かを識別して、この識別された非定常シーンを結果表示部２２において表示する。 - 特許庁

For speech recognition, the representative speech model C and updated difference model D" are put together to generate a synthesized speech model M" after noise adaptation and speaker adaptation and a feature vector series V(n) of the speaker speech to be recognized is collated to perform the speech recognition.例文帳に追加

音声認識に際して、代表音声モデルＣと更新差分モデルＤ”を合成することで雑音適応及び話者適応を施した合成音声モデルＭ”を生成し、認識すべき話者音声の特徴ベクトル系列Ｖ（ｎ）を照合して音声認識を行う。 - 特許庁

The ingressive detection device obtains classification reference information for classifying the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive, through machine learning with setting the feature vector as input, and classifies the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive based on the classification reference information.例文帳に追加

吸気音検出装置は、特徴ベクトルを入力として機械学習することにより、吸気音候補を吸気音と非吸気音とのいずれか一方に分類するための分類基準情報を求め、該分類基準情報に基づき、吸気音候補を吸気音と非吸気音のいずれか一方に分類する。 - 特許庁

The resin composition has a feature that the cured products thereof have the scattering profile having at least one singular point structure within a range of 0.02-1 [nm^-1] scattering vector q size, when obtaining the scattering profile by small angle X-ray scattering using synchrotron radiation.例文帳に追加

そして、この樹脂組成物は、その硬化物について、シンクロトロン放射光を用いた小角Ｘ線散乱による散乱プロファイルを取得したとき、散乱プロファイルが、散乱ベクトルｑの大きさが０．０２〜１［ｎｍ^−１］の範囲内に少なくとも１つの特異点構造を有しているという特徴を有するものである。 - 特許庁

Then, the first likelihood is compared with the second likelihood, the determination object user is determined as a user who has been already stored when the first likelihood is larger, while the determination object user is determined as a new user who has not been stored yet and the feature quantity vector is additionally stored in the user database 4 unless the first likelihood is larger.例文帳に追加

そして、第１の尤度と第２の尤度とを比較し、第１の尤度の方が大きい場合に判定対象ユーザは既に記憶されたユーザと判定し、そうでない場合には上記ユーザはまだ記憶されていない新たなユーザであると判定して、その特徴量ベクトルをユーザデータベース４に追加記憶する。 - 特許庁

A speaker application parameter calculation part 4 generates a speaker application parameter P by the noise application model Mc' and a feature vector sequence V (n) of speaker's voice, and a voice model update part 5 uses the speaker application parameter P to subject the initial voice model Mc to speaker application processing and generates a speaker application model Mc".例文帳に追加

そして、話者適応パラメータ算出部４がその雑音適応モデルＭc’と話者音声の特徴ベクトル系列Ｖ(n)とによって話者適応パラメータＰを生成し、音声モデル更新部５が話者適応パラメータＰを用いて初期音声モデルＭcに話者適応処理を施して話者適応モデルＭc”を生成する。 - 特許庁

A reference pixel position detection part 707 selects the position of a reference pixel whose movement destination is the pixel of interest among positions which are positions of reference pixels having the same feature quantity with the pixel of interest and in an area specified by the detected moving vector according to the pixel position information indicating the position of the reference pixel.例文帳に追加

参照画素位置検出部７０７は、参照画素の位置を示す画素位置情報を基に、注目画素の特徴量と同じ特徴量の参照画素の位置であって、検出された動きベクトルで指定される領域内の位置の中から、動いた先が注目画素である参照画素の位置を選択する。 - 特許庁

The set of N pieces of low level features for describing the semantic contents of the image composed of a quantity provided from the image is defined while using a known logical and mathematical expression (step 10), and the image of a sorting target is indexed (20) for extracting a feature vector formed from the values of these N low level features.例文帳に追加

既知の論理数学的表現を用いてイメージから得られる量から成る、イメージの意味的内容を記述するＮ個の低レベル特徴の集合を定義し（ステップ１０）、そのＮ個の低レベル特徴がとる値で形成される特徴ベクトル抽出のため、分類対象のイメージにインデックスを付ける（２０）。 - 特許庁

An information processor acquires a sample of a feature vector of a pattern belonging to a class in every class recognized by the pattern recognizer, displays an input screen for receiving an input of a real number value as a value m for defining in class dispersion, on a display, and acquires the value m from an interface (S130).例文帳に追加

情報処理装置は、パターン認識装置にて認識するクラス毎に、当該クラスに属するパターンの特徴ベクトルのサンプルを取得すると共に、クラス内分散を定義付ける値ｍとして、実数値の入力を受け付けるための入力画面を表示装置に表示し、ユーザインタフェースから、値ｍを取得する（Ｓ１３０）。 - 特許庁

In retrieving an object, a pattern matching system is provided to extract characteristics for positioning modeling data on a feature vector space based on a fixed rule so that requested software parts can be easily retrieved from the formal structure based on the type or number, the semantic structure based on designation and inter-class relevancy.例文帳に追加

オブジェクト検索の際に、パターンマッチング方式において、モデリングデータを一定の法則の元に特徴ベクトル空間上に位置付けるための特徴抽出を行うことにより、型や数を元にした形式的な構造、名称を元にした意味的な構造、複数クラス間の関連性から検索が行えることで、要求するソフトウェア部品の検索を容易にする。 - 特許庁